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公开(公告)号：CN112231975B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202011090779.2
申请日：2020-10-13
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段 , 南京恒星自动化设备有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F17/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种基于铁路供电设备可靠性分析的数据建模方法及系统，系统包括训练功能模块和测试功能模块。训练功能模块采用栈式降噪编码器对铁路供电设备历史运行数据进行降噪处理，提取数据的主要特征；将处理后的数据信息输入到BP神经网络中，提取铁路供电设备的健康因子(HI)图。测试功能模块将铁路供电设备运行状态数据输入到训练的栈式降噪自编码器中，验证栈式降噪自编码器的降噪效果；提取铁路供电设备运行状态的主要特征数据，自动对铁路供电设备的故障类型做出辨识。通过训练功能模块和测试功能模块的配合使用，可构建铁路供电设备故障的深层次特征数据集，对后续完成铁路供电设备故障的在线监测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112232404A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011091933.8
申请日：2020-10-13
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段 , 南京恒星自动化设备有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于铁路供电设备历史异常和运维信息的可靠性计算方法及系统，包括离线功能模块和在线功能模块。离线功能模块对铁路供电设备历史运行数据进行降噪、降维处理，并将处理后的数据信息输入到BP神经网络中，提取铁路供电设备的健康因子(HI)，将处理后的数据和健康因子(HI)融合后输入到构建的深度神经网络进行训练，提取铁路供电设备深层次的故障特征；在线功能模块采用传感器实时采集铁路供电设备运行状态信息，将提取的设备运行信息输入到训练的深度神经网络中，进而对铁路供电设备的健康状态做出评估诊断。通过离线功能模块和在线功能模块的配合使用，可实时、在线获取铁路供电设备的健康状态，实现设备潜在性故障的早期预警。
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公开(公告)号：CN112231975A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011090779.2
申请日：2020-10-13
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段 , 南京恒星自动化设备有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种基于铁路供电设备可靠性分析的数据建模方法及系统，系统包括训练功能模块和测试功能模块。训练功能模块采用栈式降噪编码器对铁路供电设备历史运行数据进行降噪处理，提取数据的主要特征；将处理后的数据信息输入到BP神经网络中，提取铁路供电设备的健康因子(HI)图。测试功能模块将铁路供电设备运行状态数据输入到训练的栈式降噪自编码器中，验证栈式降噪自编码器的降噪效果；提取铁路供电设备运行状态的主要特征数据，自动对铁路供电设备的故障类型做出辨识。通过训练功能模块和测试功能模块的配合使用，可构建铁路供电设备故障的深层次特征数据集，对后续完成铁路供电设备故障的在线监测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112232404B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202011091933.8
申请日：2020-10-13
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段 , 南京恒星自动化设备有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于铁路供电设备历史异常和运维信息的可靠性计算方法及系统，包括离线功能模块和在线功能模块。离线功能模块对铁路供电设备历史运行数据进行降噪、降维处理，并将处理后的数据信息输入到BP神经网络中，提取铁路供电设备的健康因子(HI)，将处理后的数据和健康因子(HI)融合后输入到构建的深度神经网络进行训练，提取铁路供电设备深层次的故障特征；在线功能模块采用传感器实时采集铁路供电设备运行状态信息，将提取的设备运行信息输入到训练的深度神经网络中，进而对铁路供电设备的健康状态做出评估诊断。通过离线功能模块和在线功能模块的配合使用，可实时、在线获取铁路供电设备的健康状态，实现设备潜在性故障的早期预警。
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