眼镜去除方法、装置及通信设备

    公开(公告)号:CN114821692B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202110127855.0

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明提供一种眼镜去除方法、装置及通信设备,该方法包括:将初始人脸图像切分为第一图像块、第二图像块以及第三图像块;通过眼镜去除浅层卷积神经网络对第二图像块依次进行上采样操作、下采样操作,并通过卷积、池化实现对图像的重构,得到大小与第二图像块一致的重构无眼镜图像块;将重构无眼镜图像块、第一图像块以及第三图像块进行拼合,得到完整的无眼镜人脸图像;本发明实施例先通过上采样获得更高分辨率的特征图,提高重构图像质量;然后通过池化、双支卷积模块等操作对特征图进行特征提取与重构,该过程同时是一个下采样过程,经过上述处理特征图尺寸下降到原图大小;该神经网络层数较少,从而保持较少的计算量和较快的前向运行效率。

    一种设备控制方法、装置及节点
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118795832A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311736874.9

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明提供了一种设备控制方法、装置及节点,其中,设备控制方法,包括:根据设备需求信息,将控制产线中的设备进行需求等级划分;确定各个所述设备的第一信息;所述第一信息包括:第一标识信息、需求等级信息以及虚拟可编程逻辑控制器vPLC的层级信息;根据所述第一信息和当前可支配资源,为各个所述设备从云边端控制架构对应的通路图中选择控制通路;所述云边端控制架构的各层级上分别部署有vPLC,所述通路图包含控制通路;根据所述控制通路,确定各个所述设备的目标vPLC;利用所述目标vPLC,对相应所述设备进行控制。本方案能够解决现有技术中针对控制业务的设备控制方案存在无法满足需求的问题。

    情绪预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114783012A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110006278.X

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种情绪预测方法、装置、设备及存储介质。其中,所述方法包括:获取待预测多模态数据;待预测多模态数据为包括第一图像和第二图像的待预测数据;第一图像表征同一个用户面部的多个二维图像,第二图像表征对同一个用户面部的血氧饱和度进行高光谱成像得到的多个图像;提取第一图像的第一特征和第二图像的第二特征;利用多任务特征选择模型分别对第一特征和第二特征进行特征选择处理;多任务特征选择模型是基于相似性矩阵构建的目标函数对预设模型进行训练得到的;相似性矩阵是利用待训练多模态数据中每个模态数据对应的多个样本数据确定的;基于特征选择处理后的第一特征和第二特征,结合机器学习模型,进行用户情绪预测。

    任务迁移方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118819796A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311340685.X

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本申请提供了一种任务迁移方法、装置、电子设备及存储介质,涉及技术领域为:方法包括:取待迁移任务信息和目标任务信息;其中,待迁移任务信息和目标任务信息是基于对各个容器间任务交互频次数据分析确定的;基于待迁移任务信息确定待迁移任务,以及基于目标任务信息确定目标任务;其中,待迁移任务和目标任务属于不同的容器;将待迁移任务的初始命名空间更新为目标任务所属的目标命名空间。本申请实施例可以提高容器间任务迁移的效率。

    测试处理方法、装置、设备、系统及介质

    公开(公告)号:CN118233343A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202211632957.9

    申请日:2022-12-19

    Inventor: 王波 张悦 骆正虎

    Abstract: 本发明提供一种测试处理方法、装置、设备、系统及介质,涉及通信技术领域。该方法包括:根据发送的第一发布报文,获取被测网关的北向最高入口速率;根据发送的第二发布报文和接收的第三发布报文,获取所述被测网关在所述第三发布报文开始丢失的情况下的第一北向入口速率和第一北向出口速率;根据所述北向最高入口速率、所述第一北向入口速率和所述第一北向出口速率,确定被测网关的北向最高出口速率。本发明实施例的方法,实现了对工业网关的性能测试。

    容器隔离资源的确认方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118819725A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410044304.1

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本申请实施例提供一种容器隔离资源的确认方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取来自请求设备的资源请求信息,资源请求信息包括表征待调度资源的资源信息;基于层级化容器的结构树中已建立容器间通信的第一结构子树,确定建立进程间通信的两个或多个通信进程;根据两个或多个通信进程确定符合资源信息的目标资源;发送目标资源对应的资源响应信息给请求设备。采用本申请实施例的技术方案,根据容器之间的通信结构抽象出建立进程间通信的两个或多个通信进程,通过建立进程间通信的两个或多个通信进程确定符合资源信息的目标资源,有效轻量级地、灵活跨层地管理容器间的关联关系,降低了内存管理开销和静态数据结构的维护成本。

    眼镜去除方法、装置及通信设备

    公开(公告)号:CN114821692A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110127855.0

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明提供一种眼镜去除方法、装置及通信设备,该方法包括:将初始人脸图像切分为第一图像块、第二图像块以及第三图像块;通过眼镜去除浅层卷积神经网络对第二图像块依次进行上采样操作、下采样操作,并通过卷积、池化实现对图像的重构,得到大小与第二图像块一致的重构无眼镜图像块;将重构无眼镜图像块、第一图像块以及第三图像块进行拼合,得到完整的无眼镜人脸图像;本发明实施例先通过上采样获得更高分辨率的特征图,提高重构图像质量;然后通过池化、双支卷积模块等操作对特征图进行特征提取与重构,该过程同时是一个下采样过程,经过上述处理特征图尺寸下降到原图大小;该神经网络层数较少,从而保持较少的计算量和较快的前向运行效率。

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