基于区域生长的点云分割方法及系统

    公开(公告)号:CN117994527B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410399510.4

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明提供一种基于区域生长的点云分割方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取待分割点云数据;将待分割点云数据输入预设的神经网络模型,以从神经网络模型中得到一个或多个种子点、以及用于为区域生长提供判定标准的相似性度量阈值参数,每个种子点均对应一个点云区域;基于种子点和相似性度量阈值参数,进行各点云区域的生长,得到与种子点一一对应的区域生长聚类,完成点云分割。本发明提供的基于区域生长的点云分割方法及系统,无需人工手动选取种子点,也无需手动进行相似性度量阈值参数的调整,实现种子点和相似性度量阈值参数的自动预测,有效提高区域生长的运行速度,点云分割的精确度较高。

    一种风洞迎角传感器自动标定方法及系统

    公开(公告)号:CN114910240A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210824564.1

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种风洞迎角传感器自动标定方法及系统,风洞迎角传感器自动标定方法包括:将模型与迎角传感器、角度倾斜仪固定;模型的迎角为0度时,获取角度倾斜仪的角度和迎角传感器的电压值;角度倾斜仪的角度作为预设角;控制模型运动至最小预设迎角,获取最小预设迎角时角度倾斜仪的检测角度和迎角传感器的电压值;控制模型由最小预设迎角以预设间隔增大至最大预设迎角,依次获取各预设间隔位置处的角度倾斜仪的检测角度和迎角传感器的电压值,利用多组实际模型角度和其对应的电压值,拟合得到电压‑迎角公式。利用角度倾斜仪和迎角传感器对角度和压力进行检测,避免每个角度下均人工查看角度数值,避免增加人工劳动。

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