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公开(公告)号：CN118965738A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411007809.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Inventor： 普碧才 , 徐正国 , 宋登峰 , 赵培诚 , 赵正平 , 王先强 , 田永军 , 霍智锋 , 佘有明 , 冯建辉 , 杜艳聪 , 刘慧 , 李振弘 , 刘镇 , 代礼琴 , 陈乐 , 陆建锋 , 金春仙 , 马文亮 , 张颖 , 李均宏 , 杨征鸿 , 张玉梅 , 杨向娟 , 蒋孝敬 , 宋明明 , 和正美 , 杨杰 , 杨永平 , 和春元 , 杜海燕 , 耿怀旭 , 唐智能 , 秦建明 , 王啸虎 , 马翰超 , 李焱军 , 陈铸亮 , 孔碧光 , 英自才 , 刘绍正 , 耿座学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请提出了一种冲击式水轮机仿真系统及方法，该系统包括：仿真输入模块用于获取喷针接力器位置信息和折向器位置信息；冲击式水轮机仿真模块用于基于接收到的喷针接力器位置信息和折向器位置信息，模拟水轮机的运行特性参数；机组转速仿真模块用于基于水轮机的运行特性参数和负载条件，计算并仿真水轮发电机组的转速；仿真输出模块用于将仿真计算得到的水轮发电机组的转速和功率输出至调速器。本申请能够替代传统的现场试验系统实现对冲击式水轮机的仿真研究，在不增加实际运行风险的前提下，对冲击式水轮机调速器进行功能验证和参数调整，从而提高水电站的运行效率和安全性，填补现有技术缺乏对冲击式水轮机的仿真研究的空白。
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公开(公告)号：CN118041947A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410026422.X
申请日：2024-01-08
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Abstract: 本申请提供了一种电力系统分布式能源监控装置和方法，能够提高分布式能源系统传输机密数据的安全性，避免了造成数据泄露的风险。装置中的实时通信模块采用第五代移动通信技术，实现了装置与其他设备之间高效率的通信；数据采集模块用于对电力系统分布式能源的各设备的分布式能源并网负荷及变化情况、分布式能源出力、分布式能源的动态变化和事故情况进行数据采集；数据检测模块能够确定数据采集模块采集的数据是否是异常数据；数据加密传输模块能够采用加密算法对正常的数据进行加密后进行传输；指令接收与执行模块能够接收分布式能源市场主体单位控制中心或电力调度控制中心发送的指令，以对并网开关或发电模块进行控制。
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公开(公告)号：CN117979382A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410183876.8
申请日：2024-02-19
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Inventor： 徐正国 , 冯建辉 , 胡健 , 姜虹云 , 杨修正 , 普碧才 , 和春元 , 宋登峰 , 杨永森 , 赵正平 , 杨杰 , 杨永平 , 杜海燕 , 何欧涯 , 张玉梅 , 刘江雄 , 李均宏 , 杨征鸿 , 王啸虎 , 杨文益 , 秦建明 , 王陈喜 , 陈永忠 , 刘慧 , 耿座学 , 王培继 , 解立秀 , 孔碧光 , 肖翠
Abstract: 本申请提供一种基于网络分簇和信息摆渡的无线自组织通信系统及方法，系统包括顶层数据中心、中间层和底层；顶层数据中心、中间层和底层依次通信连接；顶层数据中心设置有多个摆渡节点，中间层设置有多个簇头节点，底层设置有多个节点。顶层数据中心控制第一聚类子网中的节点向第一簇头节点发送消息，簇头节点根据接收到的消息查询目标节点，目标节点不在第一聚类子网内时，顶层数据中心将摆渡节点调度到第一簇头节点的附近区域，第一簇头节点通过摆渡节点将消息传输给与目标节点连接的第二簇头节点，最后将消息传输给目标节点。通过将网络分簇处理，并利用摆渡节点传送数据，可提高数据交付率，降低交付时延，解决通信网络服务性能差的问题。
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公开(公告)号：CN116976130A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310979704.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Inventor： 赵正平 , 王一帆 , 和春元 , 杨征鸿 , 王啸虎 , 张玉梅 , 杨永平 , 秦建明 , 宋登峰 , 杨永森 , 赵培诚 , 普碧才 , 张颖 , 李均宏 , 杨杰 , 徐正国 , 蒋孝敬 , 田永军 , 耿怀旭 , 宋明明 , 唐智能 , 龚红强 , 霍智锋 , 刘慧 , 曹艳群 , 和正美 , 李保权 , 陈乐 , 刘宝龙 , 田月艺 , 杨茜
