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公开(公告)号：CN117805763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311855300.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请提供一种基于Cameron分解的地物分类方法及系统。所述方法包括：通过Cameron分解方法获得待分类机载合成孔径雷达图像的对称互易分量；通过所述对称互易分量，得到所述待分类机载合成孔径雷达图像对应的第一K矩阵；确定典型对称散射体对应的第二K矩阵；基于测地线距离计算所述第一K矩阵与所述第二K矩阵之间的距离，以根据所述距离大小确定所述待分类机载合成孔径雷达图像对应的典型对称散射体。本申请实施例解决了传统技术中地物分类的散射体与自身的距离不为0的问题，而且本申请实施例还利用改进的Cameron分解方法使1/4波散射分量得到了明显的抑制，该散射机制更加合理。
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公开(公告)号：CN114218202A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111529292.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G01C5/00 , G01B21/32
Abstract: 本公开涉及用于矿区地表形变监测的处理方法、装置及存储介质，方法包括：对矿区地表数据的空间样本进行数据预处理；基于内插规则，得到样本点与待插值点之间的距离；构建圆形窗口获取邻近的样本点，基于各样本点的最小夹角判断样本点分布情况；根据样本点分布情况，判断是否引入夹角权因子得到待插值点的插值，以在样本点分布不均匀的情况下在距离权重基础上做调和。通过本公开的各实施例，利用圆窗法对传统反距离加权插值法做改进，在样本点分布不均匀时引入夹角权因子在距离权重基础上做调和，进而获取更精准的估计值。
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公开(公告)号：CN110399832A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910676471.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了基于相干性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；采用多信号分类算法对目标图像数据进行处理，得到目标植被的三维结构数据；将目标植被的三维结构数据与样本植被数据进行相干性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118366054A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410513897.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/60 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于卫星遥感技术领域，提供了一种基于SAR时序遥感影像的目标变化检测方法。本方法包括：获取时间序列数据集，并预处理获得对应后向散射系数；计算各像元的时相维度中值，获得中值影像；从中值影像中提取各养殖池塘对象；将各养殖池塘对象对应的时间序列数据分为大于和小于时间序列中值的gm和ln两组；计算获取各养殖池溏对象的基线状态的变化数据，基线状态根据后向散射系数确定；从变化数据中获取各养殖池溏对象的基线状态变化次数，即各养殖池溏对象的清塘次数。本目标变化检测方法基于卫星遥感数据，通过养殖池塘基线状态变化探测养殖池塘清塘次数，实现自动化、高精度探测，无需人工干预，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN110399832B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910676471.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了基于相干性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；采用多信号分类算法对目标图像数据进行处理，得到目标植被的三维结构数据；将目标植被的三维结构数据与样本植被数据进行相干性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378894B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910676482.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了基于相关性的TomoSAR植被病虫害监测方法及装置。该监测方法的一具体实施方式包括：基于获取的目标植被的合成孔径雷达图像数据得到目标图像数据；对目标图像数据进行层析成像处理，得到目标植被的三维监测数据；将目标植被的三维监测数据与样本植被数据进行相关性分析；根据分析结果确定目标植被的病虫害状况。这种实施方式可以对植被进行全天时、全天候监测，而且能够实现高度向植被结构的高精度测量，有助于提高植被病虫害监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN111125622A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911167893.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的混合Freeman/Eigenvalue分解方法，步骤包括：获得全极化SAR数据相干矩阵，并进行滤波；判断全极化SAR数据中像素点处的主导散射机制；根据主导散射机制判断结果，计算像素点处表面散射功率、二次散射功率和体散射功率；得到分解后的RGB合成图。本发明能够有效的解决体散射功率过估计、表面散射和二次散射产生负功率的现象；针对自然目标区域和人造目标区域，选择不同的体散射模型，并且针对自然目标区域引入广义体散射模型，解决了传统分解方法的体散射模型有限，不能够总是满足实际情况的问题；本发明方法能够得到更加精确的目标散射特性分解图，可以在地物类型的分类中得到更加准确的分类类别。
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公开(公告)号：CN109615025A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811621588.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种快速地物分类方法，属于遥感地物分类技术领域。该快速地物分类方法包括以下步骤：S1读入待分类图像的极化后向散射矩阵SS并获得目标平均相干矩阵TT；S2对该目标平均相干矩阵TT进行归一化，获得归一化后的目标平均相干矩阵NTT；S3根据该归一化后的目标平均相干矩阵，获得该归一化后的目标平均相干矩阵NTT的首元素NTT1；S4根据该首元素NTT1计算该归一化后的目标平均相干矩阵NTT的元素平方和Q；S5根据该首元素NTT1和该元素平方和Q的取值确定地物的类别。本发明提供的快速地物分类方法使用参数替代的方法，提高了运算效率，且用元素平方和Q与首元素NTT1组成的平面分类图代替了H/α平面分类图，使得分类效果与已有分类效果一致。
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公开(公告)号：CN118366054B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410513897.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F17/40 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/60 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于卫星遥感技术领域，提供了一种基于SAR时序遥感影像的目标变化检测方法。本方法包括：获取时间序列数据集，并预处理获得对应后向散射系数；计算各像元的时相维度中值，获得中值影像；从中值影像中提取各养殖池塘对象；将各养殖池塘对象对应的时间序列数据分为大于和小于时间序列中值的gm和ln两组；计算获取各养殖池溏对象的基线状态的变化数据，基线状态根据后向散射系数确定；从变化数据中获取各养殖池溏对象的基线状态变化次数，即各养殖池溏对象的清塘次数。本目标变化检测方法基于卫星遥感数据，通过养殖池塘基线状态变化探测养殖池塘清塘次数，实现自动化、高精度探测，无需人工干预，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN118196665A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410388292.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于SAR极化分解的草场围栏识别方法、装置和电子设备，通过生成包括螺旋体散射分量的极化分解数据，在保留围栏特征的同时减少了数据冗余，且由于预设极化分解算法和预设深度学习模型是根据总体精度、错分误差和漏分误差从不同极化分解算法和深度学习模型中确定的，从而可有效提高草场围栏的识别精度，并通过对初步草场围栏识别结果进行优化，进一步提高了草场围栏识别结果的图像质量。
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