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公开(公告)号：CN119743499A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411594492.1
申请日：2024-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/12 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F21/60 , G06N3/0442 , H04L67/565 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种实现能源信息汇集方法的大数据平台，涉及能源信息管理技术领域，包括：数据采集单元、数据存储单元、数据计算单元、数据分析单元、可视化单元、标准管理单元、数据服务单元和数据安全单元。通过数据采集单元完成多类型能源数据的采集、清洗和标准化，存储单元提供快速检索，计算单元支持实时及批量计算，分析单元实现趋势预测及关联挖掘，数据结果在可视化单元展示。数据服务单元提供接口，数据安全单元保证数据传输与访问的安全性。本发明提供的一种实现能源信息汇集方法的大数据平台具有高效的多源数据汇集与标准化处理能力，能够快速完成数据存储和检索，支持实时计算和批量分析，实现能源数据的深度关联挖掘和趋势预测。
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公开(公告)号：CN119739365A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411594491.7
申请日：2024-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的能源大数据智能系统及设计方法，涉及大模型应用技术领域，包括：接收用户输入和展示能源数据分析结果的可视化界面；配置用于执行数据分析、能效优化、预测建模和异常检测操作；配置用于构建和训练多模态大模型；配置用于进行用户身份验证、权限管理和数据加密；配置用于管理数据传输；配置用于从能源设备和传感器中采集多模态数据。本发明提供的基于多模态大模型的能源大数据智能系统通过多模态大模型技术，能够综合处理来自不同来源和多种类型的能源数据，实现对能源使用情况的全面分析。系统应用深度学习与机器学习算法，提升数据分析的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN111694822B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010367866.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低压配网运行状态数据采集系统，包括数据读取模块，用于读取低压配网运行状态数据信息；数据清洗模块，用于对读取的数据信息进行清洗处理，去除无效数据；数据归约模块，用于对数据信息进行精简；数据发送模块，用于将处理后的数据信息发送至低压配网运行状态监控系统。本发明能够改进现有技术的不足，提高了监测结果的实时性。
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公开(公告)号：CN116152546A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211500687.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种安全帽检测识别方法，属于计算机视觉的目标检测技术领域，该安全帽检测识别方法包括以下步骤：获取需要检测的监控图像数据，并对需要检测的监控图像数据进行预处理；采用YOLOX目标检测算法建立安全帽检测模型；对安全帽检测模型进行训练和优化；将需要检测的监控图像数据输入到安全帽检测模型中进行计算；根据计算结果进行判断，安全帽检测模型的优化步骤包括：构造YOLOX‑W卷积神经网络模型主干特征网络；构造改进的上下文提取模块ICEM；将简化特征融合网络改为FPN结构；将训练集输入到上述改进后的神经网络模型中；在YOLOHead部分输出结果，能够解决安全帽检测分类效果不理想、识别效果差、漏检情况多的问题。
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公开(公告)号：CN114385699A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210008015.7
申请日：2022-01-06
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/2457 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06Q50/06 , H04L67/12 , H04L67/5651 , H04L67/568 , H04Q9/00 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种电网用户量价费异常分析方法，包括以下步骤：A、在用户侧采集用户数据，对用户数据进行分类，提取每类数据的特征数据集；B、将分类后的用户数据以及对应的特征数据集通过通讯网络发送至中心服务器；C、中心服务器使用特征数据集计算生成异常状态特征，使用异常状态特征对用户数据进行辨别，得到异常用户数据。本发明能够改进现有技术的不足，提高量价费异常问题的识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113297913A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110453885.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供了一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法，包括以下步骤，图像分类：截取配网现场作业视频，作为图像本集，将图像本集按照比例分为验证集和训练集；训练数据集的形成：利用Mask‑RCNN算法训练目标检测和图像实例分割模型，并利用验证集对训练后的模型进行验证，获得检测、识别、分割模型；使用Mask‑RCNN推理得到的人员位置坐标、工作服类别、工作服像素分割图从原图中截取图像，形成图像识别的训练数据集；构建分类模型：基于MobileNet‑v2算法，构建图像识别模型，识别作业人员穿着工作服是否规范；穿衣规范的识别：是级联采用Mask‑RCNN和MobileNet‑v2算法构建的目标检测、图像实例分割模型和图像识别模型，实现作业人员穿着工作服是否规范的检测、识别和分割。
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公开(公告)号：CN113269398A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110453898.8
申请日：2021-04-26
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种用于配网现场作业人员定制化教培方案辅助设计方法，其中，该方法包括：将配网现场作业人员违章行为数据进行清洗，通过人工方式添加作业人员异常行为分类标记，所述行为标记至少包括异常行为标记；以所述违章行为数据构建词向量空间，并作为异常行为分类模型的输入，将人工设置的行为分类标记作为模型的输出，训练配网现场作业人员异常行为分类模型；以异常行为类别作为配网现场作业人员精准教培方案设计的参考依据，从根本上提高教培效果，助力作业现场安全高效开展。
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公开(公告)号：CN112533414A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011365018.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: H05K5/02 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的三防型数据同步监测装置，包括箱体和监测装置本体，所述箱体上通过铰链铰接有箱门，所述箱体内部侧表壁固定连接有第一滑轨，所述第一滑轨内嵌有第一滑块，所述第一滑块上开设有滑槽，所述滑槽内嵌有第二滑块，所述第二滑块上固定连接有监测装置本体，所述第一滑块与所述箱体内部底表壁之间设有缓冲机构，所述监测装置本体上设有锁紧机构，所述箱体下端设有移动机构。本发明中，在监测装置本体外部设有箱体，既便于监测装置本体的移动，也使得监测装置本体在移动过程中避免受到外部的影响，设置有缓冲机构，减少了震动的传递，避免运输和移动时因颠簸导致监测装置本体损坏。
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公开(公告)号：CN119743278A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411611154.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了基于多层加密与智能检测的数据安全网关管理方法包括，收集数据，生成多层加密机制，进行身份认证与访问控制；智能入侵检测与响应；构建调用风险评分模型，为评估引擎的调用提供风险评估结果。本方法可以消除震源子波的影响，解决传统的自由表面相关多次波压制处理技术，不能适应海底节点观测方式采集的地震数据的问题。
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公开(公告)号：CN119743247A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411594612.8
申请日：2024-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的多方可信能源大数据共享方法及系统，涉及大数据共享技术领域，包括：能源数据标准化采集、存储、管理；多方计算参与者使用可信SDK进行同态数据加密，将加密数据传送到能源大数据平台进行数据计算；将来自不同来源的融合计算数据集中起来，进行数据共享。本发明基于能源大数据资源，解决跨行业数据离散、数据异构问题，实现对多类型能源数据融合计算共享，可以有效解决数据孤岛问题，打通能源大数据中心数据链路，能源大数据平台在可信计算环境进行多方融合计算，实现数据的可用不可见，充分保护数据提供方数据隐私性，降低各能源数据提供单位共享数据风险。
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