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公开(公告)号:CN119940700A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411872473.0
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本公开提供一种分区域碳排放量预测方法及相关设备。该方法包括:获取目标区域关于碳排放量预测的预设指标参数的指标数据;基于碳排放量预测模型和所述指标数据进行碳排放量预测,得到所述目标区域的初始碳排放量;其中,所述碳排放量预测模型基于所述预设指标参数构建得到;基于修正模型和修正数据对所述初始碳排放量进行修正,得到预测碳排放量。
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公开(公告)号:CN115409066A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211060141.3
申请日:2022-08-31
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种时间序列数据的异常检测方法、装置及计算机存储介质,该方法、装置及计算机存储介质通过将时间序列监测数据分解并提取其中的高频分量和低频分量,分别根据高/低频分量的特点、采用对应的模型对高/低频分量进行分析、预测处理,并将高/低频分量对应的预测结果进行叠加得到未来时序下数据的预测值,进而以预测值为依据识别未来时序下真实数据中的异常点数据,可以实现对时间序列数据的实时检测,及时发现其中的异常点数据,以提醒维护人员尽早采取应对措施,避免造成无法弥补的损失。
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公开(公告)号:CN116227577A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310233224.6
申请日:2023-03-07
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种神经网络模型训练方法、装置、设备及可读存储介质,将训练样本输入神经网络模型,得到模型预测的结果,对根据结果及标签计算出的损失函数求二阶导,得到二阶损失函数,利用线性共轭梯度算法对二阶损失函数进行优化,得到目标函数,再基于如下公式:计算梯度下降向量,也即使用了二阶优化算法对模型的参数进行训练调整,直至满足设定的训练结束条件,使神经网络模型能够准确的训练学习,能够处理大量的训练样本,有效地实现神经网络模型通过一个完全通用的优化器来执行,无需任何训练样本的预训练,解决了深度学习中的欠拟合问题,同时使得优化速度更快。
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公开(公告)号:CN112637304A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011487550.2
申请日:2020-12-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种跨云资源处理系统和资源管理方法,包括多云适配子系统、多云纳管调度子系统和多云资源管理子系统;多云纳管调度子系统与多云资源管理子系统相连,用于对多个云平台和多个异构资源池进行纳管处理和资源调度处理;多云资源管理子系统分别与多云纳管调度子系统、多云适配子系统相连,用于对进行纳管处理后的多个云平台和多个异构资源池进行资源管理并生成资源管理命令,以将资源管理命令发送至多云适配子系统;多云适配子系统,用于提供多个云平台和多个异构资源池接入接口,以及将接收到的资源管理命令转发至多个云平台和多个异构资源池。能够实现对多种不同类型的资源池和云平台进行统一管理,从而提高不同类型资源的调度效率。
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公开(公告)号:CN112637304B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202011487550.2
申请日:2020-12-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种跨云资源处理系统和资源管理方法,包括多云适配子系统、多云纳管调度子系统和多云资源管理子系统;多云纳管调度子系统与多云资源管理子系统相连,用于对多个云平台和多个异构资源池进行纳管处理和资源调度处理;多云资源管理子系统分别与多云纳管调度子系统、多云适配子系统相连,用于对进行纳管处理后的多个云平台和多个异构资源池进行资源管理并生成资源管理命令,以将资源管理命令发送至多云适配子系统;多云适配子系统,用于提供多个云平台和多个异构资源池接入接口,以及将接收到的资源管理命令转发至多个云平台和多个异构资源池。能够实现对多种不同类型的资源池和云平台进行统一管理,从而提高不同类型资源的调度效率。
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