基于拉曼光谱的口腔癌多任务诊断系统

    公开(公告)号:CN119230089A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411325332.7

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱的口腔癌多任务诊断系统,属于生物医学检测技术领域。包括获取模块和口腔癌多任务诊断模块,获取模块用于获取拉曼光谱数据;口腔癌多任务诊断模块用于通过训练好的口腔癌多任务诊断模型处理所述拉曼光谱数据,以生成并输出肿瘤分期结果、淋巴结分期结果和组织学分期结果;口腔癌多任务诊断模型包括双向Mamba分支和残差注意力融合分支,利用残差注意力融合分支提取所述拉曼光谱数据中的局部特征信息,并融合双向Mamba分支提取的全局特征信息生成多尺度特征。能够有效地提取拉曼光谱数据中的特征信息,提高口腔癌诊断的准确性并实现口腔癌的多任务诊断;解决了现有无法实现多任务共同诊断以及诊断精确度有待提高的问题。

    一种多环谐振式陀螺自动化识别方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118445683A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410542088.3

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明涉及模态识别技术领域,特别是涉及一种多环谐振式陀螺自动化识别方法、系统及存储介质。本发明首先对多环谐振式陀螺的几何结构进行建模,生成陀螺几何模型;其次施加模态激励,对陀螺几何模型进行模态仿真,获得模态仿真结果,并存储在模态仿真文件中;然后基于陀螺几何模型和模态仿真文件进行筛选和计算,获得各模态下各机械连接点对应的移动后坐标数据;最后采用凸包法和椭圆拟合技术对各模态下各机械连接点对应的移动后坐标数据进行模态分类,获得驱动模态或检测模态。本发明采用凸包法和椭圆拟合技术相互结合,整个过程不依赖于图像处理技术,也无须人工干预,同时还考虑了位移数据,进而提高了识别的准确性和效率。

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