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公开(公告)号:CN116305651A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310287504.5
申请日:2023-03-22
Applicant: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种风力机叶片叶根连接优化方法、装置、设备及介质,涉及风力发电机组叶片设计技术领域。该方法包括:确定风力机叶片叶根的目标叶根连接部件,并根据所述目标叶根连接部件获取叶根连接参数;根据所述叶根连接参数生成用于参与遗传算法的初始种群,并根据所述叶根连接参数确定基于所述遗传算法的叶根连接条件;根据所述叶根连接条件对所述初始种群进行遗传算法操作,以确定出所述风力机叶片叶根的目标极限承载能力和目标疲劳承载能力。通过本申请的技术方案,可以在相同叶片BCD下,使叶片叶根极限承载能力和疲劳承载能力同时最大化,以满足工程上对叶片连接方案经济性好且承载能力高的要求。
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公开(公告)号:CN115795960A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211512684.4
申请日:2022-11-28
Applicant: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于ABAQUS的叶片分层后处理方法,本发明根据预设条件定义后处理参数,并提取ABAQUS软件中的模型的初始数据,进一步计算失效指数,根据经典层合板理论在保证不丢失精度的情况下对提取数据量进行大量简化,最后根据层‑材料‑单元‑应变‑结点坐标的联系进行分类输出失效指数报告,并可以按照全局‑部件‑层三个层级自由选择绘制失效指数云图。该方法极大减少了后处理的提取、计算、输出的时间,降低了分类管理、迭代调整的难度,缩短了开发周期,为减重降本提供了更多空间。
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公开(公告)号:CN115982941A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211477874.7
申请日:2022-11-23
Applicant: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供的基于遗传算法的风力机叶片气动多目标优化设计方法,包括以下步骤:确定预设输入条件;其中,所述预设输入条件包括翼型约束、解空间设置和目标函数中的至少一种;基于遗传算法对叶片进行寻优计算,以确定所述叶片的形状。通过本优化设计方法,可对风电机组叶片气动设计展开多目标优化,借助遗传算法能够很好的完成叶片外形优化设计过程,相比传统设计方法能够显著提高叶片的性能参数,并且能够降低气动载荷,适应工程上对风力机叶片发电性能强,载荷表现低,经济效益好等多项需求的目的。
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