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公开(公告)号：CN105072986B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201380074925.4
申请日：2013-03-22
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: A61B5/0245 , A61B5/0476 , A61B5/18 , B60W50/12
Abstract: 心跳传感器取得驾驶员的心跳。集中度算出部基于由心跳传感器取得的心跳，推定在心跳传感器取得心跳的定时之后的驾驶员的集中度。状态判定部基于由集中度算出部推定出的驾驶员的集中度和与被预测为驾驶员所驾驶的车辆将要行驶的位置或环境相关联地设定的驾驶员的目标集中度的比较，来控制车辆的驾驶支援。
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公开(公告)号：CN110384478A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910302084.7
申请日：2019-04-16
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 国立大学法人东京大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402
Abstract: 本发明涉及状态预测装置以及状态预测方法，状态预测装置具备信息处理装置。信息处理装置构成为，取得与用户的生物体信息和行动信息中的至少一方相关的第1输入数据。信息处理装置构成为，基于第1输入数据来进行预测用户的状态的预测动作。信息处理装置构成为，使用与用户的生物体信息和行动信息中的至少一方相关并且未与表示用户状态的正解数据相关联的第2输入数据中的第1数据部分和第2输入数据中的与第1数据部分不同的第2数据部分，反复进行用于使预测动作的内容最优化的学习处理。
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公开(公告)号：CN102598083A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201080048931.9
申请日：2010-03-23
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G08G1/16 , B60W30/08 , B60R1/00 , B60R21/0134
Abstract: 本发明涉及一种驾驶辅助装置，驾驶辅助装置(10)的ECU(20)对于至少一种以上的规范行动候选，来预测本车(100)按照所述规范行动候选所涉及的驾驶行动而行驶时的、本车(100)周围的障碍物与本车(100)相接触的风险，其中，规范行动候选为，相对于本车周围的状况的、本车(100)的规范的驾驶行动的候选。因此，能够提供将本车(100)周围的障碍物与本车(100)相接触的风险纳入考虑的规范行动候选。
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公开(公告)号：CN110384478B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910302084.7
申请日：2019-04-16
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 国立大学法人东京大学
Abstract: 本发明涉及状态预测装置以及状态预测方法，状态预测装置具备信息处理装置。信息处理装置构成为，取得与用户的生物体信息和行动信息中的至少一方相关的第1输入数据。信息处理装置构成为，基于第1输入数据来进行预测用户的状态的预测动作。信息处理装置构成为，使用与用户的生物体信息和行动信息中的至少一方相关并且未与表示用户状态的正解数据相关联的第2输入数据中的第1数据部分和第2输入数据中的与第1数据部分不同的第2数据部分，反复进行用于使预测动作的内容最优化的学习处理。
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公开(公告)号：CN109717879A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811274620.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 国立大学法人东京大学
Abstract: 状态推定系统包括：取得部，其取得与第一用户关联的第一输入数据和与第二用户关联的第二输入数据；以及推定部，其构成为进行推定所述第一用户的状态的推定工作，使用(i)第一学习数据、(ii)第二学习数据以及(iii)第三学习数据进行用于使所述推定工作的内容最优化的学习工作，所述第一学习数据是包含彼此关联的所述第一输入数据和第一正解数据的学习数据，所述第二学习数据是将所述第一输入数据以不与所述第一正解数据关联的方式包含的学习数据，所述第三学习数据是包含彼此关联的所述第二输入数据和第二正解数据的学习数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109717879B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811274620.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 国立大学法人东京大学
Abstract: 状态推定系统包括：取得部，其取得与第一用户关联的第一输入数据和与第二用户关联的第二输入数据；以及推定部，其构成为进行推定所述第一用户的状态的推定工作，使用(i)第一学习数据、(ii)第二学习数据以及(iii)第三学习数据进行用于使所述推定工作的内容最优化的学习工作，所述第一学习数据是包含彼此关联的所述第一输入数据和第一正解数据的学习数据，所述第二学习数据是将所述第一输入数据以不与所述第一正解数据关联的方式包含的学习数据，所述第三学习数据是包含彼此关联的所述第二输入数据和第二正解数据的学习数据。
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公开(公告)号：CN107440680A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710176863.8
申请日：2017-03-23
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 梶洋隆
Abstract: 本发明涉及睡眠状态推定装置。本发明的装置基于睡眠状态函数来判定被检者的睡眠状态属于包括清醒阶段在内的睡眠状态下的多个睡眠阶段中的哪个阶段，所述睡眠状态函数以从被检者的按照时间序列计测出的呼吸运动指标值及体动指标值中分别提取的呼吸运动特征量和体动特征量为变量来算出。睡眠状态函数是包括系数参数的函数，所述系数参数基于学习用数据来设定，所述学习用数据由基于校正用的睡眠状态的计测产生的睡眠阶段的判定结果和基于与此同时进行的计测产生的呼吸运动特征量及体动特征量构成。
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公开(公告)号：CN105072986A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201380074925.4
申请日：2013-03-22
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: A61B5/0245 , A61B5/0476 , A61B5/18 , B60W50/12
CPC classification number: A61B5/18 , A61B3/112 , A61B5/0205 , A61B5/0245 , A61B5/0476 , A61B5/7275 , A61B5/7278 , A61B5/742 , B60K28/00 , B60W40/08 , B60W50/12 , B60W2040/0872 , B60W2050/0064 , B60W2540/22 , G08G1/16 , Y02T10/84
Abstract: 心跳传感器取得驾驶员的心跳。集中度算出部基于由心跳传感器取得的心跳，推定在心跳传感器取得心跳的定时之后的驾驶员的集中度。状态判定部基于由集中度算出部推定出的驾驶员的集中度和与被预测为驾驶员所驾驶的车辆将要行驶的位置或环境相关联地设定的驾驶员的目标集中度的比较，来控制车辆的驾驶支援。
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公开(公告)号：CN107440680B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710176863.8
申请日：2017-03-23
Applicant: 丰田自动车株式会社
Inventor： 梶洋隆
Abstract: 本发明涉及睡眠状态推定装置。本发明的装置基于睡眠状态函数来判定被检者的睡眠状态属于包括清醒阶段在内的睡眠状态下的多个睡眠阶段中的哪个阶段，所述睡眠状态函数以从被检者的按照时间序列计测出的呼吸运动指标值及体动指标值中分别提取的呼吸运动特征量和体动特征量为变量来算出。睡眠状态函数是包括系数参数的函数，所述系数参数基于学习用数据来设定，所述学习用数据由基于校正用的睡眠状态的计测产生的睡眠阶段的判定结果和基于与此同时进行的计测产生的呼吸运动特征量及体动特征量构成。
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公开(公告)号：CN102598083B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201080048931.9
申请日：2010-03-23
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: B60R1/00 , B60W30/08 , B60W30/095 , B60R21/0134 , G08G1/16
Abstract: 本发明涉及一种驾驶辅助装置，驾驶辅助装置(10)的ECU(20)对于至少一种以上的规范行动候选，来预测本车(100)按照所述规范行动候选所涉及的驾驶行动而行驶时的、本车(100)周围的障碍物与本车(100)相接触的风险，其中，规范行动候选为，相对于本车周围的状况的、本车(100)的规范的驾驶行动的候选。因此，能够提供将本车(100)周围的障碍物与本车(100)相接触的风险纳入考虑的规范行动候选。
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