基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法

    公开(公告)号:CN115618009A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211169208.7

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 一种基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法,包括以下步骤:第一步、符号定义;第二步、偏好传播方法设计;第三步、基于偏好传播的资源推荐;第四步、基于缩放点积注意力的图上文表示;第五步、损失函数定义,最终计算结果来判断是否将项目v#加入用户u#的推荐列表。本发明引入偏好传播思想,获取用户在数据集上的兴趣集合,通过适应多个头实体组成的复杂路径,随后修剪路径和引入实体‑关系上文对,增强用户的偏好兴趣,提高推荐的精确度,然后利用缩放点积注意力机制整合全部路径信息,并计算用户对候选实体的关注程度,来为用户提供个性化推荐。使推荐的信息更加精准到用户感兴趣的部分,推荐效率提升。

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