瓦斯数据异常检测方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119920367A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510399661.4

    申请日:2025-04-01

    Abstract: 本申请提出一种瓦斯数据异常检测方法及装置,方法包括:获取待检测的瓦斯数据集;基于瓦斯数据集计算得到的联合信息熵,对瓦斯数据集进行粒度划分,以确定瓦斯数据集中各个瓦斯数据所属的粒度标识;对属于同一类粒度标识下的多个瓦斯数据进行特征提取,以确定对应的目标特征;根据属于各类粒度标识下的多个瓦斯数据对应的目标特征,通过预训练的瓦斯异常检测模型,以确定瓦斯数据集对应的异常概率值序列;其中,异常概率值序列中各个异常概率值用于指示瓦斯数据集中对应的瓦斯数据出现瓦斯数据异常的概率,由此,无需消耗大量的时间成本,对瓦斯数据进行预先标注,提高了瓦斯异常检测模型检测的准确性和可靠性。

    基于煤炭安全生产知识的应答方法及装置

    公开(公告)号:CN117312507A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311178145.6

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本申请提出一种基于煤炭安全生产知识的应答方法及装置。其中,方法包括:获取待应答的煤炭安全生产问题;基于预设的煤炭安全生产知识库,获取与待应答的煤炭安全生产问题所匹配的目标知识内容;将待应答的煤炭安全生产问题和目标知识内容输入至预设的大模型集群,获取对应的应答数据;其中,大模型集群已学习得到基于煤炭安全生产相关问题的及其所匹配的知识内容,输出对应的应答数据的能力。本方案可以降低人力成本,提升知识获取效率,也可以基于大模型集群的语义理解及应答生成来提升知识获取的精准性。

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