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公开(公告)号：CN118364118A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410493301.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Inventor： 李文晖 , 鲍正风 , 曹辉 , 梁志明 , 舒卫民 , 刘新波 , 马一鸣 , 任玉峰 , 张玉柱 , 杨旭 , 朱韶楠 , 李文达 , 李雨晨 , 王汉东 , 唐海华 , 黄瓅瑶 , 李琪 , 喻杉
IPC: G06F16/36 , G06F16/29 , G06N5/022 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种流域控制性水利工程联合调度水利对象关联关系及知识图谱构建方法，首先根据流域水工程多目标联合调度的实际需求，构建流域水工程多目标联合调度空间数据库；其次基于GIS空间分析方法，从空间数据中自动提取水利对象空间关联关系，形成水利对象空间关联关系数据信息；再次以河流水系空间拓扑关系为基础，构建线性参考系统，采用动态分段技术，建立水利对象以及包括空间属性、联合调度的边界约束、模型服务等属性数据与河流水系网络之间的映射关系，实现对联合调度多目标、多场景动态灵活变化的支撑；最后构建流域水工程联合调度水利对象关联关系知识图谱，为联合调度业务计算流程搭建、信息查询与可视化展示提供支撑。
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公开(公告)号：CN118764827A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410742419.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于无源信号的野外鱼类运动轨迹识别方法包括：获取监测区域范围；建立并布置监测系统；对用于试验的鱼进行标记处理；试验过程中，收集监测数据，并对所述监测数据进行处理，获得处理监测数据；根据所述处理监测数据读取鱼类游经频次信号，并进行分析，获得第一鱼类分析结果；根据所述处理监测数据读取鱼类栖息时间信号，并进行分析，获得第二鱼类分析结果；根据所述第一鱼类分析结果和所述第二鱼类分析结果识别野外鱼类运动轨迹。本发明编写自制定的鱼类栖息时间统计代码处理PIT标记原始数据，实现了对鱼类在河道各区域栖息时间的精确统计。
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公开(公告)号：CN118551131A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410508197.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F17/10
Abstract: 本申请涉及一种河道断面距离的计算方法，包括以下具体步骤：采集河道地形数据资料以及断面数据资料；判断采集的资料情况，在已有历史河道地形数据资料情况下和在仅有断面数据资料情况下分别进行河道断面距离计算。本申请优化传统断面法河道槽蓄量计算时相邻断面距离的取值，分别实现在有历史河道地形与无历史河道地形数据背景下断面距离计算。
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公开(公告)号：CN116956588B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310907653.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 武汉大学 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于水深‑水面面积数学模型与遥感的河道水深反演方法，应用于河道水深反演技术领域，包括构建河道的第一水深‑水面面积数学模型；基于河道类型，计算河道的过水断面面积、两边三角形面积与水深以及流程的关系函数，并代入第一水深‑水面面积数学模型，得到第二水深‑水面面积数学模型；基于水位与水深的关系，将第二水深‑水面面积数学模型转化为水位‑水面面积数学模型，并结合遥感得出的水位‑水面面积关系，解算数学模型中的未知数，代入第二水深‑水面面积数学模型，得到第三水深‑水面面积数学模型，代入遥感提取的水面面积，得到河道水深。本发明在提升了水深值代表性的同时，也克服了利用波段反演高泥沙含量水体水
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公开(公告)号：CN117197373A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311061079.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本申请涉及一种数字孪生河道数据底板的组织方法，包括以下步骤：河道范围划分，将某流域范围的河道划分为三级尺度河道范围；按第三级尺度断面间河道范围划分河道地形DEM，重组河道地形数据；根据划分后河道地形DEM制作河道地形半成果化数据并作为数据底板的新数据源，河道地形半成果化数据包括河道坡度图、河道冲淤分布图、河道槽蓄量高程关系；对数据进行物理组织，建立数据索引；按面向对象思想建立父子关系的三级河道对象模型；河道对象模型实例化，对每一个河道对象实例赋予索引，实例成员变量设为数据索引，成员方法通过数据索引访问数据。本申请对河道地形进行了有实际物理意义的划分与多级继承关系的重组，在原数字孪生河道数据底板中加入了半成果化河道地形数据，大幅加快了计算分析效率。