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公开(公告)号：CN119940568A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411839446.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的隐私保护机器学习优化方法及系统，涉及数据安全技术领域。包括从训练集中随机抽取L个样本，并计算每个样本对应的梯度信息；针对每个样本的梯度进行裁剪，添加高斯噪声并做平均；使用卡尔曼滤波器对加噪后的梯度信息进行过滤和放缩；基于动量系数进行动量累计并进行梯度下降；使用系统方差衰减系数的卡尔曼滤波器过滤模型参数中的超调噪声；循环执行上述步骤直至模型收敛。本发明通过使用卡尔曼滤波器对梯度信息进行过滤，缓解了模型训练过程中的梯度波动问题，通过引入动量更新方法并结合系统方差衰减的卡尔曼滤波器，解决了动量更新带来的超调问题，通过两次卡尔曼滤波器的协同作用，提升模型效率和精度。
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公开(公告)号：CN119849597A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411829342.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06N3/098 , G06F18/2321 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习方法及系统，方法包括：获取参与方标签数据的分布信息，对所述分布信息进行初始化聚类；基于初始化聚类结果，利用第一聚类算法将参与方进行聚类，得到离群点，将所述离群点分配到相应的簇中；提取每个簇中的模型参数，进行基于模型参数距离的聚类，并对聚类结果进行第一判断；若第一判断结果为分裂，则进行重聚类调整，从而提升联邦训练模型的精度。
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公开(公告)号：CN119743278A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411611154.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了基于多层加密与智能检测的数据安全网关管理方法包括，收集数据，生成多层加密机制，进行身份认证与访问控制；智能入侵检测与响应；构建调用风险评分模型，为评估引擎的调用提供风险评估结果。本方法可以消除震源子波的影响，解决传统的自由表面相关多次波压制处理技术，不能适应海底节点观测方式采集的地震数据的问题。
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公开(公告)号：CN119743247A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411594612.8
申请日：2024-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的多方可信能源大数据共享方法及系统，涉及大数据共享技术领域，包括：能源数据标准化采集、存储、管理；多方计算参与者使用可信SDK进行同态数据加密，将加密数据传送到能源大数据平台进行数据计算；将来自不同来源的融合计算数据集中起来，进行数据共享。本发明基于能源大数据资源，解决跨行业数据离散、数据异构问题，实现对多类型能源数据融合计算共享，可以有效解决数据孤岛问题，打通能源大数据中心数据链路，能源大数据平台在可信计算环境进行多方融合计算，实现数据的可用不可见，充分保护数据提供方数据隐私性，降低各能源数据提供单位共享数据风险。
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公开(公告)号：CN119647817A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411530599.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及数据分配与优化技术领域，尤其涉及基于车桩网场景的数据要素服务成效动态分配方法及系统，对服务成效进行静态分配，确定静态分配比例；根据“车－桩－网”场景的数据要素服务成效市场分配的原则，动态计算多主体中数据提供方的贡献度；实施动态分配机制，动态计算数据提供方的数据质量；基于业务特性和数据特性，计算数据要素服务成效动态分配比例；通过实时监测数据贡献度和质量，动态调整分配权重，确保公平高效的利益分配，并激励数据提供方持续优化数据质量。多主体协同合作提升了数据资源利用效率，推动了“车－桩－网”生态系统的健康发展。同时，区块链技术增强了分配过程的透明性和可信度，确保了公正性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119939240A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411837713.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种子图与节点级采样方法及系统，方法包括：获取节点集和边集，根据所述节点集和边集构建图神经网络的输入图，基于所述输入图，利用第一社区发现算法构建训练批次的子图；基于所述子图，通过随机游走构建虚拟邻域，对目标节点的领域重要性进行评估和采样；对训练的所述图神经网络进行集成，得到第一图神经网络，并将所述第一图神经网络作为基本学习器，利用并行化训练同质基本学习器，并利用多方投票策略进行集成预测，对所述图神经网络进行迭代训练，直至达到学习终止条件，在平衡训练效率和模型精度方面有很好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119743499A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411594492.1
申请日：2024-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/12 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F21/60 , G06N3/0442 , H04L67/565 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种实现能源信息汇集方法的大数据平台，涉及能源信息管理技术领域，包括：数据采集单元、数据存储单元、数据计算单元、数据分析单元、可视化单元、标准管理单元、数据服务单元和数据安全单元。通过数据采集单元完成多类型能源数据的采集、清洗和标准化，存储单元提供快速检索，计算单元支持实时及批量计算，分析单元实现趋势预测及关联挖掘，数据结果在可视化单元展示。数据服务单元提供接口，数据安全单元保证数据传输与访问的安全性。本发明提供的一种实现能源信息汇集方法的大数据平台具有高效的多源数据汇集与标准化处理能力，能够快速完成数据存储和检索，支持实时计算和批量分析，实现能源数据的深度关联挖掘和趋势预测。
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公开(公告)号：CN119739365A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411594491.7
申请日：2024-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的能源大数据智能系统及设计方法，涉及大模型应用技术领域，包括：接收用户输入和展示能源数据分析结果的可视化界面；配置用于执行数据分析、能效优化、预测建模和异常检测操作；配置用于构建和训练多模态大模型；配置用于进行用户身份验证、权限管理和数据加密；配置用于管理数据传输；配置用于从能源设备和传感器中采集多模态数据。本发明提供的基于多模态大模型的能源大数据智能系统通过多模态大模型技术，能够综合处理来自不同来源和多种类型的能源数据，实现对能源使用情况的全面分析。系统应用深度学习与机器学习算法，提升数据分析的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN119382900A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411489808.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种属性基可搜索加密的电网数据共享方法及系统，包括：数据提供方请求私钥并输入元数据信息，密钥产生中心接收数据提供方的请求，根据访问控制策略确定私钥向数据提供方的返回情况，将加密后的数据上传至区块链系统；数据消费方向区块链系统请求检索目标数据，密钥产生中心根据访问控制策略，判断数据消费方访问权限；若授权访问，则数据消费方利用私钥解密查看目标数据；当未被授权方进行检索数据时，密钥产生中心根据访问控制策略禁止访问未被授权方访问，检索失败，未被授权方无法查看加密数据。本发明允许开发者及使用者应用，以实现电网数据的密文检索和细粒度访问控制，同时支持用户属性撤销机制和多关键字可搜索加密。
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公开(公告)号：CN113822327B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110876840.4
申请日：2021-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06N20/00 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于数据特征及层次分析法的算法推荐方法，根据数据特征，包括数据量大小、有无标签、预测结果是否为数值型等特征，进行初步的分类、聚类、回归、降维识别。当在同一类别下，最后无法自动识别剩余的几种算法哪种最优时，使用层次分析法来对剩余的算法进行综合评价，不同类别算法的准则层略有不同，根据算法的评分排序，选出最优的算法模型，进行推荐。
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