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公开(公告)号：CN119383168A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411318625.2
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L61/5046 , H04L45/00 , H04L45/12 , H04L45/74 , G06F18/23 , G06F40/284 , H04L101/695
Abstract: 本公开提供一种地址修正方法、装置、设备及存储介质，涉及通信网络技术领域。在本公开的一些实施例中，获取移动通信标识、投诉时间段和投诉用户地址；根据移动通信标识，确定投诉时间段内用户驻留的目标基站的位置信息；根据目标基站的位置信息，对目标基站进行聚类，得到目标基站的位置聚类标签；将位置聚类标签相同的目标基站的基站地理栅格覆盖范围进行合并，得到投诉地址覆盖范围；自动根据投诉地址覆盖范围内的兴趣点地址对投诉用户地址进行修正，对投诉用户地址自动进行修正，提高投诉用户地址的修正效率，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN116934988A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210367977.1
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及地理信息系统领域，提供一种三维电子地图的纠偏方法、装置及电子设备。方法包括：比对三维电子地图和二维电子地图，确定纠偏轮廓信息；基于纠偏轮廓信息修正三维电子地图的建筑物轮廓信息，得到轮廓纠偏三维电子地图；根据轮廓纠偏三维电子地图中建筑物的数据高度对建筑物的建筑物高度进行纠偏，得到纠偏后的三维电子地图；数据高度根据建筑物对应地理区域内的移动通信网络数据的采样点高度确定。本申请提供的三维电子地图的纠偏方法无需现场勘测即可对三维电子地图完成纠偏，降低了三维电子地图纠偏所需的成本和时长。
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公开(公告)号：CN118803669A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410664585.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开涉及一种业务属性的预测方法、装置及设备，有效解决了缺乏预测能力，不能提前识别和适应业务属性的变化。这不仅限制了运营商在策略调整上的灵活性，也影响了网络资源的优化配置和利用效率，无法满足日益复杂和动态的网络需求的技术问题，业务属性的预测方法包括：获取待预测业务场景的业务场景指标数据；将所述业务场景指标数据输入至业务属性预测模型，得到所述待预测业务场景的业务属性。
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公开(公告)号：CN118215053A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211624321.X
申请日：2022-12-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低效能站点节能关断的方法、装置、设备及存储介质，该低效能站点节能关断的方法包括：根据楼宇对应的主覆盖小区的类型确定室分小区覆盖的楼宇为第一目标楼宇；其中，类型包括室分小区或宏站小区；根据第一目标楼宇内产生的业务量情况筛选出业务量低于预设业务量的第二目标楼宇；根据第二目标楼宇内主覆盖小区的宏站信号覆盖情况确定是否智能关停对应室分小区。本发明实施例能够实现宏站和室分在楼宇的覆盖及业务量预测，完成低业务量室分小区的智能关停，通过拆闲补忙、补盲的优化工作，实现资源效能最大化，从而为网络规划建设和优化提升工作提供高质量有效的数据支撑，达到节本增效的目的。
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公开(公告)号：CN119363889A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411508178.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M7/00
Abstract: 本发明提供一种风险通话的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：通过监控移动上网日志数据，从移动上网日志数据中筛选出第一互联网通话流量数据，第一互联网通话流量数据包括基于互联网通话的拨打端与接收端之间的通话流量数据；基于第一互联网通话流量数据，应用于互联网通话流量识别模型，从第一互联网通话流量数据中筛选出第二互联网通话流量数据，互联网通话流量识别模型输出的第二互联网通话流量数据的风险通话概率值表征拨打端与接收端之间存在风险通话。如此有效地识别和预警潜在的风险通话，提供安全可靠的互联网通话环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118803885A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311109633.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种信号衰减器的排查方法、装置、设备及介质，所述方法包括基于待排查小区的基站天线信息从待排查小区的多个采样点的测试采样信息获取到视距传播采样点的测试采样信息，基于视距传播采样点的测试采样信息和待排查小区的基站天线信息，确定视距传播采样点对应的天线口发射参数，基于视距传播采样点对应的天线口发射参数和待排查小区的基站天线口发射参数，确定待排查基站的信号衰减器排查结果。所述方法可以解决排查方式效率低下，且排查成本高的问题。
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公开(公告)号：CN118828661A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410601862.3
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/06 , H04L41/147 , H04L43/0894
Abstract: 本发明公开了一种业务需求速率的预测方法、装置、设备、介质和程序产品，获取在各应用场景下每一业务在各个历史时刻的业务感知速率和业务失败率；根据所述业务感知速率和所述业务失败率，计算每一所述业务的速率突变区；计算所述速率突变区内的所有业务感知速率的平均值，作为平均速率；根据每一所述平均速率，预测在各应用场景下每一所述业务在下一时刻的业务需求速率。采用本发明，其能够准确预测在满足用户感知前提下的每类业务的业务需求速率，有利于优化资源部署。
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公开(公告)号：CN118822073A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310988020.3
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/50
Abstract: 本公开提供了一种站点价值评估方法、装置和电子设备，评估方法包括：基于站点价值成本子模型，对待规划站点进行站点价值成本分析，生成站点价值成本评估结果；基于站点价值产能子模型，对待规划站点进行站点价值产能预测，生成站点价值产能预测结果；基于站点价值成本评估结果和站点价值产能预测结果，生成待规划站点的站点价值评估结果。本公开提出的站点价值评估方法，构建了一种全面精准的站点价值评估方法，克服了现有技术中仅从单一维度分析的现状，全面考虑了各方面因素，构建出了更为全面的站点价值评估体系；同时采用实际生产数据作为训练数据来训练模型，提升了评估结果的准确性和客观性。
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公开(公告)号：CN118802575A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310884838.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04W24/02 , H04W24/08
Abstract: 本公开涉及故障预测模型的构建方法和装置及故障预测方法和装置。该故障预测模型的构建方法包括：获取故障小区的感知数据和指标数据，并基于感知数据和指标数据构造感知和指标数据对；基于预设分段规则分别对感知数据和指标数据进行分段处理，得到感知分段数据和指标分段数据；基于感知分段数据和指标分段数据，计算感知和指标数据对在各个分段的发生概率；基于感知和指标数据对在各个分段的发生概率，构建故障小区的故障预测模型。本公开通过基于感知数据和指标数据构造感知和指标数据对，并基于感知和指标数据对的发生概率构建故障小区的故障预测模型，能够对现网故障小区进行感知预测并输出各个分段的发生概率，因此，实现了有感故障的判断。
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公开(公告)号：CN118798411A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410750829.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及能耗预测技术领域，提供机房能耗预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：采集机房的历史数据，其中历史数据包括气象数据、设备信息、业务量数据和机房能耗数据；对历史数据进行关联聚合处理和归一化处理，得到待判别数据；将待判别数据输入能耗预测模型，得到能耗预测模型输出的能耗预测结果；其中能耗预测模型能够将自相关特征与深度特征融合，将融合特征输入线性层以得到能耗预测结果。通过上述方式，本发明通过采集多元数据，采用多尺度分类网络构建能耗识别模型，将自相关特征与深度特征进行融合，进行机房能耗预测，可以更准确地揭示能源消耗的模式和趋势，从而提高预测的准确度。
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