运输系统
    1.
    发明公开
    运输系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN118810600A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410348980.8

    申请日:2024-03-26

    Inventor: 谷合理 松井毅

    Abstract: 本公开涉及一种运输系统。根据本实施例的所述运输系统包括载体,其被设置为用于将待转移的包裹放置在搁架上或者用于从所述搁架转移所述包裹,运输机器人,所述载体搭载在所述运输机器人上,并且所述运输机器人被配置为移动以在所述搁架和所述载体之间转移所述包裹,传感器单元,其被设置为检测在所述搁架或所述载体上存在或不存在所述包裹,以及检测单元,其被配置为根据所述传感器单元的检测结果检测所述包裹的转移中的异常。

    预测系统、预测方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质

    公开(公告)号:CN117352140A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310815536.8

    申请日:2023-07-04

    Inventor: 谷合理 松井毅

    Abstract: 本发明提供一种预测系统、预测方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质。预测系统包括:对使用学习数据而进行了机器学习的已学习模型进行存储,其中,学习数据包含表示已借出医疗设备的实际结果的借出实际结果数据、和记述有表示已借出的医疗设备的使用的必要性的信息的电子病历数据,并且,已学习模型以输入电子病历数据、并输出需求预测结果的方式而被进行了机器学习。预测系统向已学习模型中输入电子病历数据,以取得需求预测结果;输入作为医疗设备的库存的预测结果的库存预测结果;并且对所取得的需求预测结果和被输入的库存预测结果进行比较,并在需求高于库存的情况下,向医疗设备借出系统进行通知。

    预测系统、预测方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质

    公开(公告)号:CN117352139A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310809807.9

    申请日:2023-07-03

    Inventor: 谷合理 松井毅

    Abstract: 本发明提供一种预测系统、预测方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质。预测系统包括:对使用学习数据而被进行了机器学习的已学习模型进行存储,其中,学习数据包含表示包括已借出医疗设备的实际结果且为医疗设备的使用已结束的实际结果在内的借出实际结果的借出实际结果数据、和记述有表示已借出的医疗设备的使用的必要性的信息的电子病历数据,并且,已学习模型以输入记述有表示医疗设备的使用的必要性的信息的电子病历数据和表示处于借出中的医疗设备的借出中设备数据、并输出结束定时预测结果的方式而被进行了机器学习。预测系统向已学习模型中输入借出中设备数据和电子病历数据,以取得结束定时预测结果。

    输送系统、输送控制方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质

    公开(公告)号:CN117342217A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310816289.3

    申请日:2023-07-04

    Inventor: 谷合理 松井毅

    Abstract: 本发明提供一种输送系统、输送控制方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质。输送系统包括:对使用学习数据而被进行了机器学习的已学习模型进行存储,学习数据包含表示包括在将设备借出之后设备的使用已结束的使用结束定时和已作为归还品而进行了回收的回收完成定时在内的回收实际结果的回收实际结果数据、和表示利用移动机器人而对设备进行了回收的回收路线的回收路线数据,已学习模型以输入结束定时预测结果并输出回收路线的方式而被进行了机器学习。输送系统向已学习模型中输入结束定时预测结果,以取得利用移动机器人而将处于借出中的设备作为归还品来回收的回收路线,并对按照所取得的回收路线来实施回收的移动机器人进行决定。

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