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公开(公告)号:CN118803990A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310820741.3
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种流量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及无线网络技术领域,其中,该方法包括:获取目标基站在目标时刻的第一预测值,以及获取目标残差值,所述目标残差值用于表征所述目标基站在所述目标时刻的第二预测值与预设参考值之间的残差值;基于所述第一预测值和所述目标残差值确定目标预测值。本发明实施例可以使得目标预测值的准确度更高,从而实现更好的预测性能。
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公开(公告)号:CN119450543A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202310967549.7
申请日:2023-08-02
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0876 , G06F16/36 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/022 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基站流量预测方法、装置、设备及可读存储介质,其方法包括:根据城市知识图谱,获取目标基站的空间环境特征,城市知识图谱表征基站之间的目标关系,目标关系包括基站之间的距离关系、基站之间的流量趋势关系、基站之间的流量序列的相似性、基站之间的POI分布的相似性;根据城市知识图谱和目标基站的历史流量序列,获取目标基站的历史流量序列的时间特征;根据目标基站的空间环境特征和目标基站的历史流量序列的时间特征,得到目标基站的流量预测值。基于基站之间的目标关系来获取目标基站的空间环境特征,并基于环境特征和历史流量序列的时间特征来得到目标基站的流量预测值,提高了基站流量预测的精度,且无需耗费大量的人力。
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公开(公告)号:CN117939518A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410138403.6
申请日:2024-01-31
Applicant: 清华大学
IPC: H04W24/08 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0876
Abstract: 本发明实施例提供了一种适应于基站的移动网络使用数据预测方法及装置,对应的方法包括:获取多个基站的历史的使用数据;根据所述历史的使用数据以及预生成的使用数据预测模型预测所述多个基站的移动网络的使用数据;其中,所述使用数据预测模型由基于神经网络所生成的时间编码器、空间编码器以及解码器组成,所述时间编码器用于表征所述历史的使用数据的时间特征,所述空间编码器用于表征所述历史的使用数据的空间特征。本发明综合考虑影响基站的移动网络使用数据的多种时间与空间特征,并提升移动网络的基站流量预测的准确度。
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