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公开(公告)号：CN112100924B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010979433.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N20/00 , G01N33/28 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供了一种基于极限学习机模型的气体浓度的预测方法及装置，本申请提供的方法针对任意一种气体，获取多个历史时刻对应的多个历史浓度；对多个历史浓度分别利用集合经验模态分解方法进行多次分解，得到每个历史浓度对应的多层历史浓度分量；对每个历史浓度对应的任意一层的历史浓度分量进行归一化处理，得到任意一层的归一化后的历史浓度分量；将属于同一层的归一化后的历史浓度分量输入气体浓度预测模型中，得到多个预测浓度分量；气体浓度预测模型基于极限学习机模型建立；根据属于同一预测时刻的预测浓度分量，确定预测时刻对应的预测浓度。本申请提供的方法避免了不同气体之间的相互影响，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN114447816A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210231964.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种控制柜用通风换热装置，包括控制箱、散热组件以及驱动组件，所述控制箱侧壁开设有通风口，所述控制箱侧壁内部开设有腔室，所述腔室位于通风口下部，所述腔室与通风口之间设有隔板，所述散热组件包括位于所述隔板上部的U型座、位于所述U型座的开口内部的电机壳以及位于所述电机壳内部的电机，所述电机的输出轴与风扇固定连接，所述驱动组件位于腔室内部，所述驱动组件穿过隔板与U型座固定连接。本发明通过散热组件的风扇可以在控制箱内部进行四面八方的运转，可以对控制箱内部不同的区域进行通风散热，从而保证控制箱内部的各个方位的电气元件都可以被有效散热，提高控制箱内部环境的换热效率。
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公开(公告)号：CN112132340A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011002955.2
申请日：2020-09-22
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种基于改进粒子群的气体浓度的预测方法及装置，本申请提供的方法包括，获取待预测变压器的绝缘油中，任意一种待预测气体的多个历史时刻对应的历史浓度组；历史浓度组包括多个历史浓度；一个历史浓度对一个历史时刻；对历史浓度组进行归一化处理，得到归一化后的历史浓度组；将归一化后的历史浓度组输入气体预测模型中，得到预测气体浓度组；气体预测模型包括归一化后的历史浓度组与预测气体浓度组的对应关系；气体预测模型基于长短期记忆网络预测模型建立，并基于改进粒子群的方法优化。本申请提供的方法提高了预测的气体浓度的精确度，有利于运维人员准确判断变压器的工作状态。
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公开(公告)号：CN114447816B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210231964.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种控制柜用通风换热装置，包括控制箱、散热组件以及驱动组件，所述控制箱侧壁开设有通风口，所述控制箱侧壁内部开设有腔室，所述腔室位于通风口下部，所述腔室与通风口之间设有隔板，所述散热组件包括位于所述隔板上部的U型座、位于所述U型座的开口内部的电机壳以及位于所述电机壳内部的电机，所述电机的输出轴与风扇固定连接，所述驱动组件位于腔室内部，所述驱动组件穿过隔板与U型座固定连接。本发明通过散热组件的风扇可以在控制箱内部进行四面八方的运转，可以对控制箱内部不同的区域进行通风散热，从而保证控制箱内部的各个方位的电气元件都可以被有效散热，提高控制箱内部环境的换热效率。
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公开(公告)号：CN111856210B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202010731143.5
申请日：2020-07-27
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种配电网线路故障类型的判定方法及装置。所述方法包括：根据配电网内待判定线路中故障的发生位置，获取线路低压侧输出的故障发生前的三相初始电流信号和故障发生后的三相故障电流信号，通过对三相故障电流信号的幅值和相位，以及三相初始电流信号的幅值和相位进行分析，判定出配电网线路的三相故障类型。如此，本申请实施例中整个判定过程较简单，易于实现，便于及时、准确地判定故障类型，技术成本较低，具有较高的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114566977A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210206155.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力跟踪的无功补偿控制装置，包括控制箱、补偿单元以及散热单元，所述控制箱侧壁开设有通风口以及位于所述通风口下部的腔室，所述补偿单元包括位于所述控制箱内部的控制器、与所述控制器连接的控制单元以及与所述控制器连接的保护单元，所述散热单元包括位于所述通风口内部的散热组件以及位于所述腔室内部的驱动组件。本发明利用补偿单元不仅具备对电网输出电流电压的稳定效果，还可以做到最电压电流的保护，同时利用不对称短路或者而不对称运行时出现的负序电压特性构成的负序电压继电器，使故障元件免于继续遭到破坏，从而保证其他无故障部分迅速恢复正常运行。
