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公开(公告)号:CN115513947A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211315821.5
申请日:2022-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于信息熵和频谱图网络的电力系统暂态稳定评估方法,包括离线训练部分和在线评估部分。离线训练部分将所要分析的目标电力系统的历史运行数据或者仿真模型生成的数据,组成不同长度时间窗的张量数据集分别训练四个基于频谱图卷积的暂态稳定评估子智能体,使用训练完成后的子智能体迭代更新在线评估使用的子智能体。在线评估阶段将收集系统运行过程中的量测参数送入基于信息熵的启动判据器进行判断。当所得的信息熵超过设定阈值则发出启动指令。输入数据张量生成模块依数据送入的时间顺序,分别制成多组数据张量,并先后分发至子智能体分别进行暂态稳定评估。先后收集到评估结果后,依设计决策逻辑,输出最终的暂态稳定判别结果。
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公开(公告)号:CN115513947B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202211315821.5
申请日:2022-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于信息熵和频谱图网络的电力系统暂态稳定评估方法,包括离线训练部分和在线评估部分。离线训练部分将所要分析的目标电力系统的历史运行数据或者仿真模型生成的数据,组成不同长度时间窗的张量数据集分别训练四个基于频谱图卷积的暂态稳定评估子智能体,使用训练完成后的子智能体迭代更新在线评估使用的子智能体。在线评估阶段将收集系统运行过程中的量测参数送入基于信息熵的启动判据器进行判断。当所得的信息熵超过设定阈值则发出启动指令。输入数据张量生成模块依数据送入的时间顺序,分别制成多组数据张量,并先后分发至子智能体分别进行暂态稳定评估。先后收集到评估结果后,依设计决策逻辑,输出最终的暂态稳定判别结果。
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