基于机器学习的智能客服工单分配方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119940773A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411852306.X

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本申请提供一种基于机器学习的智能客服工单分配方法及相关设备。包括:将工单分配过程建模为马尔可夫决策过程;定义状态空间和动作空间;设计奖励函数;状态空间包括工单向量和客服人员向量;工单向量包括工单类型向量,工单紧急程度向量以及工单的创建时间与截止时间向量;客服人员向量包括客服人员的专业技能向量、历史处理工单的类型和数量向量、客服人员的当前工作量向量和客服人员的在线状态向量;动作空间包括将工单分配给不同客服人员、设置工单优先级和决定是否需要转交的决策;构建深度Q网络模型;获取客服工单分配的历史数据;对深度Q网络模型进行迭代训练;将迭代训练后的深度Q网络模型部署至客服系统中,对实时工单智能化分配。

    客服工单分析方法及相关设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119940774A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411852309.3

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本申请提供一种客服工单分析方法及相关设备。所述方法包括:获取工单数据信息;对所述工单数据信息进行分析,得到至少一个分析结果;实时获取所述分析结果,并基于所述分析结果预测得到服务质量分数;基于所述服务质量分数对服务质量进行预警监测。本申请实施例通过全面、深入地挖掘客服工单中的多维度信息,揭示出各维度之间的关联性和深层次价值,有助于企业更准确地了解客服工作的实际情况和服务质量,为决策提供全面、可靠的数据支持。

    基于知识图谱的客服辅助方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117911037A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311745684.3

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱的客服辅助方法及相关设备。所述方法包括:根据已有物品集合构建知识图谱,并根据已有用户集合和已有物品集合构建用户物品二部图;知识图谱指示已有物品之间的关系,用户物品二部图指示已有用户和已有物品之间的交互结果;对知识图谱上的信息进行传递聚合,得到增强物品特征;基于用户物品二部图,对用户的兴趣进行捕获和聚合,得到增强用户特征;基于增强物品特征和增强用户特征,得到目标用户的兴趣行为预测结果;将兴趣行为预测结果推送给目标用户的对应客服,以便该客服根据预测兴趣评分进行辅助对话。通过本申请技术方案能够辅助提高客服的产品推送效率,提高客服服务满意度。

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