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公开(公告)号：CN119721611A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411811423.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种应对电力缺额的调度方法、系统、电子设备及介质，属于需求侧资源调用与优化调度技术领域，该方法包括以下步骤：S1、对需求侧可调节资源进行分类；S2、根据需求侧可调节资源分类结果，构建需求侧资源参与系统调节的日前‑日内优化调度机制；S3、对需求侧可调节资源进行建模；S4、对Ⅱ类负荷进行调节能力聚合；S5、基于向其他电网的购电总成本和调用负荷侧资源总成本，构建日内优化调度模型。本发明通过分类需求侧资源并构建优化调度机制，有效调用不同种类的调节资源参与优化调度，权衡向省外购电和调用省内资源的成本，考虑分布式资源可调节能力的不确定性，使模型更加准确、实用，从而降低电力缺额时的调度成本。
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公开(公告)号：CN119359127A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402645.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的高效运行方法，首先，通过概率分布拟合形成不确定变量的概率区间。其次，采用分布鲁棒优化方法获得考虑多运行目标优化运行方案，并应用连续凸包络近似策略，优化求解精度与计算效率。在应对能源供给不确定性的背景下，生成大量运行场景，评估系统能效、灵活性与风险，提出动态关联规则以支持多市场交易中的可交易能量块和碳块。进一步分析能量块与碳块的时序耦合特征，研究投标报价策略及不同运行模式，并探索基于多智能体强化学习的自适应交易决策方法。本发明旨在提升绿氢冶金综合能源系统的安全性、经济性和灵活性，提出多市场交易支持策略，为绿色能源高效利用和可持续发展提供理论和实践支持。
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公开(公告)号：CN119831347A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411940080.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应时序聚合的电氢能源系统风险防御规划方法，涉及电氢能源系统规划技术领域，首先对据可再生能源和负荷需求的预测值，设计自适应时序聚合算法，降低运行模拟的变量维度；其次，引入条件风险价值理论，采用多元高斯分布对可再生能源和电负荷波动进行建模，用于量化系统潜在的运行风险；最后，兼顾系统投资和运行成本，以年化总成本最小化为优化目标，构建基于自适应时序聚合的电氢能源系统优化规划模型。本发明采用上述的一种基于自适应时序聚合的电氢能源系统风险防御规划方法，能够同时考虑长/短周期储氢的调节能力，并且有效平衡系统潜在运行风险和投资成本。
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公开(公告)号：CN119782886A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411913055.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F17/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F30/20 , G01R31/08 , G01R31/52 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种融合时空图信息的配网故障区段定位及可解释性分析方法，属于配电网故障诊断与人工智能深度学习技术领域。包括以下步骤：通过构建一种融合时间连续性与空间整体性的时空图信息故障表征结构，刻画时空特征与故障区段之间的映射关系；从时间特征捕捉和空间特征感知两个维度提取故障特征，建立融合时空图信息的配电网故障定位模型；设计可解释性分析校验模块，对模型决策依据及其内在工作机制进行事后可解释性分析，实现故障定位结果的校验。本发明可实现在新能源出力波动及拓扑变化等复杂运行场景下的高精度故障定位任务，对模型本身和故障预测的原理刨析刻画，为基于深度学习的故障定位方法在实际系统中的应用提供技术支持。
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公开(公告)号：CN119359178A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402636.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的多能质流一体化精准建模方法。首先，通过面向绿氢冶金综合能源系统，针对异质能量流与物质流传输特性差异大、难以统一描述的问题，提出基于微分动力学的多能质流传输统一数学方程。其次，为简化复杂动态问题，将时域动态转化为静态代数问题，构建了基于分布参数的广义传输模型。针对多能质流支路和节点分布参数异构的挑战，进一步提出了支路与节点外端口的等效建模方法，完善了多能质流一体化建模的描述体系。最后，基于上述代数化模型，研究了多能质流网络的矩阵化建模，提出标准化矩阵分析范式，并通过构建统一雅可比矩阵，实现了多能质流分布的快速计算，为系统多环节协同调控提供了精确支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118783412A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410767372.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N20/20 , H02J3/38
