-
公开(公告)号：CN118520239A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410522583.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种注塑机止逆环故障诊断方法，采用了聚类下采样、自注意力机制和孪生网络结合的方法，先将注塑机注射阶段的扭矩、螺杆位移和压力数据的时域特征组合，形成原始数据集。对原始训练集中的样本进行样本配对操作，扩充总样本数量，然后对正常样本进行聚类下采样，减少正常样本需求的数量，并将正常样本聚类中心与故障样本合并成平衡训练集，将平衡数据集输入到自注意力孪生网络中，进行模型的训练和测试，输出注塑机止逆环诊断结果，并输出模型训练过程中各个时域特征的重要程度。本发明一种注塑机止逆环故障诊断方法，在小样本以及数据不平衡情况下表现出色，能够准确诊断注塑机止逆环故障，并且其准确率显著优于传统的自注意力网络。
-
公开(公告)号：CN117261138A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311366518.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明提出注塑成型模具形变量和温度波动在线表征方法，共有六个步骤，步骤一是设定模温机温度，步骤二是设置注塑参数进行试模，步骤三是建立合模电机峰值电流安全识别区域，步骤四是记录模温，步骤五是记录10组模具温度相对应的合模电机峰值电流，步骤六是数据拟合，将所获取的10组模具温度和合模电机峰值电流数据进行线性拟合，从而表征出模具温度、模具形变量与电机电流的关系。本发明在线表征方法相比于传统通过贴应变片的方式测模具形变量，本发明方法是通过注塑机在工作过程中检测合模电机峰值电流变化来表征模具形变量，能够很大程度上消除以往停机测试模具变形量中环境因素对测试结果的影响，能够更加真实反映模具在工作过程中的变形量。
-
公开(公告)号：CN116461066A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310536421.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 北京化工大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明公开一种基于科学试模的注塑工艺参数智能设定方法，包括11步，首先，获取模具及产品信息；利用模流软件进行科学试模，获得产品成型工艺窗口；在工艺窗口内设定正交实验表，根据正交实验方案进行产品模流分析；获取模流结果数据集，并分为训练集、验证集和测试集；构建BP神经网络；训练并验证神经网络；构建遗传算法；推荐初始工艺参数；注塑机生产制品；修正预测模型；最后推荐修正工艺参数。本发明利用科学试模确定工艺窗口，通过工艺窗口确定神经网络预测模型的训练数据范围，解决了神经网络需要大量训练数据问题，减少了模流分析针对无效参数的计算，防止神经网络对无效数据的训练，提高训练数据有效性及预测结果可靠性和可解释性。
-
公开(公告)号：CN115545473A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211222533.5
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明公开一种基于LSTM的生活垃圾投放趋势智能预测方法，包括以下步骤：步骤1：采集数据，通过智能垃圾收运设备获取每次垃圾投放量和投放时间，通过爬虫的方式获取国家节假日信息、气候信息以及温度信息；步骤2：数据预处理，对获取的多类数据建立序列数据集，并进行归一化处理；步骤3：建立模型，建立生活垃圾投放LSTM网络预测模型，并利用历史数据对其进行训练；步骤4：模型预测，利用模型对垃圾投放趋势进行预测；步骤5：对预测的结果进行评价分析，验证预测的有效性。本发明通过建立垃圾投放规律预测模型，预测未来24小时的垃圾投放规律，方便环卫企业、环卫部门、小区物业等以此模型作为参考及时得对垃圾收运作业进行安排，快速清运垃圾。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.061 seconds)
