公开(公告)号：CN110399832A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910676471.7

申请日：2019-07-25

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 徐伟 ,  曹琨坤 ,  谭维贤 ,  黄平平 ,  董亦凡 ,  李新武 ,  李秀娟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请实施例公开了基于相干性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；采用多信号分类算法对目标图像数据进行处理，得到目标植被的三维结构数据；将目标植被的三维结构数据与样本植被数据进行相干性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。

公开(公告)号：CN110378896A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910676975.9

申请日：2019-07-25

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 黄平平 ,  曹琨坤 ,  董亦凡 ,  谭维贤 ,  徐伟 ,  李新武

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请实施例公开了基于极化相干性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；采用最小方差无畸变响应波束形成算法对目标图像数据进行处理，得到目标植被的三维结构数据；将目标植被的三维结构数据与样本植被数据进行相干性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。

公开(公告)号：CN110378894A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910676482.5

申请日：2019-07-25

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 黄平平 ,  曹琨坤 ,  谭维贤 ,  徐伟 ,  董亦凡 ,  李新武 ,  李秀娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请实施例公开了基于相关性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；对目标图像数据进行层析成像处理，得到目标植被的三维监测数据；将目标植被的三维监测数据与样本植被数据进行相关性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。

公开(公告)号：CN110399832B

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN201910676471.7

申请日：2019-07-25

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 徐伟 ,  曹琨坤 ,  谭维贤 ,  黄平平 ,  董亦凡 ,  李新武 ,  李秀娟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请实施例公开了基于相干性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；采用多信号分类算法对目标图像数据进行处理，得到目标植被的三维结构数据；将目标植被的三维结构数据与样本植被数据进行相干性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。

公开(公告)号：CN110378896B

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN201910676975.9

申请日：2019-07-25

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 黄平平 ,  曹琨坤 ,  董亦凡 ,  谭维贤 ,  徐伟 ,  李新武

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请实施例公开了基于极化相干性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；采用最小方差无畸变响应波束形成算法对目标图像数据进行处理，得到目标植被的三维结构数据；将目标植被的三维结构数据与样本植被数据进行相干性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。

公开(公告)号：CN110378894B

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN201910676482.5

申请日：2019-07-25

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 黄平平 ,  曹琨坤 ,  谭维贤 ,  徐伟 ,  董亦凡 ,  李新武 ,  李秀娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请实施例公开了基于相关性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；对目标图像数据进行层析成像处理，得到目标植被的三维监测数据；将目标植被的三维监测数据与样本植被数据进行相关性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。