公开(公告)号：CN119785437A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411988014.9

申请日：2024-12-31

Applicant: 中科合肥技术创新工程院 ,  合肥大学

Inventor： 金健 ,  蒋峰岭 ,  王晓峰 ,  邹乐 ,  王灿 ,  吴志泽 ,  孙翎马 ,  武以敏 ,  张可

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 用于动态全景教室场景的双注意力学生行为检测与识别模型及方法，属于行为检测与识别技术领域。在全景教室中，准确检测学生的课堂行为对于提升教育质量和个性化教学具有重要意义。本发明提出一种以YOLOv10n作为基础模型构建得到EDA‑SBRNet模型，使用HGNet网络作为特征提取器，并引入ParNet来增强模型训练速度的同时丰富了特征空间的多样性，最后在检测层的末端加入C2fCID块，来提升模型在复杂场景中对目标的检测与定位精度。与其他主流课堂行为检测模型相比，EDA‑SBRNet在检测性能、模型参数量、计算量和推理时间等方面均表现出色，展现其在实际应用中的优势。