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公开(公告)号：CN116886499A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210311485.0
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/16 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基站故障根因的预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取基站的告警数据；对所述告警数据进行特征挖掘处理，得到目标数据特征；将所述目标数据特征输入训练好的基站根因预测模型中进行预测处理，得到所述告警数据对应的根因。通过上述方式，本发明实现了在网络基站运维中对基站告警进行及时高效的定界定位，提高网络运维效率。
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公开(公告)号：CN116866151A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210311412.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/04 , H04L43/08
Abstract: 本发明公开了一种网络异常原因确定方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括：根据小区流量数据识别网络异常事件；提取网络异常事件的发生时间及发生位置，并基于网络异常事件的发生时间及发生位置生成网络异常事件的时空特征；基于网络异常事件的时空特征，对网络异常事件进行聚类处理，以获得至少一个类簇；针对于任一类簇，根据该类簇中网络异常事件的异常类型和/或流量类型，确定该类簇对应区域的网络异常原因。采用本方案，能够提升网络异常原因的确定效率及确定精度。
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公开(公告)号：CN117312744A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210713265.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信领域，提供一种异常用电站点检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。异常用电站点检测方法包括：采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据，确定耗电数据对应的第一变化率，业务数据对应的第二变化率以及能耗数据对应的第三变化率；在耗电数据符合目标正态分布的情况下，根据目标正态分布确定异常时间；根据第一变化率、第二变化率和第三变化率，确定变化率相关系数和变化率反相关时间；根据异常时间、变化率相关系数和变化率反相关时间，确定待检测站点中的异常用电站点。本申请通过待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据计算并检测异常用电站点，实现异常用电站点的精确识别。
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公开(公告)号：CN116109043A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111320656.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0282 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基站停电调度派单方法及装置，该方法包括：根据每个代维人员的特征，计算每个代维人员接受每个当前基站停电调度工单的概率；根据每个代维人员接受每个当前基站停电调度工单的概率，计算每个当前基站停电调度工单的接单成功率，并计算所有当前基站停电调度工单的平均接单成功率；将使所述平均接单成功率最大化作为目标，确定为每个当前基站停电调度工单分配的代维人员；其中，每个代维人员接受所述当前基站停电调度工单的数量小于或等于预设阈值。本发明提高基站停电调度派单的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118804003A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410775809.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W24/08 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0631
Abstract: 本申请提出一种基站健康度评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：基于基站数据平台对静态健康度数据包进行健康度差异化分析处理，得到待评估基站的健康度差异化分析结果，基于基站数据平台对动态健康度数据包进行非平稳模型分析处理，得到待评估基站的健康度性能指数值，处理健康度差异化分析结果、健康度性能指数值以及告警数据统计信息，得到待评估基站的待评估健康度数据，将待评估健康度数据输入至健康度评估处理模型中进行处理，得到待评估基站的基站健康度评估结果，解决现有技术中评估结果只关注了告警相关信息，数据不具有代表性，导致基站健康度的评估结果并不准确，影响对于基站的运维管理的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116112961A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111322427.X
申请日：2021-11-09
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/04 , H04L41/0631 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种跨专业基站故障告警因果关系分析方法及装置，该方法包括：根据目标区域内每种历史跨专业基站告警的产生时间对每种历史跨专业基站故障告警进行聚类，获取多个告警簇；根据各告警簇中每种历史跨专业基站告警的产生时间和所属的机房，将所有种历史跨专业基站故障告警之间的告警簇进行关联，从关联的告警簇中挖掘出多个频繁项；基于词向量模型计算每个频繁项中的基站退服告警与每个频繁项中除所述基站退服告警以外的第一其他告警之间的相似性，根据所述相似性对所述频繁项进行筛选，将筛选出的频繁项作为所有种历史跨专业基站故障告警的因果关系分析结果。本发明提高因果关系分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118828630A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311759466.5
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , G01R31/40 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，尤其是指一种通信设备健康度检查方法、装置、设备及计算机存储介质。发明所述的通信设备健康度检查方法，能够主动检查通信设备不同负载下通信设备的输入电压是否能够满足设备要求，输出量化评估通信设备健康度，进而高效支撑通信设备维护工作，保障通信设备正常运行，改变当前无法评估通信设备健康度的现状。
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公开(公告)号：CN118826858A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310988212.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B10/079 , G06F11/30 , H04L41/147 , H04L41/14 , G01M11/00
Abstract: 本公开提供一种光模块风险确定方法、装置、设备及存储介质，涉及光通信领域。在本公开的一些实施例中，获取光模块的运行状态参数，运行状态参数包括：偏置电流和温度；将运行状态参数输入风险预测模型中，得到光模块的第一风险预测等级；根据偏置电流和温度，确定光模块的第二风险预测等级；根据第一风险预测等级和第二风险预测等级，进而确定光模块的目标风险等级，提高光模块的故障预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118820828A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311528210.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种基站温度监测方法、装置、设备及存储介质，涉及基站设备技术领域。在本公开的一些实施例中，确定包含有多个基站设备单板的基站设备温度数据；当所述基站设备温度数据大于基站设备温度阈值时，分析所述基站设备温度与业务量的相关度；根据所述相关度输出基站温度监测结果。本公开方案根据采集到的基站设备单板温度综合确定基站设备温度数据，以及根据基站设备对应的栅格编码以及实际业务量，综合分析得到温度监测结果，从而更加准确的识别出基站设备温度是否发生异常。
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公开(公告)号：CN118828612A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311841801.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/0677
Abstract: 本公开是关于一种基站退服的根因分析方法及装置，涉及无线通信技术领域。其中，方法包括：获取第一基站在第一告警发生时间之前预设时间段内的至少一种第一非退服类告警信息；根据第一基站退服告警信息和至少一种第一非退服类告警信息，生成至少一个第一标签；根据至少一个第一标签和预先构建的基站退服根因树模型，获取多种根因的权重值；基站退服根因树模型具有根据第一标签为多种根因分配各自不同权重的能力；根据多种根因各自的权重值，确定第一基站退服告警信息的候选根因。本公开利用第一基站退服告警信息、第一非退服类告警信息和根因之间的关联性，基于基站退服根因树模型可准确、有效地确定候选根因，为维护人员提供根因定界定位建议。
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