公开(公告)号：CN117732521A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311772260.6

申请日：2023-12-21

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 张旭东 ,  陈然 ,  包福兵

IPC: B01L3/00 ,  B01J13/00 ,  G01N21/78

Abstract: 一种基于同轴毛细玻璃管微流控装置的氢敏颗粒的制备方法及应用，涉及功能材料技术领域。本发明的目的是为了解决现有无源氢气传感器不能满足微型化、快速移动等复杂特定场景使用的问题。本发明基于同轴毛细玻璃管微流控装置的氢敏颗粒的制备方法，制造了一种氢敏颗粒，微流控装置可以产生大小均匀的液滴，在短时间内可以大量制备，实现了具备双层结构水凝胶敏感材料的快速制造，温和交联，后续处理简单，变化明显。在氢气运输储存，监测泄露等领域有着广阔的应用前景。本发明可获得一种基于同轴毛细玻璃管微流控装置的氢敏颗粒的制备方法及应用。

公开(公告)号：CN117370651A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311271550.2

申请日：2023-09-28

Applicant: 中国计量大学 ,  浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  李端倪 ,  王琪冰 ,  肖刚 ,  李琛 ,  张旭东 ,  费佳欢 ,  施佳程

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/901 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 一种基于全局多行为依赖的SaaS服务推荐方法,该方法首先对服务交互数据进行挖掘，得到行为感知序列和服务划分集；其次，利用行为感知序列和服务划分集构建行为感知超图，并结合超图自注意力机制度量用户与API服务之间多行为交互的重要性差异；然后，基于谱分解理论设计了行为感知超图上的超图卷积过程，利用超图信号表示全局多行为依赖；最后，结合全局序列特征和服务嵌入向量得到API服务的推荐分数，进行服务推荐。本发明对用户复杂、异构的行为特征进行有效建模，能较好地度量多行为交互的重要性差异，使得服务推荐结果具有较高的相关性。

公开(公告)号：CN117009674A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310822440.4

申请日：2023-07-05

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  郑嘉弘 ,  肖刚 ,  王琪冰 ,  程振波 ,  张旭东 ,  王策策

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/045

Abstract: 一种融合数据增强和对比学习的云原生API推荐方法，首先基于服务信息双图结构以包含服务信息，并设计了一种互注意力机制来计算各层信息的重要程度。提出了基于功能相似度的序列信息数据优化方法与基于两部分信息的服务间相似度计算方法；在此基础上，利用对比学习的思想，对服务调用序列进行数据增强，形成增强序列对；通过将计算对比损失函数与成对推荐损失函数进行结合，对整体模型进行优化，从而提升服务推荐模型效果；根据服务的特征嵌入表示结果，计算成对推荐分数，完成服务推荐。本发明更好地对服务功能特征进行学习，提升了服务推荐效果。