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公开(公告)号：CN108223168A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711320097.4
申请日：2017-12-12
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02D41/22
CPC classification number: F02D41/3845 , B60W10/06 , B60W2050/021 , F02D41/06 , F02D41/068 , F02D41/22 , F02D41/222 , F02D41/38 , F02D45/00 , F02D2041/223 , F02D2041/224 , F02D2200/0414 , F02D2200/0602 , F02D2200/0606 , F02D2200/501
Abstract: 本发明提供一种能够更恰当地进行在向缸内喷射阀供给燃料的供给流路上设置的燃料压力传感器的异常诊断的汽车。在从系统关闭起系统关闭的状态经过了预先设定的设定时间之后异常诊断前提条件成立时，进行在燃压传感器是否产生了特性异常的特性异常诊断，异常诊断前提条件包括表示系统关闭时的发动机的预热的状态的程度的预热判定用参数为规定值以上作为条件之一。关于判定用参数，在从系统开启到系统关闭的期间，在使发动机运转时进行增加运算，在没有使发动机运转时在规定条件成立以后进行减小运算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111720202B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010191687.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 一种内燃机冷却水循环系统的异常检测装置，准确地检测内燃机冷却水循环系统的异常。为了推定内燃机冷却水温度，针对进气格栅(50)是否处于打开的状态、及鼓风机(63)的送出风是否处于在空气调节用加热器(65)流通的状态这四个状态，分别存储有进行了权重学习后的四个完成了学习的神经网络(150A、150B、150C、150D)。使用从上述四个完成了学习的神经网络(150A、150B、150C、150D)中选择出的任一个完成了学习的神经网络来推定内燃机冷却水温度，并基于内燃机冷却水温度的推定值来检测内燃机冷却水循环系统的异常。
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公开(公告)号：CN108223168B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201711320097.4
申请日：2017-12-12
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02D41/22
Abstract: 本发明提供一种能够更恰当地进行在向缸内喷射阀供给燃料的供给流路上设置的燃料压力传感器的异常诊断的汽车。在从系统关闭起系统关闭的状态经过了预先设定的设定时间之后异常诊断前提条件成立时，进行在燃压传感器是否产生了特性异常的特性异常诊断，异常诊断前提条件包括表示系统关闭时的发动机的预热的状态的程度的预热判定用参数为规定值以上作为条件之一。关于判定用参数，在从系统开启到系统关闭的期间，在使发动机运转时进行增加运算，在没有使发动机运转时在规定条件成立以后进行减小运算。
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公开(公告)号：CN111720202A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010191687.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 一种内燃机冷却水循环系统的异常检测装置，准确地检测内燃机冷却水循环系统的异常。为了推定内燃机冷却水温度，针对进气格栅(50)是否处于打开的状态、及鼓风机(63)的送出风是否处于在空气调节用加热器(65)流通的状态这四个状态，分别存储有进行了权重学习后的四个完成了学习的神经网络(150A、150B、150C、150D)。使用从上述四个完成了学习的神经网络(150A、150B、150C、150D)中选择出的任一个完成了学习的神经网络来推定内燃机冷却水温度，并基于内燃机冷却水温度的推定值来检测内燃机冷却水循环系统的异常。
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