Abstract: 本发明属于灵活性资源聚合与调控技术领域，公开了一种考虑不确定性的虚拟电厂概率可行域构建方法，包括以下步骤：建立考虑出力不确定性的分布式新能源出力概率模型，运用集成学习和分位数回归计算出总样本的出力概率区间；基于分布式新能源出力概率区间，计算虚拟电厂的概率可行域；基于分布式新能源出力概率区间对应的置信度，计算虚拟电厂概率可行域的置信度。本发明采用上述的一种考虑不确定性的虚拟电厂概率可行域构建方法，能够以概率的形式描述虚拟电厂实际可调节能力，所求解出的概率可行域包含实际虚拟电厂可调能力的大部分场景，并给出了包含实际场景的概率，能够更加准确的描述虚拟电厂的可调节能力，具有实用性。
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公开(公告)号：CN119359128A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402651.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的优化方法，通过针对绿氢冶金综合能源系统中的多能质流特性，构建标准化矩阵的网络矩阵模型，进行多能质流分布计算；通过灵活可调资源的多时间尺度特性分析，构建扩展资源‑任务网络模型，进而实现能质流多环节系统调控；基于系统中的不确定性变量构建运行优化模型并挖掘运行场景中关键指标之间的关联，进而通过的构建多市场自适应交易辅助决策系统输出能量块与碳块的交易策略。本发明方法解决了现有技术中多能质流建模不精确、系统调控效率低、以及运行难以应对不确定性等问题；本发明通过精确建模、协同调控和高效运行相结合，提升了系统整体运行效率，并优化多市场交易，推动绿氢冶金系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN119358916A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402643.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的多尺度协同调控方法，属于能源系统调控技术领域；首先，对绿氢冶金综合能源系统内的各种灵活可调资源进行详细分析，归纳其在不同时间尺度上的调节特性，其次，探讨这些资源在多能质交互中的跨环节调节特性，特别是关注多能质传输和转化过程中的时延现象，进而提出一种针对各环节异构问题的等效建模方法，为系统的多环节协同调控提供支持。最后，研究不同生产任务对多能质流分布的影响，并分析不同生产工序对多能质流分布的动态关联。为此，采用扩展的资源‑任务网络建模方法，并结合预测模型和局部模型组合的多模型预测控制策略，以提升系统的控制效率，并满足能效、灵活性及风险控制等多重要求。
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公开(公告)号：CN119003943A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411093096.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/11 , H02J3/32 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种严寒天气下电动汽车参与电网灵活性支撑的建模方法，属于灵活性资源聚合与调控技术领域。包括以下步骤：严寒天气电动汽车充放电特征表征；单体SPEV能量和功率模型；单体SPEV连网时长概率模型；基于单体概率的SPEV群体聚合可行域。本发明与现有方法相比，所提电动汽车单体调节模型，给出了考虑环境温度的电动汽车能量和功率调节范围；所提单体电动汽车连网时长概率模型，考虑了环境温度与激励政策对电动汽车连网时长概率密度的影响；所提群体电动汽车聚合模型，聚合时考虑了电动汽车连网时长的随机性，给出了一个较为鲁棒的可调节能量和可调节功率可调节范围计算方法。
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公开(公告)号：CN118801477A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410828156.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种针对异质资源分区聚类的输配电网协同调度方法，包括：步骤S1，构建高载能负荷模型和民用负荷模型；步骤S2，构建柔性负荷两阶段分区聚类模型；步骤S3，构建基于分区聚类方法的柔性负荷可调节潜力评估指标；步骤S4，构建日前‑日内多时间尺度输配电网协同调度模型；步骤S5，构建日前‑日内多时间尺度输配电网协同调度策略及求解。本发明有效提高电网协调调度海量异质资源的效率。结合输配电网内部海量异质资源，通过基于数模融合的柔性负荷分区聚类方法评估其可调潜力，并且考虑日前‑日内多时间尺度需求响应，得到日前‑日内多时间尺度输配电网协同调度策略，协调输配电网内部海量异质资源参与系统调度。
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