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公开(公告)号：CN118709545A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410814377.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本公开涉及水库调度技术领域，特别涉及一种大型水库群泄流调控方法及系统。本公开基于知识图谱等人工智能技术，梳理和挖掘大型水库群泄流涉及的多维数据信息中数据关系和逻辑，并有效融合水库群运行的物理机制，弥补仅依赖人工智能方法的短板，提升水库群联合调度的精准决策能力，有利于充分提高大型水库群综合效益。
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公开(公告)号：CN116502906A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310334765.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及水库调度领域，其目的在于提供一种提取水库柔性调度区间的模型构建方法及装置，该方法包括：获取水库在不同时间的数据信息；将数据信息划分为训练集和验证集；对训练集中的数据信息进行映射分析，构建初始区间提取模型；根据验证集和预设模型评价指标对初始区间提取模型的超参数进行优化，得到可行区间提取模型。本发明通过训练水库柔性调度的可行区间提取模型，可根据需要了解水库的出库流量边界范围，从而提高水库调度的灵活性与优化调度研究的实用性，解决不确定性条件下水库出库流量边界范围难以量化的问题。
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公开(公告)号：CN118886688B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411366747.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N7/02 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于二型模糊的梯级水库调配方法及装置，涉及水电技术领域，方法包括：根据梯级水库总发电量评价值计算模型，获取梯级水库在预设入库流量区间内的总发电量评价值区间，以用水对象的用水满意度最大为目标，以每个用水对象的用水量分别满足各自对应的预设用水量范围，各用水对象总的用水量不超过本地可用水量和水库下泄流量之和为约束，通过二型模糊算法获取用水满意度区间；以梯级水库的总发电量评价值处于总发电量评价值区间，且用水对象的用水满意度处于用水满意度区间为约束，通过预设折衷规划算法获取梯级水库的目标水位，以根据目标水位对梯级水库进行调配。本申请的方法可以对梯级水库进行准确调配。
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公开(公告)号：CN115481791B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211078133.1
申请日：2022-09-05
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种水风光发电功率联合预测方法、装置和设备，该方法包括：数据集获取，数据集包括历史气象数据以及历史水电、风电、光伏功率数据；利用数据集，分别针对水电功率、风电功率、光伏功率，按照划分的季节和天气，训练和校验多个深度学习模型，并将预测精度排序在前预设数量的深度学习模型作为候选模型；将当前气象数据输入至相应季节和天气条件下候选模型，得到水电、风电、光伏预测功率，形成水风光联合预测功率集合；在最小剩余负荷情况下，从水风光联合预测功率集合中提取出最优水电、风电、光伏功率。本发明提供的技术方案，提高了水风光联合功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118780092B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411260265.5
申请日：2024-09-10
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/29 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请实施例提供一种地面雨量站网优化布局技术方法、系统和装置，涉及水文监测领域，包括：根据支流流域、等高带和等雨量带分布，划分配置单元；确定配置单元的河网密度和多年径流量贡献比例；根据配置单元的河网密度和多年径流量贡献比例，确定配置单元的优先级顺序；根据各个配置单元的测雨已覆盖范围和设定阈值，确定各个配置单元中的潜在配置单元；构建与空间连续性和联合信息熵相关的多目标优化函数，确定潜在配置单元的各个拟建设计划的多目标优化指数；根据所述多目标优化指数确定所述各个拟建设计划中的目标计划；根据配置单元的优先级顺序和所述目标计划，进行雨量站建设布局。旨在提高地面雨量站网优化布局技术的针对性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118674293A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411129924.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种水土保持优化配置与空间展布技术方法、系统与介质，涉及水土保持技术领域，本申请对目标流域的每一个控制单元进行水文模拟分析，确定拟实施的水土保持措施拟建设调蓄能力，以及第一优先级顺序；根据拟建设调蓄能力，并结合投入产出比和适宜度评价指标，确定各项水土保持措施的拟建设面积；建立综合适宜度评价指标，确定各配置单元拟实施的水土保持措施及第二优先级顺序；结合拟建设面积，确定各措施在控制单元内需展布的配置单元个数；最终对目标流域进行水土保持措施的空间展布，从而使得目标流域水土保持措施空间展布的空间规划以及各区域拟实施的水土保持措施布局更具有合理性。
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公开(公告)号：CN117196415B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311468432.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统调度技术领域，公开了一种水风光互补系统风险调度方法、装置、设备及介质，本发明利用历史出力数据集，运用时间序列预测方法进行预测，在此基础上，对水风光互补系统参与电网调峰的多重不确定性因素进行分析，并利用基于上偏矩指标的风险量化方法对调峰风险进行量化，构建以剩余负荷峰谷差期望值和调峰风险之和最小为目标的水风光多能互补联合调峰模型，求解得到水风光互补系统参与电网调峰的风险调度结果。因此，通过实施本发明，解决了多重不确定性因素下不同风险偏好影响的水风光互补系统的调峰问题，实现了水风光互补系统的调峰风险的量化与控制，可得到满
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公开(公告)号：CN117196415A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311468432.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统调度技术领域，公开了一种水风光互补系统风险调度方法、装置、设备及介质，本发明利用历史出力数据集，运用时间序列预测方法进行预测，在此基础上，对水风光互补系统参与电网调峰的多重不确定性因素进行分析，并利用基于上偏矩指标的风险量化方法对调峰风险进行量化，构建以剩余负荷峰谷差期望值和调峰风险之和最小为目标的水风光多能互补联合调峰模型，求解得到水风光互补系统参与电网调峰的风险调度结果。因此，通过实施本发明，解决了多重不确定性因素下不同风险偏好影响的水风光互补系统的调峰问题，实现了水风光互补系统的调峰风险的量化与控制，可得到满足决策者风险偏好的调度结果。
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公开(公告)号：CN117132177A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311371137.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域，公开了基于多重假设检验的径流预报模型构建和径流预报方法，径流预报模型构建方法基于各预报因子对应假设检验p值的排序结果、各预报因子对应的假设检验p值、预设阳性错误发现率控制方法以及预设显著性水平，对不同预报因子进行筛选，得到关键预报因子，筛选得到的关键预报因子的准确性更高，使得最终基于目标关键因子集合构建得到的径流预报模型的预报精度更高。
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公开(公告)号：CN117114523A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311371132.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域，公开了基于条件互信息的径流预报模型构建和径流预报方法，径流预报模型构建方法基于不同预报因子数据与径流数据之间条件互信息的二阶近似值确定不同预报因子中的潜在关键预报因子，对潜在关键预报因子建立单个假设检验，基于建立的单个假设检验判断潜在关键预报因子是否为关键预报因子，若潜在关键预报因子是关键预报因子，则提取剩余不同预报因子中的潜在关键预报因子，判断该潜在预报因子是否为关键预报因子，直至剩余不同预报因子中的潜在关键预报因子为非关键预报因子，得到目标关键因子集合，筛选得到的关键预报因子的可信度更高，使得最终基于目标关键因子集合构建得到的径流预报模型的预报精度更高。
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