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公开(公告)号:CN119151856A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202410949870.7
申请日:2024-07-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于激光点云的管片缺陷检测方法、设备及介质,涉及激光点云技术领域,方法包括:获取待检测混凝土管片对应的当前扫描点云数据和标准混凝土管片对应的标准点云数据;确定待检测混凝土管片对应的至少一个管片目标检测位置,基于每个管片目标检测位置,在标准点云数据中确定管片目标检测位置对应的指定标准点;根据指定标准点和预设的法向量匹配规则,在当前扫描点云数据中进行点云数据查找,确定指定标准点对应的当前扫描对应点;通过当前扫描对应点和指定标准点,对管片目标检测位置进行缺陷检测,确定每个管片目标检测位置的缺陷检测数据。快速地筛选出与指定标准点匹配的点,减少不必要的全局搜索,提高检测效率。
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公开(公告)号:CN107991620A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711188862.1
申请日:2017-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明实施例提供充电桩同步标定BMS信息采集的方法、装置及系统。所述充电桩同步标定BMS信息采集的方法包括:按照预设的循环规则在指定时刻向电池模组发送等差电流脉冲;接收所述电池模组的BMS发送的所述等差电流脉冲对应的电压数据组,所述电压数据组为所述BMS在对应的等差电流脉冲条件下对所述电池模组的各个单体电池的电压进行测试得到的电压数据;根据所述电压数据计算每次循环内的电池模组中各个单体电池的平均电压差,以得到平均电压差数组;根据所述平均电压差数组以及所述等差电流脉冲公差值同步标定BMS信息采集,以此计算各个单体电池的电阻。
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公开(公告)号:CN119375230A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411317830.7
申请日:2024-09-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本说明书实施例公开了一种混凝土管片的管片质量检测方法、设备及介质,涉及点云数据处理技术领域,方法包括:获取待检测混凝土管片对应的管片扫描点云数据和待检测混凝土管片对应的管片标准件点云数据;分别对管片扫描点云数据和管片标准件点云数据进行曲面点云提取,确定扫描曲面点云集和标准曲面点云集;根据扫描曲面点云集和标准曲面点云集,确定每个扫描曲面点云和标准曲面点云的曲面对应关系,以基于曲面对应关系,确定对应的多个曲面变换矩阵;通过多个曲面变换矩阵,将管片扫描点云数据与管片标准件点云数据进行配准,确定管片配准点云数据,以基于管片配准点云数据,对待检测混凝土管片进行管片质量检测。
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公开(公告)号:CN109548032B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201811554580.3
申请日:2018-12-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W16/14 , H04W24/02 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法,过程如下:S1:将待检测的所有频点进行分组,各节点分别分配到一组待检测频点,且保证所有频点在各节点的一跳范围内被分配完全;S2:各个节点分别对所分配的频点进行能量检测;S3:获得全网所有节点的交互次序;S4:按照所述交互次序,将所检测能量信息进行交互共享;S5:接收到共享信息的节点将其与自身上一次迭代的结果进行迭代,直到所有节点均完成一次共享并最终达到一致收敛的结果,否则返回S3;S6:各节点将迭代结果与判决门限进行比较,得到对于全局频点的最终用频决策。该方法能够有效应对密集网络场景下全频段检测的需求,在保证较高检测准确性的同时有效降低感知时延。
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公开(公告)号:CN107991620B
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201711188862.1
申请日:2017-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC: G01R31/382 , G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本发明实施例提供充电桩同步标定BMS信息采集的方法、装置及系统。所述充电桩同步标定BMS信息采集的方法包括:按照预设的循环规则在指定时刻向电池模组发送等差电流脉冲;接收所述电池模组的BMS发送的所述等差电流脉冲对应的电压数据组,所述电压数据组为所述BMS在对应的等差电流脉冲条件下对所述电池模组的各个单体电池的电压进行测试得到的电压数据;根据所述电压数据计算每次循环内的电池模组中各个单体电池的平均电压差,以得到平均电压差数组;根据所述平均电压差数组以及所述等差电流脉冲公差值同步标定BMS信息采集,以此计算各个单体电池的电阻。
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公开(公告)号:CN117993566A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410201011.X
申请日:2024-02-23
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于电动汽车技术领域,特别涉及一种基于综合预测模型的电动汽车保有量预测方法,输入预设置的电动汽车相关数据,使用灰色预测对电动汽车保有量的总体趋势进行预测;利用遗传算法对Bass模型参数进行估计,再使用Bass模型对电动汽车保有量进行预测;利用弹性系数法根据人均国民经济生产总值与汽车保有量的增长率比例对汽车保有量进行预测;利用岭回归对单预测模型预测结果分配权重,对预测模型进行误差分析利用熵权法结合已知数据修正权重,获得电动汽车保有量的综合预测结果。该方法克服了只考虑单一变量对电动汽车保有量影响的盲目性、主观性以及对长期预测效果不佳的问题,提高电动汽车保有量预测准确度。
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公开(公告)号:CN109548032A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811554580.3
申请日:2018-12-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W16/14 , H04W24/02 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法,过程如下:S1:将待检测的所有频点进行分组,各节点分别分配到一组待检测频点,且保证所有频点在各节点的一跳范围内被分配完全;S2:各个节点分别对所分配的频点进行能量检测;S3:获得全网所有节点的交互次序;S4:按照所述交互次序,将所检测能量信息进行交互共享;S5:接收到共享信息的节点将其与自身上一次迭代的结果进行迭代,直到所有节点均完成一次共享并最终达到一致收敛的结果,否则返回S3;S6:各节点将迭代结果与判决门限进行比较,得到对于全局频点的最终用频决策。该方法能够有效应对密集网络场景下全频段检测的需求,在保证较高检测准确性的同时有效降低感知时延。
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公开(公告)号:CN119558738A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411646789.8
申请日:2024-11-18
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的电力系统负荷模型参数辨识方法,涉及电力系统及其自动化领域,本申请对传统的蝙蝠算法进行了多环节优化,包括使用混沌映射对初值进行优化,以及将适应度共享、混合局部搜索策略应用于蝙蝠算法当中,有助于实现算法跳出局部最优解,解决全局寻优问题。其过程为:首先进行混沌映射遍历全部解空间,对解进行初始化,应用蝙蝠算法,在算法应用过程中计算各解的适应度,对解空间中峰值附近的解共享适应度,一定范围内存在的解越多,其适应度越低,在算法运行一定的循环次数后,使用单纯形法进行二次搜索。该方法解决了传统蝙蝠算法易限于局部最优解的问题,使得该负荷模型参数辨识方法具有更高的辨识精度。
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公开(公告)号:CN117543646A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311270618.5
申请日:2023-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本申请公开一种电动汽车充放电站的多车放电功率分配方法及装置,方法包括:使用蒙特卡洛算法计算统计时段内SOCp,将电动汽车的初始SOC值SOCb与SOCp的差值作为SOCl;根据SOCl以及强制保电量计算统计时段内单辆电动汽车的V2G容量;进而得到统计时间内的充放电站的V2G容量曲线;根据V2G容量曲线获得充放电站在调度指令要求的放电时间内的V2G容量,如果满足调度电量要求,则计算电动汽车当前SOCV2G,按照放电功率、最大放电次数的限制、总放电功率的约束条件,设定目标函数,以使得目标函数最小化为目的,计算出每辆汽车的放电功率,按照计算的放电功率控制各汽车进行放电。
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