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公开(公告)号：CN112001232B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010659145.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京北大千方科技有限公司 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06V20/52 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06V40/10 , H04W4/021 , H04W4/029 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本申请提供了含个体特征的机场客流出行链精准感知装置，包括：客流位置获取模块及摄像模块：获取旅客定位数据及旅客个体特征数据；客流流线构建模块：根据旅客定位数据构建客流流线；客流归类模块：将旅客定位数据进行归类得到客流集；时间域模块：提取客流集中不同客流域到达不同旅客陆侧交通换乘节点的时间得到多个时间域；个体旅客交通换乘时间模块：根据旅客个体特征数据得到个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间；出行链感知模块：将个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间与不同交通方式的时间域进行匹配，得到包含每一个旅客个体特征的机场客流出行链。解决了现有技术单一客流感知手段不能满足机场旅客时空轨迹完整、精准的刻画要求的问题。
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公开(公告)号：CN113345259A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011445833.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京工业大学 , 北京市交通运行监测调度中心
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的地面公交线路调整的方法，将地面公交线路调整方案分为新开线路，撤销线路，缩短线路，延长线路共四种类型，针对不同类型，从客流均衡性、设施供给平衡性、线路几何合理性以及线路之间协调性等目标出发提出具体的指标。根据各类方案进行一级评价。在一级评价基础上，进行二级评价，得到线路调整方案的结论。以满足客流需求为主要目标，并保证调整线路和受影响线路具有良好的服务水平；同时还应考虑与交通设施供给水平相协调，另外线网几何结构应能保障公交系统的高效运营及末端可达性，以及和其他线路的方便接驳，并保证与接驳线路之间具有良好的运力匹配。本发明建立了科学、合理、定性和定量相结合的调整方法。
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公开(公告)号：CN111984877B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010658262.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京北大千方科技有限公司 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06F16/9537 , G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种机场陆侧旅客出行链构建方法、系统、存储介质及终端，所述方法包括：提取航班旅客的个人信息；加载预先接入的多个移动应用APP；基于所述个人信息从所述多个移动应用APP中匹配所述航班旅客对应的APP使用数据；根据所述航班旅客对应的APP使用数据构建所述航班旅客的出行链。因此，采用本申请实施例，由于本申请通过主动获取旅客定位等信息构建精确到旅客个体的出行链，最后基于个体出行链进行机场陆侧交通调度并将机场陆侧交通信息发送至用户移动APP，从而实现对机场旅客进行感知和诱导，提升了旅客出行效率。
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公开(公告)号：CN108091134A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711291835.7
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京工业大学 , 北京市交通运行监测调度中心
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令位置轨迹数据的通用数据集生成方法,该方法首先对原始数据排序，然后进行移动与停留状态判别，停留数据压缩，归属道路匹配，归属区域匹配，得到通用数据集；该通用数据集可以支持路网运行监测、区域客流监测、出行路径识别、出行特征分析、综合交通规划、交通信息服务等多个交通应用，有效提升了手机信令数据的使用便捷性，本发明属于交通运输技术领域。
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公开(公告)号：CN107167156A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710477837.9
申请日：2017-06-22
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 北京工业大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种面向一体化出行的多方式出行链优选方法及系统。首先将涵盖多种出行方式及其组合的可选出行路径划分至不可再分单元；然后结合实时数据、短时预测和用户偏好等因素计算每个不可再分单元的效用系数，并面向便捷、可靠、经济、舒适等不同目标，计算每条可选出行路径的广义费用，形成满足用户需求的全出行链备选路径序列，并将推荐出行路径推送给用户。本发明提供的方法及系统，通过多种出行方式运行信息的整合，实现包含停车、自行车等综合出行方式的出行链级别的出行方案推荐；同时将出行方案与出行者个人出行意愿相结合，为出行者提供专属出行方案，通过出行路径个性化推送，提供差异化出行方式推荐，极大提升个性化出行服务水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104766473A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510068077.7
申请日：2015-02-09
Applicant: 北京工业大学 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于多模式公交数据匹配的公共交通出行特征提取方法，引入了公共交通通勤出行链的概念，利用地面公交、轨道交通和公共自行车刷卡数据，公交GPS数据，公共交通站点、线路基础数据等多源数据，通过数据预处理与匹配、公共交通出行链结构提取、通勤出行行为判别、出行阶段起讫点确定和出行特征信息匹配五个步骤，来获取居民通勤出行特征信息，如通勤出行时间、通勤出行距离和换乘特性等。本发明有助于公共交通运营企业和政府主管部门准确掌握居民通勤出行状况，为城市公共交通线网优化、公共交通政策的制定等提供支持，对提高居民通勤出行效率有重要意义。
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公开(公告)号：CN112580951B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011450687.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京交通大学 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/43 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于乘客出行的城市地面公交运行监测关键指标筛选方法，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和初始指标进行分析，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和主体进行分析，对影响公交乘客出行选择的因素进行分析，然后生成城市地面公交运行监测的初始指标集；对城市地面公交运行监测的初始指标集进行量化分析；分别对两类指标进行数据处理和计算分析，分别得到客观性指标分析结果和主观性指标分析结果；对客观性指标分析结果和主观性指标分析结果机箱内数据整合，构建累积前景理论模型，然后构建基于特征工程的城市地面公交运行监测关键指标确定模型，将各项指标的计算值作为模型输入，将公交区间稳态客流作为输出。
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公开(公告)号：CN114186710A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111246104.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心
Abstract: 本发明涉及一种短时大型活动期间路段平均车速预测方法及系统，包括：获取浮动车原始数据、检测器原始数据和大型活动数据；对所述大型活动数据进行周边路段运行速度和断面交通量分析，确定影响特征信息；所述影响特征信息包括影响时段、影响程度和速度变化；根据所述大型活动数据和所述影响特征信息确定影响因素；根据所述浮动车原始数据、所述检测器原始数据和所述影响因素利用短时大型活动期间路段平均车速预测模型得到平均车速预测结果；所述短时大型活动期间路段平均车速预测模型利用随机森林算法构建的。本发明通过考虑短时大型活动对交通影响的情况下提高车速预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN112580951A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011450687.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京交通大学 , 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于乘客出行的城市地面公交运行监测关键指标筛选方法，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和初始指标进行分析，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和主体进行分析，对影响公交乘客出行选择的因素进行分析，然后生成城市地面公交运行监测的初始指标集；对城市地面公交运行监测的初始指标集进行量化分析；分别对两类指标进行数据处理和计算分析，分别得到客观性指标分析结果和主观性指标分析结果；对客观性指标分析结果和主观性指标分析结果机箱内数据整合，构建累积前景理论模型，然后构建基于特征工程的城市地面公交运行监测关键指标确定模型，将各项指标的计算值作为模型输入，将公交区间稳态客流作为输出。
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公开(公告)号：CN109544005A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811407198.X
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据框架的比较区域内公交客流和出租客流差异的系统，包括数据存储模块、数据分析模块、可视化模块，所述数据存储模块存储收集公交车一卡通的刷卡数据和出租车的GPS数据，这个模块的底层是Hadoop集群，用于将数据保存到集群上，使用的数据库是hive数据库，所述数据分析模块用于两种交通数据的处理和分析，此模块依赖于大数据家族的hadoop框架，可以进行快速的处理大规模级别的交通数据，所述可视化模块用于将数据分析模块得到的结果进行可视化展示，此模块能够使便于直观的看到数据处理的结果。本发明适用于当前城市系统中公交客流和出租客流的对比，发现两种客流在区域内的差异，以解决区域内公交客流和出租客流不均衡的问题。
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