-
公开(公告)号:CN119740127A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411520937.1
申请日:2024-10-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于水电设备风险预测技术领域,具体提供一种基于水电机组的风险预测方法、系统、设备及存储介质,包括:依据运行数据进行采样得到采样数据;对采样数据进行清洗得到清洗数据;对所述清洗数据进行特征处理得到初始数据;依据初始数据得到局部异常度和整体健康度:根据初始数据得到局部异常度和整体健康度,包括依据初始水轮发电机数据和初始负荷数据进行单测点分析得到局部异常度;依据初始水轮发电机数据、初始负荷数据以及初始环境温度数据进行多测点分析得到整体健康度。依据所述局部异常度和所述整体健康度得到水电机组风险隐患的概率。该方法能够提高水电机组早期缺陷劣化方向的精准研判,提高水电机组健康管理智能化水平。
-
公开(公告)号:CN119249309A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411122483.2
申请日:2024-08-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01M13/04
Abstract: 本发明提供一种基于超球和细化参数的推导轴承系统的健康状态评估方法,包括以下步骤:获得历史样本数据;利用超球模型计算推导轴承系统健康度;计算各关键参数健康度;综合超球模型健康度和关键参数健康度,获得轴承系统#imgabs0#时刻健康度;使用独立性权重法和TOPSIS法修正推导轴承系统健康度。本发明解决了传统健康监测系统中需要主观参与、评价方式单一等情况,难以准确评估复杂机械系统健康状态的问题,并且通过综合运用机器学习技术和统计方法,能够更精确地预测和评估推导轴承系统的健康状态。这有助于提前发现潜在故障,减少非计划停机时间,提高设备的可靠性和使用寿命,对于保障工业生产的安全稳定运行具有重要意义。
-
公开(公告)号:CN119128732A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202410952841.6
申请日:2024-07-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开一种基于One‑Class SVM的水轮发电机推力轴瓦温升异常检测方法,包括以下步骤:S1、获取水轮发电机推力轴瓦正常温升历史数据以及水轮机组启停时刻表;S2、对推力轴瓦温升数据进行缺失值处理、异常值处理操作得到推力轴瓦正常温升历史数据,并对经处理后的推力瓦温数据建立温度特征工程库;S3、将S2中建立的温度特征指标输入到One‑Class SVM模型中以训练异常检测模型;S4、利用上述训练好的异常检测模型检测推力轴瓦温升新数据异常情况,并根据One‑Class SVM模型决策函数值判断推力轴瓦温升新数据是否异常;本发明能够在已知的大量历史正常温升数据前提下,建立温升数据特征工程库,训练出推力轴瓦温升异常检测的模型。
-
公开(公告)号:CN119106757A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411036915.8
申请日:2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种强油循环水冷变压器油温预警方法、装置和存储介质,所述方法包括:实时采集水电站强油循环水冷变压器油温及相关数据;将采集到的数据进行远程传输给工业互联网平台大数据中心;对接收到的数据进行处理,包括:对数据进行清洗,对数据进行平滑;将变压器的运行参数、油温数据、油流数据、电流数据、油位数据、环境温度数据和历史油温数据输入工业互联网平台的霍普菲尔德神经网络模型,对监测到的油温数据进行实时预测,获得预测值;根据预测值设置不同等级的预警动态阈值;将处理后的实测油温数据与预测值偏离的预警阈值进行比较,判断当前油温是否超过预警阈值。提高了强油循环水冷变压器的运行安全性。
-
公开(公告)号:CN118627955A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410700068.4
申请日:2024-05-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/10 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供一种基于设备健康状态的设备检修决策系统和方法,包括知识库、数据库、智能预警模块、指标计算模块、规则判断模块、健康评价模块以及检修决策模块。本发明利用知识库、数据库和多个模块实现设备健康评价和检修决策,解决当前水电领域内设备状态评价和检修决策评价维度单一、功能不全、可配置性及知识复用性差,并通过实时监测和历史数据分析,及时发现设备异常,提高设备可靠性和安全性。同时,系统结合专业知识和数据分析,科学评估设备健康状态,为检修决策提供依据。灵活的检修项目推荐策略和最优的检修计划制定,降低了维护成本和停机损失,提高了设备利用率和生产效率。
-
公开(公告)号:CN119322578A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411152587.8
申请日:2024-08-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F3/0482 , G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/0486 , G06F9/451 , G06Q10/0633 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于业务领域能力模型的水电应用构建方法,包括以下步骤:S1、将水电业务分解为“领域、子领域及业务能力模块”三个层次,每个业务能力模块独立覆盖一个业务场景;S2、针对每个业务能力模块,进行各类IT能力资产的关联;S3、针对一个业务应用,进行页面粒度的拆解,并在页面粒度进行业务能力模块组合,形成水电应用的概念原型。S4、针对每个页面,通过业务能力模块定位到关联的IT能力资产;S5、通过水电应用构建工具,把各类资产进行组合与加工,形成最终的应用页面,然后构建菜单框架,挂接好各个页面,形成好最终的业务应用。
-
公开(公告)号:CN119090478A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411024839.9
申请日:2024-07-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种基于FMEA的水电设备的检修决策方法,首先构建包括设备结构库等多个库,接着进行FMEA版本构建以明确检修项目范围,然后通过FMEA分析过程生成设备检修项清单。在此基础上,FMEA分析结果智能推荐检修项目清单,包括标准和非标项目,并基于风险分析结果智能推荐机组检修等级,再利用智能排期工具自动生成检修计划。现有的检修策划流程人工经验介入多、分析环节多且标准不一,而本申请能以量化结果串联流程,用工业分析工具替代人工分析环节,减少主观成分,提升量化分析并自动传递结果。
-
公开(公告)号:CN119065783A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411033137.7
申请日:2024-07-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力云计算平台构建方法、装置和存储介质,所述方法包括:构建容器云,统一管理多种异构基础设施,包括:物理服务器、私有云、公有云,管理各种计算资源;实现容器化应用的全面管理;所述容器云包括容器管理、集群管理、镜像仓库、应用全生命周期管理;构建微服务框架,为开发者提供统一的标准微服务开发框架,为工业互联网平台提供微服务的全面管理;构建通用中间件,为高级应用构建提供标准化、可复用的技术组件。
-
公开(公告)号:CN119128374A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411051075.2
申请日:2024-08-01
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种水轮机温度数据预处理方法、装置和存储介质,所述方法包括:获取水轮机温度数据;判断水轮机机组的运行状态;根据机组的运行状态,对温度数据进行过滤;通过对水轮机温度历史数据的统计分析,对所述根据机组的运行状态过滤后的温度数据进一步过滤;基于业务特征对温度数据进一步处理。
-
公开(公告)号:CN119106981A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411043237.8
申请日:2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向水轮机事件的数据建模方法、装置和存储介质,方法包括:创建业务分析场景;对业务分析场景内的事件进行定义;事件的要素包括事件发生的对象和事件描述;实例化的事件信息包括开始时间、结束时间;对不同事件的关联关系进行构建,包括:按照时间维度,构建事件之间发生的顺序关系,以及构建事件之间的逻辑关系;构建事件与隶属数据的关系,将不同事件需要关注或者分析的数据信息挂接到对应的事件中;基于事件关系模型提供数据服务。本发明提供一种在工业领域中针对事件数据建模的方法,并将事件数据与其他类型的数据进行联动分析的问题,提高了数据分析的准确性和效率,从而有助于提升水轮机的运行安全性和维护效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-