公开(公告)号：CN119250511A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411138524.7

申请日：2024-08-19

Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 ,  北京经纬信息技术有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

Inventor： 王雪影 ,  李平 ,  刘亿 ,  史天运 ,  封博卿 ,  徐晓磊 ,  张晓栋 ,  李聪旭 ,  刘文斌 ,  肖翔 ,  潘佩芬 ,  刘阳学 ,  李宗洋 ,  李雅兵 ,  王遥遥 ,  莫志晖 ,  范红卫 ,  吴磊 ,  路志远 ,  刘唯佳 ,  魏小娟 ,  于子轩 ,  杨梦雪 ,  舒心

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06F16/29 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27 ,  G06F18/23 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/044 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供一种铁路设施空间特征大数据分析方法，所述方法包括：获取多源头采集的铁路空间数据；将构建得到的具备统一的铁路要素数据结构的铁路空间数据在经过数据质量核查后存储到地理信息数据库和/或大数据存储平台；对存储的历史时段的铁路空间数据进行空间分析、地理信息系统分析和轨道网络分析，提取得到包含空间几何特征、空间位置特征和设施状态特征在内的铁路设施空间特征；通过聚类分析模型学习所述铁路设施空间特征，对设施安全事故进行聚类，以识别潜在的安全风险；通过监督学习模型学习铁路设施空间特征包含的历史时段内的设施状态特征，以对铁路设施的故障模式分析。本方法能够分析铁路设施空间特征，为智能铁路、数字铁路奠定基础。