电动出租车调度方法及装置

    公开(公告)号:CN104680258A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510108978.4

    申请日:2015-03-12

    CPC classification number: Y02E70/40 G06Q10/047 G06Q50/30 H02J7/0013 H02J7/0027

    Abstract: 一种电动出租车调度方法及装置,所述方法包括:A、按照预定时间间隔采集电动出租车和充电设施数据;B、以有序时间充电策略、有序空间充电策略或有序时空联合充电策略对电动出租车充电进行优化调度,其中有序时间充电策略包括充电站充电设施的时间利用效率最大化、电动出租车充电服务时间最小化和电动出租车对区域配电网的时间范畴负荷方差最小化;有序空间充电策略包括充电站充电设施的空间利用效率最大化、电动出租车充电移动距离最小化和电动出租车对区域配电网的空间范畴负荷方差最小化。利用本发明的电动出租车调度方法及装置,能够使充电站内的充电设备使用率得到提高。

    电动汽车充电控制方法及装置

    公开(公告)号:CN105576762A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201610061304.8

    申请日:2016-01-28

    CPC classification number: H02J7/0027

    Abstract: 一种电动汽车充电控制方法及装置,所述方法包括步骤:A、将电动汽车充电的充电过程均匀划分为多个单位充电时间;B、确定每个单位充电时间的总充电负荷控制目标,并确定任意车辆充电概率常数,产生均匀分布随机数,以二者的大小关系确定任意单位充电时间内的电动汽车充电功率。利用本发明的电动汽车充电控制方法及装置,消除了中央控制系统和车辆的双向通信和共用控制信号,使配电网条件下电动汽车充电基础设施运营商降低了建设成本和运营成本,有效降低了电动汽车车辆增加带来设备投入增加的风险。

    一种私人用电动汽车自主充电控制方法

    公开(公告)号:CN104065143B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410324716.7

    申请日:2014-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种私人用电动汽车自主充电控制方法,该方法步骤包括根据用户设定的充电完成时间节点信息,选取充电时段范围,并将这一时段范围按照一定时间长度划分为多个小分段;根据电池状态信息确定充电时长,即需要的充电小分段个数,计算电动汽车在每一个分段充电的概率;在每个小分段针对每辆电动汽车,任取(0,1)范围内的随机数,与充电概率进行比较,确定车辆在该分段是否充电,直至所有车辆完成整个充电过程。本发明所述技术方案无需建立范围内电动汽车相互之间以及和上一级电网之间的通信,本方案不受其他电动汽车的影响,省去了大量电动汽车的基础设施和管理资源;本方案可减少用户充电电费,同时降低充电负荷对电网的影响。

    电动汽车充电控制方法及装置

    公开(公告)号:CN105576762B

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201610061304.8

    申请日:2016-01-28

    Abstract: 一种电动汽车充电控制方法及装置,所述方法包括步骤:A、将电动汽车充电的充电过程均匀划分为多个单位充电时间;B、确定每个单位充电时间的总充电负荷控制目标,并确定任意车辆充电概率常数,产生均匀分布随机数,以二者的大小关系确定任意单位充电时间内的电动汽车充电功率。利用本发明的电动汽车充电控制方法及装置,消除了中央控制系统和车辆的双向通信和共用控制信号,使配电网条件下电动汽车充电基础设施运营商降低了建设成本和运营成本,有效降低了电动汽车车辆增加带来设备投入增加的风险。

    一种私人用电动汽车自主充电控制方法

    公开(公告)号:CN104065143A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410324716.7

    申请日:2014-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种私人用电动汽车自主充电控制方法,该方法步骤包括根据用户设定的充电完成时间节点信息,选取充电时段范围,并将这一时段范围按照一定时间长度划分为多个小分段;根据电池状态信息确定充电时长,即需要的充电小分段个数,计算电动汽车在每一个分段充电的概率;在每个小分段针对每辆电动汽车,任取(0,1)范围内的随机数,与充电概率进行比较,确定车辆在该分段是否充电,直至所有车辆完成整个充电过程。本发明所述技术方案无需建立范围内电动汽车相互之间以及和上一级电网之间的通信,本方案不受其他电动汽车的影响,省去了大量电动汽车的基础设施和管理资源;本方案可减少用户充电电费,同时降低充电负荷对电网的影响。

    一种基于多源证据融合的配电网低电压预测方法

    公开(公告)号:CN108075467A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201711297896.4

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源证据融合的配电网低电压预测方法,包括以下步骤:首先选取反映配电网低电压发生可能性的多类指标,收集各类型指标下不同指标值对应的电压检测值,利用模糊逻辑神经元聚类网络学习法求取各类型指标支持低电压、非低电压命题的原型特征向量;然后偶将待预测配电网对应的各种类型的指标值作为其低电压预测的证据,利用最优化聚类法对各类证据构建基本信任分配函数;最后利用D-S证据合成法则,将多种低电压预测的证据进行融合,根据融合结果,预测配电网发生低电压的可能性。采用本发明,可对配电网低电压现象展开预测,利用多源信息融合可以使得预测结果更加客观可靠,为合理安排治理低电压现象的技改项目提供科学依据。

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