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公开(公告)号：CN112101466A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010979456.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种变压器的故障诊断方法及装置。获取待诊断变压器的绝缘油中溶解的各种类气体的历史浓度；根据各种类气体的历史浓度，以及预设的气体种类比值组合，确定不同种类气体之间的待处理历史浓度比值；将待处理历史浓度比值进行归一化处理，得到历史浓度比值；将历史浓度比值输入变压器故障诊断模型中，确定诊断结果；本申请的变压器故障诊断模型基于随机森林模型建立，并采用粒子群优化的方法训练得到。本申请提供的方法不仅能够诊断变压器的故障，而且在变压器故障诊断模型的训练过程中采用离子群优化的方法，提高了变压器的故障诊断方法的精确度。
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公开(公告)号：CN111985707A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010824567.6
申请日：2020-08-17
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种绝缘油中气体浓度的预测方法及装置，本申请提供的方法针对任意一种气体，获取多个历史时刻分别对应的多个历史浓度；对多个历史浓度分别进行多次分解，得到每个历史浓度对应的多层历史浓度分量；对每个历史浓度对应的任意一层的历史浓度分量进行归一化处理，得到任意一层的归一化后的历史浓度分量；将属于同一层的归一化后的历史浓度分量输入气体浓度预测模型中，得到多个预测浓度分量；对预测浓度分量进行反归一化处理，得到反归一化后的预测浓度分量；根据属于同一预测时刻的多个反归一化后的预测浓度分量，确定预测时刻对应的预测浓度。本申请提供的方法避免了不同气体之间的相互影响，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN117759548A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311463446.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
IPC: F04D25/04 , F04D25/08 , F04D29/70 , F03B3/04 , F03B3/18 , F03B13/00 , F28F25/10 , F28F25/12 , F28F19/01 , F28G3/04 , F28G15/04
Abstract: 本发明公开了一种冷却塔的技术领域，尤其涉及一种冷却塔增风装置，包括，本体机构，包括塔体、与塔体固定连接的进风管、与塔体固定连接的填料层，以及与塔体固定连接的蓄水池；增风机构，包括与塔体固定连接的聚水层、与进风管内壁固定连接的动力部件、设置于所述动力件上的增风部件；所述聚水层形状为平顶锥体，所述聚水层端部直径大于底端直径；所述进风管与聚水层端部的交接处开设有进水口，所述进水口端部铰接有进水门所述进风管设置有多组，所述进风管穿过所述聚水层设置于所述填料层下方，通过设置转动轮和风机，可以达到利用水滴聚集成水流向下落下时的势能转化为风能，增加冷却塔内风量的目的，此方法节能环保，适宜广泛推广。
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公开(公告)号：CN113127744A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110490757.3
申请日：2021-05-06
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06Q50/10
Abstract: 本发明涉及一种基于UserCF模型的综合能源公司线上服务推荐方法，包括以下步骤：构建综合能源线上电商化服务目录，包括多种服务项目；基于服务项目，通过UserCF模型生成用户‑服务项目评分矩阵；基于用户‑服务项目评分矩阵，获取与目标用户c相似度最高的K个用户，形成目标用户的最近邻居集合N(c)；根据最近邻居集合的评分信息预测目标用户未浏览项目的最可能评分。通过构建合适的服务目录，并对综合能源线上服务的推荐方法进行分析，无需了解更多的专业知识，只需要知道用户对项目的评分情况就可以完成对用户的推荐工作。通过综合能源线上服务目录的制定以及UserCF模型的构建，可有效地对综合能源服务公司做出服务推荐建议，提升提供能源服务的针对性。
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