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公开(公告)号:CN115409066A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211060141.3
申请日:2022-08-31
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种时间序列数据的异常检测方法、装置及计算机存储介质,该方法、装置及计算机存储介质通过将时间序列监测数据分解并提取其中的高频分量和低频分量,分别根据高/低频分量的特点、采用对应的模型对高/低频分量进行分析、预测处理,并将高/低频分量对应的预测结果进行叠加得到未来时序下数据的预测值,进而以预测值为依据识别未来时序下真实数据中的异常点数据,可以实现对时间序列数据的实时检测,及时发现其中的异常点数据,以提醒维护人员尽早采取应对措施,避免造成无法弥补的损失。