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及GNSS气象学技术领域。一种加权平均温度经验模型构建方法包括：获取再分析数据、再分析数据的每个格网点、探空数据；利用再分析数据的加权平均温度，以及探空数据的加权平均温度，对应得到第一加权平均温度时间序列和第二加权平均温度的时间序列；利用数值高程模型计算再分析数据的每个格网点，得到每个格网点对应的地面高程；构建加权平均温度的垂直校正函数；构建加权平均温度的垂直校正函数系数的季节模型；构建加权平均温度的垂直递减率校正函数；根据季节模型和加权平均温度的垂直递减率校正函数，得到加权平均温度的经验模型。解决无实测气象参数下原有加权平均温度的经验模型近地面精度较低、依赖再分析数据精度问题。
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公开(公告)号：CN119575009A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628665.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Inventor： 普碧才 , 徐正国 , 李圣 , 赵正平 , 赵培诚 , 樊成金 , 田永军 , 霍智锋 , 佘有明 , 冯建辉 , 杜艳聪 , 刘慧 , 李振弘 , 刘镇 , 代礼琴 , 陈乐 , 陆建锋 , 金春仙 , 马文亮 , 张颖 , 李均宏 , 杨征鸿 , 张玉梅 , 杨向娟 , 蒋孝敬 , 宋明明 , 和正美 , 杨杰 , 杨永平 , 和春元 , 杜海燕 , 耿怀旭 , 唐智能 , 秦建明 , 王啸虎 , 马翰超 , 李焱军 , 陈铸亮 , 孔碧光 , 英自才 , 刘绍正 , 耿座学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种冲击式水电机组孤网系统多机分层试验方法及相关装置，包括：获取孤网系统重的冲击式机组的设备基础数据集合和历史运行数据集合；对冲击式机组进行单机孤网性能测试，得到冲击式机组的关键性能数据集合；根据关键性能数据集合、设备基础数据集合和历史运行数据集合，对冲击式机组进行分层归类，得到孤网系统多机分层序列；对孤网系统多机分层序列进行初步验证试验，得到可稳定参与孤网调节的参考冲击式机组；对参考冲击式机组进行深度性能验证试验，得到目标冲击式机组。通过实施本申请提供的方法，能有效地提升高比例冲击式小水电机组区域电网频率稳定性，有利于保障区域电网频率稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758637A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310733774.4
申请日：2023-06-20
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Inventor： 普碧才 , 宋登峰 , 赵正平 , 杨永森 , 霍智锋 , 赵丹 , 佘有明 , 李振弘 , 刘镇 , 苏慧 , 代礼琴 , 陈乐 , 陆建锋 , 金春仙 , 党璐璐 , 马文亮 , 张颖 , 李均宏 , 杨征鸿 , 张玉梅 , 杨向娟 , 蒋孝敬 , 宋明明 , 和正美 , 杨杰 , 徐正国 , 杨永平 , 和春元 , 杜海燕 , 耿怀旭 , 秦建明 , 王啸虎 , 冯建辉 , 孔碧光 , 英自才 , 刘绍正 , 耿座学 , 李圣 , 刘凡波 , 张铁斌
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V20/52 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开一种基于人体关键点的异常行为识别方法及其系统，属于高空作业监测技术领域，实时获取作业人员的高空作业图片；利用关键点检测算法提取高空作业图片中关节点的位置信息，获取高空作业图片中作业人员的姿态和动作，以及高空作业图片中作业人员的姿态和动作；若高空作业图片中作业人员的身体超出电子围栏达到设定身体面积阈值，则判定作业人员超出安全范围，触发报警提示；判断高空作业图片中作业人员是否存在异常行为，若高空作业图片中作业人员存在异常行为，则触发报警提示，通知作业人员停止作业。本发明实时监测作业人员的安全状态，并及时发出警报，确保高压线电力作业的安全性。
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公开(公告)号：CN115378133A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211042775.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Inventor： 宋登峰 , 赵正平 , 马文亮 , 杨征鸿 , 李均宏 , 冯建辉 , 杨杰 , 宋明明 , 张玉梅 , 和春元 , 赵培诚 , 张颖 , 徐正国 , 杨静超 , 杨永平 , 刘慧
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请公开了一种电网运行数据中心构建方法，包括：设置数据的前置运行环境；对各级主站和子站的电网模型进行拼接，形成全景数据模型；所述主站与远动机、配电终端之间进行通信连接，所述主站、所述远动机与所述配电终端之间可进行数据采集和数据交换；电网中位于上下级的主站之间、以及所述主站与所述主站对应的子站之间进行动态数据采集、视频信息采集、水情数据采集和气象信息采集，实现各主站之间，以及主站和子站之间的数据可以高效的相互采集和发送，以便可以更好的相互调配，可以更好的对电能进行输配，同时也便于对电网模型进行预想故障分析。
