公开(公告)号：CN118864870A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410778624.X

申请日：2024-06-17

Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司

Inventor： 聂玲 ,  杨洋 ,  梁子寒

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请实施例公开了一种缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法及装置，其中，该方法包括：利用多张电力计量设备有缺陷样本和多张电力计量设备无缺陷样本训练待训练对比学习模型，得到目标对比学习模型；利用目标对比学习模型中的目标特征提取网络构造待训练缺陷检测模型的骨干网络；利用多对有无缺陷样本对训练待训练缺陷检测模型，得到目标缺陷检测模型。可见，本申请实施例中利用对比学习的方法，以及同一电力计量设备有无缺陷的图像对之间的关联关系，对待训练缺陷检测模型进行训练，提高了训练得到的目标缺陷检测模型的缺陷检测准确性，从而能实现对电力计量设备进行有效的缺陷检测。

公开(公告)号：CN115409066A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211060141.3

申请日：2022-08-31

Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司

Inventor： 贾翠玲 ,  尹将伯 ,  郝金龙 ,  刘梓田 ,  程红星 ,  梁子寒 ,  杨洋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种时间序列数据的异常检测方法、装置及计算机存储介质，该方法、装置及计算机存储介质通过将时间序列监测数据分解并提取其中的高频分量和低频分量，分别根据高/低频分量的特点、采用对应的模型对高/低频分量进行分析、预测处理，并将高/低频分量对应的预测结果进行叠加得到未来时序下数据的预测值，进而以预测值为依据识别未来时序下真实数据中的异常点数据，可以实现对时间序列数据的实时检测，及时发现其中的异常点数据，以提醒维护人员尽早采取应对措施，避免造成无法弥补的损失。