基于大语言模型的漏洞信息识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119783116A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411966797.0

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的漏洞信息识别方法及装置。本公开针对某些CVE的PoC信息进行收集,并对部分数据进行人工标注,以人工标注的方式增强了训练数据的准确可靠性,从而提高后续模型的学习能力。通过利用GPT‑3.5‑turbo模型对CVE和PoC数据进行识别和总结,基于TTP内容形式对每条信息进行描述,将CVE和PoC信息统一为TTP标准格式,剔除了原始信息中的噪音干扰,能够增强大语言模型对关键信息特征的识别和学习能力,并使用指令微调技术提高GPT模型完成任务效果。基于微调完成后的Llama‑2模型,对输入的目标CVE和PoC信息进行识别处理,并基于输出判别CVE和PoC的关联关系。从而解决CVE与PoC关联识别时依赖人工分析的问题。

    基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119861664A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411897797.X

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置。本公开能够充分挖掘工控系统多源时序数据中的复杂时空相关性依赖,从而更加全面地建模时序数据异常检测。聚焦于通过对时序数据全局级与局部级等多视角特征进行联合表征学习;构建时间域和空间域多头自注意力机制进行时空内容交互聚合以获得内容感知表示,同时利用多个堆叠型图注意力网络层进行时空关联学习以获得关联感知表示;最后在双重注意力强化的对比重建模块中,分别采用全局与局部级多头交叉注意力机制来进一步地获取重建时序序列,从而有效实现对工控系统中多源时序数据异常检测。

    基于大数据和仿真技术的核电运行数据分析系统及方法

    公开(公告)号:CN116701862A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310627576.X

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明属于核电运行支持技术领域,具体涉及一种基于大数据和仿真技术的核电运行数据分析系统及方法。包括数据预处理类模块,所述的数据预处理类模块对不同数据源的数据进行预处理,数据库,展示模块,所述的展示模块展示数据分析结果,大数据分析模块,数据预处理类模块、大数据分析模块和实时计算引擎分别对数据库的数据进行处理,大数据分析模块通过人工智能引擎对数据库的数据进行处理。本发明的有益效果在于以基于大数据技术的时序数据库为核心搭建数据仓库,可高效的使用配套工具,对核电机组数据进行读取和使用,充分利用机组运行数据资源。

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