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公开(公告)号：CN118118925A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410183875.3
申请日：2024-02-19
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Inventor： 徐正国 , 冯建辉 , 胡健 , 姜虹云 , 杨修正 , 普碧才 , 和春元 , 宋登峰 , 杨永森 , 赵正平 , 杨杰 , 杨永平 , 杜海燕 , 何欧涯 , 张玉梅 , 刘江雄 , 李均宏 , 杨征鸿 , 王啸虎 , 杨文益 , 秦建明 , 王陈喜 , 陈永忠 , 刘慧 , 耿座学 , 王培继 , 解立秀 , 孔碧光 , 肖翠
Abstract: 本申请提供一种应急通信分级自组织网络的性能评估方法及系统，方法包括：计算分级自组织网络和单级自组织网络在组网阶段广播消息的第一数量和第二数量；利用第一数量、第二数量以及第一普通节点与簇头节点个数的比值计算广播代价；构建网络圆图并划分为多个子通信区域；获取通信区域内两个第一普通节点间的通信距离，以计算路径损耗；计算网络中没有第一普通节点和只有一个第一普通节点时占用信道的第一概率和第二概率，并最终计算信道竞争中的冲突概率；利用广播代价、路径损耗和冲突概率评估分级自组织网络的网络性能。通过综合三方面的计算结果来评估网络性能，可提高评估结果的准确率，解决分级自组织网络性能评估结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117993179A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410009746.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Inventor： 普碧才 , 宋登峰 , 赵正平 , 杨永森 , 田永军 , 霍智锋 , 佘有明 , 李振弘 , 刘镇 , 苏慧 , 代礼琴 , 陈乐 , 陆建锋 , 金春仙 , 党璐璐 , 马文亮 , 张颖 , 李均宏 , 杨征鸿 , 张玉梅 , 杨向娟 , 蒋孝敬 , 宋明明 , 和正美 , 杨杰 , 徐正国 , 杨永平 , 和春元 , 杜海燕 , 耿怀旭 , 唐智能 , 秦建明 , 王啸虎 , 冯建辉 , 陈铸亮 , 孔碧光 , 英自才 , 刘绍正 , 耿座学 , 新明华
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种冲击式水轮机建模方法、模型和装置，所述方法包括：获取水轮机喷针接力器行程数据、水轮机动态水头数据和机组出力测量数据；基于水轮机喷针接力器行程数据、水轮机动态水头数据计算喷嘴流量数据；基于机组出力测量数据和喷嘴流量数据，得到水轮机效率与水轮机动态水头数据、水轮机喷针接力器行程数据的函数模型；基于水轮机动态水头数据和喷嘴流量数据迭代计算水轮机动态水头数据；基于水轮机动态水头数据、喷嘴流量数据和水轮机效率与水轮机动态水头数据、水轮机喷针接力器行程数据的函数模型计算水轮机出力数据。本发明为冲击式水电机组仿真试验、动静态特性分析、控制系统参数整定等提供了更为切合实际的模型基础。
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公开(公告)号：CN117058716A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311044162.0
申请日：2023-08-18
Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局
Inventor： 赵正平 , 宋登峰 , 杨永森 , 普碧才 , 田永军 , 霍智锋 , 赵丹 , 佘有明 , 李振弘 , 刘镇 , 苏慧 , 代礼琴 , 陈乐 , 陆建锋 , 金春仙 , 党璐璐 , 马文亮 , 张颖 , 李均宏 , 杨征鸿 , 张玉梅 , 杨向娟 , 蒋孝敬 , 宋明明 , 和正美 , 杨杰 , 徐正国 , 杨永平 , 和春元 , 杜海燕 , 耿怀旭 , 唐智能 , 秦建明 , 王啸虎 , 冯建辉 , 陈铸亮 , 孔碧光 , 英自才 , 刘绍正 , 耿座学 , 李圣 , 刘凡波 , 张铁斌
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于图像预融合的跨域行为识别方法及装置，方法包括：构造行为识别数据集，包括源域数据集和目标域数据集；使用处理后的源域数据训练神经网络模型以得到预训练模型；将处理后的目标域数据输入预训练模型以得到预测输出标签以及相应的预测置信度；将预测输出标签和预测置信度作为目标域数据的伪标签；根据伪标签构造虚拟样本；获取虚拟样本中数据的融合标签，构造融合数据集；使用处理后融合数据训练预训练模型以得到跨域行为识别模型；将目标域数据输入跨域行为识别模型以得到跨域行为识别结果。所述方法使模型能够将从一个域中学习到的知识迁移到其他域中，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性，可解决跨域识别时准确性低的问题。
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