公开(公告)号：CN115690497A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211325713.6

申请日：2022-10-27

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 石宝 ,  高勒 ,  杨德志 ,  刘志强 ,  赵叶 ,  赵悦 ,  郭星 ,  宋小炎

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/56 ,  G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/092

Abstract: 一种基于注意力机制与卷积神经网络的花粉图像分类方法，包括：构建花粉图像数据集；构建花粉图像分类模型，所述花粉图像分类模型以Dense Net为基础网络结构，其包括四个相同结构的Dense Block和三个相同结构的Transition Layer，并在第三个Dense Block和第三个Transition Layer之间加入了注意力模块；利用所述花粉图像数据集训练所述花粉图像分类模型；利用训练完成的花粉图像分类模型对新的花粉图像进行分类。本发明采用DenseNet作为基础网络结构，通过注意力模块学习特征之间的相互关系，可提高分类准确度。

公开(公告)号：CN115601498A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211178763.6

申请日：2022-09-27

Applicant: 内蒙古工业大学(CN)

Inventor： 石宝 ,  赵叶 ,  杨传颖 ,  黄林 ,  高勒 ,  郭星 ,  刘慧鑫 ,  宋小炎 ,  赵悦

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于RealPoin3D的单幅图像三维重建方法，获取图像数据集，数据集内的数据为若干单幅图像及其三维点云；根据相似性，在数据集内搜索与待重建单幅图像相似的图像，并得到相应的三维点云；将待重建单幅图像输入到2D编码器，提取其二维特征；将相应的三维点云输入到3D编码器，提取其三维特征；通过一个加入注意力机制的2D‑3D融合模块，融合所述二维特征和所述三维特征，得到包括图像特征和空间特征的融合特征；将所述融合特征输入到解码器，使用卷积层和反卷积层预测单幅图像的3D点云，实现其三维重建。本发明进一步提高了图像的三维重建效果，并提高了其重建速度。