公开(公告)号：CN118918923A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411137477.4

申请日：2024-08-19

Applicant: 北京化工大学

Inventor： 冯坤 ,  杨雨琦 ,  何怡怡 ,  缪东延 ,  江志农

IPC: G10L25/51 ,  G08B31/00 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G01M13/00 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明提供了一种基于语音大模型微调的旋转机械故障预警诊断方法，包括以下步骤：对数据集进行预处理；加载预训练好的语音大模型编码器部分，冻结参数；添加逻辑求均值层、轻量级自编码器；计算轻量级自编码器重构误差作为故障预警指标；计算故障预警的阈值，得到故障预警的结果。本方法创新性地将语音处理领域的先进技术应用到机械故障诊断中，通过利用预训练语音大模型的泛化能力提取更丰富的特征，并仅需微调轻量级自编码器，显著减少了训练时间和成本。同时，采用伽马分布和四分位数方法设定预警阈值，提高了诊断的准确性。本发明实现了跨领域知识迁移，为旋转机械故障预警提供了一种高效、准确的新方法。