建立了河道对象模型，统一了各种尺度下河道地形数据的计算与操作方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115510393A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211118954.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于分布函数优选的极端降雨重现期分析方法，步骤为：步骤1、建立年最大降雨值样本序列；步骤2、采用百分位阈值法，建立极端降雨值样本序列；步骤3、建立基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列；步骤4、采用多种分布函数对极端降雨联合样本序列进行拟合，优选最适合的分布函数；步骤5、采用优选后频率分布函数计算极端降雨重现期，并基于GIS空间插值和重现期分析指标集，识别极端降雨分布特征。本发明提出的基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列，既充分融合极端降雨信息，又准确反映降雨值准确差异，为气候变化背景下极端降雨频率准确计算分析奠定基础；利用优选的分布函数和GIS空间插值，提出场次暴雨中逐日降雨重现期分布图及其分析指标集，全面直观地识别极端降雨时空分布特征。方法简单，逻辑清晰，易于实际应用。
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公开(公告)号：CN119514920A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411465161.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种对影响梯级水库调度运行的事件的预测方法，包括：获取待检测梯级水库的实时监测数据，将所述待检测梯级水库的实时监测数据输入水利专业模型，获取所述待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据；获取气象的预测数据，将所述气象的预测数据以及待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据输入训练好的数据分析模型，获取监测结果；所述监测结果包括：关键因素、事件标签以及事件发生概率；所述数据分析模型包括：关键因素确定单元、事件分类确定单元以及事件发生概率确定单元；基于所述监测结果以及预先设定的预警规则，进行事件预警。本发明能够提高水库调度运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118643760A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410731243.6
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于CUDA并行加速的高精度溶质输移模拟方法，建立基于Navier‑Stokes方程的二维水动力学模型，采用非结构网格的有限体积法求解，模拟二维水流过程；建立改进R因子的TVD法的二维水动力与污染物输移模型；以物质输运的对流扩散方程为基础，分别离散求解对流项与扩散项，基于水流条件，获得污染物输移过程；拆分二维水动力与污染物输移模型结构，采用CUDA并行加速方法重构二维水动力与污染物输移模型二维水动力与污染物输移模型，引入PINGPANG方法加速模型计算效率；率定模型参数，优化CUDA参数，应用模型获取污染物输移过程。本发明能够较为快速准确地模拟污染物输移过程，特别适用于对高浓度聚集型污染物输移模拟，为相关场景应用提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117974756A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410020696.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于云平台的多源遥感影像水库蓄水面积的提取方法，包括步骤110、获取目标时段、范围内多源卫星遥感影像数据；步骤111、对所述影像数据进行传感器的通用大气校正处理，将所述影像数据处理为地表反射率影像；步骤112、对地表反射率影像进行基于波段运算的去云处理；步骤113、利用云平台计算适用于多种传感器的水体提取指数作为影像的特征波段；步骤114、勾选目标水域光谱样本；步骤115、利用随机森林算法对影像进行水体分类；步骤116、对分类结果进行精度评估并根据分类结果计算水表面积；本发明能够对目标水域蓄水面积进行动态、快速、精确提取，为相关决策部门监测水库蓄水面积的动态变化提供有效方法。
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公开(公告)号：CN116128243B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310158607.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种梯级水电站多维安全智能管控方法，所述管控方法包括：收集目标梯级水电站的基础资料；采用人工智能模型从历史运行调度数据中提取带有管理者主观决策偏好的梯级水电站适应性调度规则；确定极端风险源模拟目标，梯级水电站安全管控目标和目标管控期；采用系统动力学方法构建梯级水电站系统动力学模型；根据模型主要控制方程和目标梯级水电站的相关数据确定模型变量函数表达式；根据安全管控目标划定多维安全约束条件；运行所述梯级水电站系统动力学模型。能够为复杂风险源综合作用下的梯级水电站系统多维安全调度方案制定提供技术支撑，提升梯级水电站风险智能化管控水平。
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