内存溢出处理方法、设备、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116954898A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310896239.0

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种内存溢出处理方法、设备、装置及计算机可读存储介质,属于基础设施技术领域。该方法包括:存储节点Bookie接收反压组件发送的高内存水位线阈值;当所述Bookie的内存使用率大于所述高内存水位线阈值时,所述Bookie向管理节点Zookeeper的进程子目录中写入反压信息;所述Zookeeper在监听到所述反压信息的写入操作后,向计算节点Broker发送限速通知,以控制所述Broker降低发送速度。本发明根据Bookie的内存使用率和对应的内存水位线阈值的比较结果调整Broker的发送速度,旨在避免Bookie的内存溢出。

    工单处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117009489A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311105160.8

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种工单处理方法、装置、设备及存储介质,涉及智能运维技术领域,方法包括:获取当前工单的工单数据;根据当前工单的工单数据,利用历史推理模型或在线推理模型进行场景类型推理,得到当前工单所属的场景类型;其中,在线推理模型基于当前工单的工单数据和历史工单的工单数据对历史推理模型进行更新训练得到;根据当前工单的工单数据,利用信息提取模型进行要素信息提取,得到当前工单的要素信息;根据场景类型和要素信息生成工单回复文本,得到当前工单的工单处理结果。本发明解决了相关技术中工单处理方法存在处理效率较低的问题,实现了运维工单的自主回复,达到了减少人力与时间成本,提高工单处理效率的效果。

    一种账单稽核方法和装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116912016A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211679469.3

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明提供一种账单稽核方法和装置,通过获取与待稽核账单中的目标项对应的历史科目数据;将历史科目数据输入加权融合模型,得到由加权融合模型输出的目标项的科目预测数据;根据目标项的科目实际数据与科目预测数据之间的差异,得到目标项的稽核结果;其中,加权融合模型是基于目标项的科目历史样本数据以及与每个科目历史样本数据对应的样本标签训练得到的。本发明通过加权融合模型对待稽核账单中的目标项的特定科目进行预测,并根据科目预测数据与科目实际数据之间的差距进行账单稽核,无需人工参与稽核,减少人力开支,且使用加权融合模型进行预测,提高了稽核结果准确性,从而提高现有的账单稽核效率。

    Pulsar bundles的负载均衡方法及装置

    公开(公告)号:CN116800757A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210259165.5

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本申请涉及计算机技术领域,提供一种Pulsar bundles的负载均衡方法及装置。所述方法包括:基于第(n+a)时刻每一Broker节点的资源负载参数,获取每一Broker节点第(n+a)时刻的资源综合负载率;基于每一Broker节点第(n+1)至(n+a)时刻的资源综合负载率和资源负载参数,对每一Broker节点进行调度;其中,资源负载参数,包括CPU、内存、直接内存、入口带宽、出口带宽和磁盘的资源使用率中的任意多个;n和a为正整数。本申请实施例提供的Pulsar bundles的负载均衡方法及装置,基于定向资源的多维度阈值和资源计算优化解决单一阈值导致的误判问题,能提高负载均衡的效果。

    流量预测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116743604A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202210208813.4

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本申请涉及计算机领域,提供一种流量预测方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:将当期特征和滞后特征输入至流量预测模型,得到流量预测模型输出的流量预测结果;其中,流量预测模型基于初始流量预测模型训练得到;初始流量预测模型包括至少两个生成器,各生成器结合判别器分别进行对抗训练得到,且各生成器在进行对抗训练时基于对应的指导信息进行流量预测;流量预测模型用于基于训练完成的初始流量预测模型得到至少两个初始流量预测结果,并基于至少两个初始流量预测结果,确定流量预测结果。本申请实施例提供的流量预测方法、装置、电子设备和存储介质可以准确进行流量预测。

    任务节点筛选方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117579707A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311542725.9

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种任务节点筛选方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据任务请求发送任务内容至边缘设备,边缘设备在接收到任务内容后,向边缘设备对应的端节点设备发送信用度评估任务,获得评估数据,边缘设备基于评估数据对端节点设备的信用度和数据量进行评估,确定目标端节点设备;接收边缘设备发送的目标端节点设备的设备信息,并根据设备信息选取目标边缘设备。由于本发明的边缘设备在接收到任务内容后,对边缘设备对应的端节点设备的信用度和数据量进行评估,确定目标端节点设备,然后云服务器根据各边缘设备对应的目标端节点设备的设备信息选取目标边缘设备,不仅提高了任务执行的效率,还保证了数据传输时的安全性。

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