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公开(公告)号：CN112100924B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010979433.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N20/00 , G01N33/28 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供了一种基于极限学习机模型的气体浓度的预测方法及装置，本申请提供的方法针对任意一种气体，获取多个历史时刻对应的多个历史浓度；对多个历史浓度分别利用集合经验模态分解方法进行多次分解，得到每个历史浓度对应的多层历史浓度分量；对每个历史浓度对应的任意一层的历史浓度分量进行归一化处理，得到任意一层的归一化后的历史浓度分量；将属于同一层的归一化后的历史浓度分量输入气体浓度预测模型中，得到多个预测浓度分量；气体浓度预测模型基于极限学习机模型建立；根据属于同一预测时刻的预测浓度分量，确定预测时刻对应的预测浓度。本申请提供的方法避免了不同气体之间的相互影响，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN112101466A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010979456.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种变压器的故障诊断方法及装置。获取待诊断变压器的绝缘油中溶解的各种类气体的历史浓度；根据各种类气体的历史浓度，以及预设的气体种类比值组合，确定不同种类气体之间的待处理历史浓度比值；将待处理历史浓度比值进行归一化处理，得到历史浓度比值；将历史浓度比值输入变压器故障诊断模型中，确定诊断结果；本申请的变压器故障诊断模型基于随机森林模型建立，并采用粒子群优化的方法训练得到。本申请提供的方法不仅能够诊断变压器的故障，而且在变压器故障诊断模型的训练过程中采用离子群优化的方法，提高了变压器的故障诊断方法的精确度。
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公开(公告)号：CN113127744A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110490757.3
申请日：2021-05-06
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06Q50/10
Abstract: 本发明涉及一种基于UserCF模型的综合能源公司线上服务推荐方法，包括以下步骤：构建综合能源线上电商化服务目录，包括多种服务项目；基于服务项目，通过UserCF模型生成用户‑服务项目评分矩阵；基于用户‑服务项目评分矩阵，获取与目标用户c相似度最高的K个用户，形成目标用户的最近邻居集合N(c)；根据最近邻居集合的评分信息预测目标用户未浏览项目的最可能评分。通过构建合适的服务目录，并对综合能源线上服务的推荐方法进行分析，无需了解更多的专业知识，只需要知道用户对项目的评分情况就可以完成对用户的推荐工作。通过综合能源线上服务目录的制定以及UserCF模型的构建，可有效地对综合能源服务公司做出服务推荐建议，提升提供能源服务的针对性。
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公开(公告)号：CN113112091A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110490794.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种基于PCA和LSTM的核电机组功率预测方法，首先采集核电机组设备的历史运行功率数据，对采集到的数据进行归一化处理,划分训练集和测试集；然后通过PCA对机组的历史运行数据进行特征提取，用以训练LSTM预测模型；从而可以根据核电机组的实时运行数据对功率进行预测。本申请提供的方法解决了传统预测方法预测精度低的问题，使用该预测方法需要调整的参数少，同时可以处理较长时间的非线性序列预测问题，能够及时准确的预测机组功率，从而实现对核电站精确调度运行，为调度人员提供运行计划提供借鉴。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113111592A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110491290.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本申请提供一种基于EMD‑LSTM的短期风电功率预测方法，获取风场的历史数据，历史数据包括天气预报数据和历史风电功率数据；对历史数据进行归一化处理，得到待处理历史数据；根据经验模态分解对待处理历史数据进行分解，以及，平稳化处理，得到多组子序列；对各组子序列进行相关性筛选，筛选出n+1组待处理子序列；对待处理子序列和待处理历史数据通过长短期记忆网络模型预测，得到n+1个预测值，预测值为待处理子序列分量的预测值；对n+1个预测值进行反归一化处理，并叠加得到最终预测结果。本申请使用预测方法需要调整的参数少，同时可以处理较长时间的非线性序列预测问题，能够及时准确的预测风电功率，从而实现对风电场精确调度运行。
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公开(公告)号：CN112100924A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010979433.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N20/00 , G01N33/28 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供了一种基于极限学习机模型的气体浓度的预测方法及装置，本申请提供的方法针对任意一种气体，获取多个历史时刻对应的多个历史浓度；对多个历史浓度分别利用集合经验模态分解方法进行多次分解，得到每个历史浓度对应的多层历史浓度分量；对每个历史浓度对应的任意一层的历史浓度分量进行归一化处理，得到任意一层的归一化后的历史浓度分量；将属于同一层的归一化后的历史浓度分量输入气体浓度预测模型中，得到多个预测浓度分量；气体浓度预测模型基于极限学习机模型建立；根据属于同一预测时刻的预测浓度分量，确定预测时刻对应的预测浓度。本申请提供的方法避免了不同气体之间的相互影响，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN110921839A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911345785.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本申请提供的一种光伏移动生态浮岛，包括载体和设置在载体上的导航模块、控制器、动力模块、光伏发电模块以及太阳光分光模块，导航模块获取载体的路径数据并将路径数据传输至控制器，动力模块可以驱动载体在水面移动，控制器根据路径数据控制动力模块进而控制载体在水面上的移动，光伏发电模块将太阳能转换为电能给需要用电的模块提供电能，太阳光分光模块将植物所需太阳光过滤至植物，剩余太阳光反射至光伏发电模块转换为电能。采用上述装置可以使生态浮岛在水面自由移动，实现了水面全空间范围内的水质净化以及提高了对太阳光的利用率。
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公开(公告)号：CN214310598U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202021598022.X
申请日：2020-08-04
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种跨步电压测试装置，包金属连杆，该金属连杆两端分别连接有检测盘，金属连杆与检测盘可靠电接触，金属连杆中部上设有电压测试装置，电压测试装置由测试仪器和保护套组成，测试仪器设置在该保护套内，该保护套固定在金属连杆上，测试仪器与金属连杆可靠点接触。本方案集测试盘和测试用选频电压表于一体，更加方便取用；并且金属连杆距离固定，减小检测盘间距对于测试人员的经验的依赖，利于实现标准化；检测盘表面上设有半球状凸起的接触头，能增大摩擦力，增强检测盘对地面的可靠接触，减小对跨步电压的测试造成的误差；本方案结构简单实用、实施成本较低、有利于推广和量产，具有较好的经济效益。
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公开(公告)号：CN212462080U
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202021597956.1
申请日：2020-08-04
Applicant: 云南电力技术有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种拉挂式输电线路接地线导线夹，包括绝缘杆1、固定夹座2和滑动夹座3，固定夹座2固定在绝缘杆1任一端，滑动夹座3位于固定夹座2外侧，固定夹座2和滑动夹座3之间通过拉紧弹簧4连接，滑动夹座3可沿绝缘杆1滑动，固定夹座2和滑动夹座3上分别设有接线柱5，两根接线柱5上连接有同一接地线6。本实用新型的一种拉挂式输电线路接地线导线夹，结构简单，操作方便安全，操作人员不需要进行松紧螺栓的操作，弹簧式开闭能省时省力，且适用于不同粗细的输电线路，能有效地提高操作人员工作效率，并且保证良好的可靠性。
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