异常识别模型的训练方法、异常账号识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN113569879B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202010349171.0

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种异常识别模型的训练方法,该方法包括:获取操作数据,所述操作数据包括用户账号的操作日志数据和流量数据;对所述操作数据进行数据混洗和单位时间窗口内的特征提取,生成用户账号对应的操作轨迹文本;通过DTM动态主题模型对所述操作轨迹文本进行主题建模,得到所述操作轨迹文本的行为类别;将所述操作轨迹文本的行为类别发送至数据标注器,并获取根据所述行为行为类别对所述操作数据进行标签标注后的带标签时间序列数据,作为训练数据;将所述训练数据输入预设的神经网络模型进行训练,得到异常识别模型。通过上述方式,本发明实施例实现了准确、智能识别异常的有益效果。

    容器管理方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN113407297B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202010184918.1

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域,公开了一种容器管理方法、装置及计算设备。该方法包括:获取集群在历史预设时间的历史性能数据;根据历史性能数据,确定标杆性能数据,并确定与标杆性能数据对应的标杆容器数量;获取集群在当前时间的当前性能数据以及与当前性能数据对应的当前容器数量;根据标杆性能数据、标杆容器数量、当前性能数据、当前容器数量,确定是否对集群进行扩容;若确定对集群进行扩容,则根据标杆性能数据和当前性能数据,计算扩容容器的数量;根据标杆性能数据和当前性能数据,计算扩容容器的生存时间;根据扩容容器的数量和扩容容器的生存时间,对集群进行扩容。通过上述方式,本发明实施例能够提高扩容准确率。

    应用系统的故障判断方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116932257A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210979079.1

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本申请公开了一种应用系统的故障判断方法、装置、设备及存储介质,属于计算机软件领域,该方法包括:当检测到应用系统的故障判断请求时,获取所述故障判断请求对应监测项目的监测数据,其中,所述监测数据包括所述应用系统的静态数据、与所述应用系统运行相关的动态监测数据;确定故障判断模型;将从所述监测数据中筛选出的特征监测数据输入至所述故障判断模型中,基于所述故障判断模型对所述特征监测数据进行处理,得到实时的故障判断结果。在本申请中,更符合实际逻辑的模型,对具有动态特性的特征监测数据处理,自动得出故障判断结果,结果更真实,即,本申请可提高应用系统故障判断的判断精度。

    测试用例生成方法及装置

    公开(公告)号:CN113704077B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202010430238.3

    申请日:2020-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种测试用例生成方法及装置。其中,该方法包括:接收测试用例生成请求;获取测试场景及对应的测试原子数据,其中,测试原子数据及测试场景是依据离线日志库存储的业务日志数据而确定;基于预设用例模板,对测试场景及测试原子数据进行用例组装处理,生成测试用例。本发明提供的方案是基于存储在离线日志中的真实业务请求形成的业务日志数据来生成测试场景及测试原子数据,保留了业务间的关联关系,解决了传统性能测试所需数据准备困难的问题,所生成的测试场景全面,即支持全场景性能测试,提高了通用性,也确保了测试用例覆盖率。并且不会对生产系统产生任何影响,提高了安全性。

    一种基于web数据的用户操作轨迹分析方法及装置

    公开(公告)号:CN111258874B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN201811453609.9

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于web数据的用户操作轨迹分析方法及装置。所述方法包括实时获取用户操作轨迹,所述用户操作轨迹至少包括业务类型;根据预先通过聚类算法获取的轨迹模型,将所述用户操作轨迹与具有相同业务类型的所有默认轨迹进行比对;其中,所述轨迹模型包括与每种业务类型对应的至少一条默认轨迹;若所述用户操作轨迹与默认轨迹不同,则将所述用户操作轨迹标记为异常轨迹,本发明实施例通过对将采集到的用户操作轨迹与对应业务类型的默认轨迹进行比较,若不同,则判定所述用户操作轨迹为异常轨迹,从而能够更加简单高效得对用户操作轨迹进行准确分析。

    一种基于知识图谱的业务处理方法及装置

    公开(公告)号:CN111368089B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201811587257.6

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于知识图谱的业务处理方法及装置,方法包括:从业务知识库中提取业务场景数据,构建知识图谱;根据定制化的采集口径将所述知识图谱中的业务场景数据同步至预设处理平台,以使所述预设处理平台对所述业务场景数据进行分析和计算后,将计算结果存储至时序数据库中;根据降维分析算法对所述时序数据库中的所述计算结果进行处理,得到影响当前异常的关键因子,并将所述关键因子同步至业务看板中。本发明实施例通过业务知识库生成知识图谱,且通过降维分析算法得到影响当前异常的关键因子,并将关键因子同步至业务看板中,支持图谱可视化,能够实时计算出业务健康度,有效提升业务管理能力。

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