一种雾霾环境下的车牌识别方法

    公开(公告)号:CN114581914A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210100244.1

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明提供了一种雾霾环境下的车牌识别方法,其目的在于在雾霾环境下,减小雾霾对图像中车牌的边界和特征的影响,从而正确识别车牌。首先使用基于大气光值局部估计的暗通道先验算法对模糊图像进行初步去雾。然后对图像进行进一步去雾处理,在目标检测卷积神经网络的基础上,通过联合去雾和区域提取模型JFRM检测车牌区域,极大地降低了图像恢复的失真,准确地提取了车牌去雾的图像。最后,通过卷积增强的SRCNN实现图像超分辨率,从而可以成功识别车牌字符。本发明提高了雾霾环境下车牌识别的准确性。

    一种基于改进KNN的分布式地铁客流预测方法

    公开(公告)号:CN114118555A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111367153.6

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进KNN的分布式地铁客流预测方法,包括:搭建集群环境;获取具体一个地铁站的所有的历史入站刷卡记录以及预测当天的入站刷卡记录;利用分布式系统,将地铁入站刷卡记录按照小时划分,作为一小时内的地铁客流;计算所有的历史入站人数与预测当天的入站人数的向量距离;选取不同的K值,并且计算偏差和方差,得到最优的K值;利用历史入站人数数据,训练LightGBM算法模型;选择K条向量距离最小的历史入站人数数据,输入模型,得到一组预测值。根据LightGBM的预测值,用KNN公式预测当天每小时的地铁客流。本方法融合了KNN和LightGBM算法,有效地利用了所有历史数据来预测地铁客流情况,并且模型准确率较高。

    一种雾霾环境下的车牌识别方法

    公开(公告)号:CN114581914B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210100244.1

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明提供了一种雾霾环境下的车牌识别方法,其目的在于在雾霾环境下,减小雾霾对图像中车牌的边界和特征的影响,从而正确识别车牌。首先使用基于大气光值局部估计的暗通道先验算法对模糊图像进行初步去雾。然后对图像进行进一步去雾处理,在目标检测卷积神经网络的基础上,通过联合去雾和区域提取模型JFRM检测车牌区域,极大地降低了图像恢复的失真,准确地提取了车牌去雾的图像。最后,通过卷积增强的SRCNN实现图像超分辨率,从而可以成功识别车牌字符。本发明提高了雾霾环境下车牌识别的准确性。

    模拟水工混凝土冻融环境与其磨损性能耦合的装置及方法

    公开(公告)号:CN112098251A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010992774.2

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种模拟水工混凝土冻融环境与其磨损性能耦合的装置,包括外部调温箱,调温箱侧壁与装置的支撑框架通过钢管焊接,在支撑框架的框架上设有若干个通孔,在通孔中设有冰锚,在支撑框架的下方两侧安装有托片,两侧的托片形成导轨,在导轨上安装有平移框架,平移框架上铰接有伸缩装置,伸缩装置的伸缩杆与试样支架铰接,试样支架沿导轨滑动,在试样支架上安装有支撑板,在支撑板上安装有支撑轴和电机,电机带动支撑轴转动,在支撑轴上安装有混凝土试件,电机带动混凝土试件与冰摩擦。本发明混凝土试验采用圆柱体形状,在试验旋转的过程中不会出现中间停止的情况,从而能够保持混凝土试验和冰一直出于连续磨损的运动状态。

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