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公开(公告)号：CN119232315A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310778028.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04L1/00
Abstract: 本申请提供一种信道译码方法、置信信息传递电路及可重构芯片架构，涉及无线通信领域，该方法包括：在接收到待译码比特序列的情况下，根据算力信息和/或与所述待译码比特序列相关的信息量，确定聚合等级；所述聚合等级用于指示同步迭代的节点数量；这样，实现了灵活调整置信信息同步传递的速度；根据所述聚合等级，迭代计算各校验节点和各变量节点之间交替传递的置信信息；根据各个所述变量节点的置信信息对所述待译码比特序列进行译码，得到目标信息。如此，实现了通过对多个节点接收到的置信信息进行同步计算，确定需要传输的置信信息，这样，一方面，简化了计算过程，提升了译码重构速度，另一方面，提升了译码性能。
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公开(公告)号：CN119135543A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310700593.1
申请日：2023-06-13
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
Abstract: 本发明提供一种网络拓扑结构的优化方法、装置及设备，所述方法包括：获取预设网络的网络拓扑结构图；将所述网络拓扑结构图，输入训练好的网络拓扑搜索优化模型进行网络拓扑结构优化调整，得到目标网络拓扑结构图；其中，根据基于图神经网络的拓扑分类器以及训练网络的网络拓扑结构图，对基于深度强化学习的搜索器进行训练得到所述网络拓扑搜索优化模型；输出所述目标网络拓扑结构图。本发明的上述方案实现了网络拓扑结构的自动优化，提高了网络拓扑结构优化效率。
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公开(公告)号：CN119135220A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310700292.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种波束预测方法、装置、网络设备、摄像头及存储介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：获取目标用户的用户特征信息以及环境特征信息；根据所述用户特征信息以及所述环境特征信息，预测网络设备发送至所述目标用户的目标波束序号和/或所述目标用户被遮挡的概率。本发明的方案，利用所述环境特征信息实现波束预测和/或遮挡预测，保护了用户隐私和公共的安全，且无需进行图像数据流的处理，节省了资源开销。解决了现有技术利用第三方摄像头采集的图像数据涉及到用户隐私和公共安全问题、图像数据占用的存储空间较大，且图像数据的处理需要大量的计算资源。
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公开(公告)号：CN118828110A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311017058.2
申请日：2023-08-14
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/462 , H04N7/14 , G06V40/16 , G06V20/70 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，该方法包括：提取目标视频中每个视频帧图像的面部语义特征；根据当前可用带宽，搜索目标压缩参数；根据所述目标压缩参数，对所述面部语义特征进行语义压缩；对语义压缩后的所述面部语义特征进行编码，获得编码数据；向第二电子设备发送所述编码数据。本申请的方案利用当前可用带宽确定的目标压缩参数对面部语义特征进行语义压缩，避免了因带宽受限而导致延时大、画面质量恶化和语义失真的问题。
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公开(公告)号：CN118821771A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310835056.8
申请日：2023-07-10
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种语义通信方法、装置、接收端设备及发送端设备，涉及通信技术领域，其中，所述方法包括：接收发送端设备发送的语义通信信息；基于所述语义通信信息从多个行业语义知识库中确定目标行业语义知识库；基于所述目标行业语义知识库对所述语义通信信息进行语义信息恢复处理，得到恢复的语义信息。本发明实施例能够提高语义通信效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118804347A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310796462.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
IPC: H04W72/1268
Abstract: 本申请公开了一种数据分流方法、装置、系统、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以解决星地融合核心网无法合理地进行数据分流的问题。数据分流方法，应用于第一星载UPF网元，包括：在UE进行元PDU会话的过程中，接收UE发送的上行数据包；根据上行数据包确定第二星载UPF网元，获取第二星载UPF网元对应的唯一通信标识；将上行数据包的源地址修改为第二星载UPF网元对应的唯一通信标识，获取修改后的上行数据包；将修改后的上行数据包发送给第二星载UPF网元。本申请可以应用在星地融合核心网中。
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公开(公告)号：CN118803583A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311418307.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种系统消息块的传输方法、装置及设备，方法包括：接收多个系统消息块，所述系统消息块是多种广播业务中的至少一种广播业务的系统消息块；将所述多个系统消息块，通过目标非终端信息传输接口传输至目标无线接入网，所述目标无线接入网是目标非终端信息传输接口对应的目标无线接入网，并由所述目标无线接入网将所述系统消息块广播至该目标无线接入网覆盖范围内的终端。本发明的方案可以支持各种系统消息广播业务的系统消息的传输。
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公开(公告)号：CN117955846A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311314974.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04L41/12 , H04L43/0852
Abstract: 本申请公开了一种时延估计方法、装置、通信设备及可读存储介质，属于通信技术领域。本申请实施例中的时延估计方法包括：获取目标物理网络的拓扑信息，所述目标物理网络的拓扑信息包括所述目标物理网络中的多个物理节点和多条链路；根据所述目标物理网络的拓扑信息，构建图神经网络，所述图神经网络包括多个图节点，所述多个图节点与所述多条链路一一对应，所述多个图节点中的每个图节点表征对应的链路，每两个图节点之间的连线表征对应的两条链路共享的物理节点；根据所述图神经网络，确定所述多条链路中的每条链路的时延。由此，可以准确地估计网络时延。
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公开(公告)号：CN116916097A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310799058.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04N21/442 , H04N21/466
Abstract: 本发明提供一种推荐处理方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：获取用户播放历史视频的播放记录和视频信息元数据；对所述视频信息元数据进行分词处理，获得所述视频信息元数据中多个分词的词标识ID；根据所述播放记录和词ID，构建词图；根据所述播放记录、所述视频信息元数据、所述词ID和所述词图，进行语言预训练，获得第一查询信息；其中，所述第一查询信息包括词ID和词ID所对应分词的表征之间的映射关系；根据所述第一查询信息、所述播放记录和所述视频信息元数据，获得第二查询信息；其中，所述第二查询信息包括推荐对象ID和推荐对象ID所对应的表征之间的映射关系。
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公开(公告)号：CN116912565A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310792986.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种分类处理方法、装置及电子设备，涉及通信技术领域。该方法包括：获取待分类对象的目标数据；将所述目标数据输入到分类神经网络模型，并按照多个不同的网络参数分别预测得到预测数据；其中，所述多个不同的网络参数是从分类神经网络模型对应的多个参数分布中分别确定的权重值；根据多个所述预测数据，得到对所述待分类对象进行分类后的分类结果。本发明的方案能够解决目前深度卷积神经网络模型存在无法保证其获得预测结果的准确性的问题。
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