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公开(公告)号：CN112001232A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010659145.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京北大千方科技有限公司 , 北京市交通运行监测调度中心
Abstract: 本申请提供了含个体特征的机场客流出行链精准感知装置，包括：客流位置获取模块及摄像模块：获取旅客定位数据及旅客个体特征数据；客流流线构建模块：根据旅客定位数据构建客流流线；客流归类模块：将旅客定位数据进行归类得到客流集；时间域模块：提取客流集中不同客流域到达不同旅客陆侧交通换乘节点的时间得到多个时间域；个体旅客交通换乘时间模块：根据旅客个体特征数据得到个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间；出行链感知模块：将个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间与不同交通方式的时间域进行匹配，得到包含每一个旅客个体特征的机场客流出行链。解决了现有技术单一客流感知手段不能满足机场旅客时空轨迹完整、精准的刻画要求的问题。
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公开(公告)号：CN111984877B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010658262.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京北大千方科技有限公司 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06F16/9537 , G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种机场陆侧旅客出行链构建方法、系统、存储介质及终端，所述方法包括：提取航班旅客的个人信息；加载预先接入的多个移动应用APP；基于所述个人信息从所述多个移动应用APP中匹配所述航班旅客对应的APP使用数据；根据所述航班旅客对应的APP使用数据构建所述航班旅客的出行链。因此，采用本申请实施例，由于本申请通过主动获取旅客定位等信息构建精确到旅客个体的出行链，最后基于个体出行链进行机场陆侧交通调度并将机场陆侧交通信息发送至用户移动APP，从而实现对机场旅客进行感知和诱导，提升了旅客出行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112001232B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010659145.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京北大千方科技有限公司 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06V20/52 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06V40/10 , H04W4/021 , H04W4/029 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本申请提供了含个体特征的机场客流出行链精准感知装置，包括：客流位置获取模块及摄像模块：获取旅客定位数据及旅客个体特征数据；客流流线构建模块：根据旅客定位数据构建客流流线；客流归类模块：将旅客定位数据进行归类得到客流集；时间域模块：提取客流集中不同客流域到达不同旅客陆侧交通换乘节点的时间得到多个时间域；个体旅客交通换乘时间模块：根据旅客个体特征数据得到个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间；出行链感知模块：将个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间与不同交通方式的时间域进行匹配，得到包含每一个旅客个体特征的机场客流出行链。解决了现有技术单一客流感知手段不能满足机场旅客时空轨迹完整、精准的刻画要求的问题。
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公开(公告)号：CN111984877A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010658262.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京北大千方科技有限公司 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06F16/9537 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种机场陆侧旅客出行链构建方法、系统、存储介质及终端，所述方法包括：提取航班旅客的个人信息；加载预先接入的多个移动应用APP；基于所述个人信息从所述多个移动应用APP中匹配所述航班旅客对应的APP使用数据；根据所述航班旅客对应的APP使用数据构建所述航班旅客的出行链。因此，采用本申请实施例，由于本申请通过主动获取旅客定位等信息构建精确到旅客个体的出行链，最后基于个体出行链进行机场陆侧交通调度并将机场陆侧交通信息发送至用户移动APP，从而实现对机场旅客进行感知和诱导，提升了旅客出行效率。
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公开(公告)号：CN112580951B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011450687.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京交通大学 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/43 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于乘客出行的城市地面公交运行监测关键指标筛选方法，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和初始指标进行分析，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和主体进行分析，对影响公交乘客出行选择的因素进行分析，然后生成城市地面公交运行监测的初始指标集；对城市地面公交运行监测的初始指标集进行量化分析；分别对两类指标进行数据处理和计算分析，分别得到客观性指标分析结果和主观性指标分析结果；对客观性指标分析结果和主观性指标分析结果机箱内数据整合，构建累积前景理论模型，然后构建基于特征工程的城市地面公交运行监测关键指标确定模型，将各项指标的计算值作为模型输入，将公交区间稳态客流作为输出。
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公开(公告)号：CN114186710A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111246104.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心
Abstract: 本发明涉及一种短时大型活动期间路段平均车速预测方法及系统，包括：获取浮动车原始数据、检测器原始数据和大型活动数据；对所述大型活动数据进行周边路段运行速度和断面交通量分析，确定影响特征信息；所述影响特征信息包括影响时段、影响程度和速度变化；根据所述大型活动数据和所述影响特征信息确定影响因素；根据所述浮动车原始数据、所述检测器原始数据和所述影响因素利用短时大型活动期间路段平均车速预测模型得到平均车速预测结果；所述短时大型活动期间路段平均车速预测模型利用随机森林算法构建的。本发明通过考虑短时大型活动对交通影响的情况下提高车速预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN112580951A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011450687.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京交通大学 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于乘客出行的城市地面公交运行监测关键指标筛选方法，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和初始指标进行分析，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和主体进行分析，对影响公交乘客出行选择的因素进行分析，然后生成城市地面公交运行监测的初始指标集；对城市地面公交运行监测的初始指标集进行量化分析；分别对两类指标进行数据处理和计算分析，分别得到客观性指标分析结果和主观性指标分析结果；对客观性指标分析结果和主观性指标分析结果机箱内数据整合，构建累积前景理论模型，然后构建基于特征工程的城市地面公交运行监测关键指标确定模型，将各项指标的计算值作为模型输入，将公交区间稳态客流作为输出。
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