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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115690497A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211325713.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 一种基于注意力机制与卷积神经网络的花粉图像分类方法，包括：构建花粉图像数据集；构建花粉图像分类模型，所述花粉图像分类模型以Dense Net为基础网络结构，其包括四个相同结构的Dense Block和三个相同结构的Transition Layer，并在第三个Dense Block和第三个Transition Layer之间加入了注意力模块；利用所述花粉图像数据集训练所述花粉图像分类模型；利用训练完成的花粉图像分类模型对新的花粉图像进行分类。本发明采用DenseNet作为基础网络结构，通过注意力模块学习特征之间的相互关系，可提高分类准确度。
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公开(公告)号：CN115601498A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211178763.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 内蒙古工业大学(CN)
Abstract: 一种基于RealPoin3D的单幅图像三维重建方法，获取图像数据集，数据集内的数据为若干单幅图像及其三维点云；根据相似性，在数据集内搜索与待重建单幅图像相似的图像，并得到相应的三维点云；将待重建单幅图像输入到2D编码器，提取其二维特征；将相应的三维点云输入到3D编码器，提取其三维特征；通过一个加入注意力机制的2D‑3D融合模块，融合所述二维特征和所述三维特征，得到包括图像特征和空间特征的融合特征；将所述融合特征输入到解码器，使用卷积层和反卷积层预测单幅图像的3D点云，实现其三维重建。本发明进一步提高了图像的三维重建效果，并提高了其重建速度。
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公开(公告)号：CN116309161B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310273293.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 提出一种简单的图像重着色方法，增强红绿色觉缺陷者对图像的颜色感知和视觉细节。在L*a*b*颜色空间中，通过计算原始图片像素的两通道分量值和初始角度确定矫正后的角度及颜色，最小化原始图像和修正后图像像素间的饱和度值，输出最优值即对比度增强图像。本发明还提供了提高色觉异常者视觉下图像颜色对比度的装置，本发明基于图像色调节图像易混淆颜色对比度，使得正常观察者和色觉缺陷观察者在看同一幅图像时感知到的颜色对比度相同，达到提高色觉缺陷者图像颜色区分的目的。
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公开(公告)号：CN116309161A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310273293.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 提出一种简单的图像重着色方法，增强红绿色觉缺陷者对图像的颜色感知和视觉细节。在L*a*b*颜色空间中，通过计算原始图片像素的两通道分量值和初始角度确定矫正后的角度及颜色，最小化原始图像和修正后图像像素间的饱和度值，输出最优值即对比度增强图像。本发明还提供了提高色觉异常者视觉下图像颜色对比度的装置，本发明基于图像色调节图像易混淆颜色对比度，使得正常观察者和色觉缺陷观察者在看同一幅图像时感知到的颜色对比度相同，达到提高色觉缺陷者图像颜色区分的目的。
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