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公开(公告)号：CN116823407A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311091655.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/03 , G06Q40/04 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本公开的实施例公开了产品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：利用产品信息，对产品等级预估模型进行增量训练，得到增量产品等级预估模型；对增量产品等级预估模型进行检验，以及响应于检验通过，将增量产品等级预估模型进行上线处理，以更新产品等级预估模型；对产品集中每个产品的产品信息进行特征提取处理，以生成产品特征信息，得到产品特征信息集；将产品特征信息集中的每个产品特征信息输入至目标产品等级预估模型中，以生成产品预估等级；根据产品预估等级集和产品特征信息集，向每个用户的用户端推送相关联的相似产品信息。该实施方式提升了对产品进行评级的效果，减少了推送资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115293494A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210732227.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种劳动定员定额测算分解系统、方法及相关设备，应用微服务架构，包括：自下而上依次通信连接的基础设施层、数据层、服务层和应用展现层。基础设施层包括基础平台组件，被配置为对所述数据层提供技术能力支撑；数据层被配置为对数据进行计算和存储，为所述服务层提供数据服务支撑；服务层包括定员定额标准服务、台账管理服务、定员定额测算服务、定员定额核定与下达服务、定员定额分解和统计分析服务；应用展现层被配置为为用户提供可视化服务。通过本申请提出的系统可对定员架构灵活配置，且定员测算结果和定员分解结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN117156012A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311395068.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/60 , H04L41/0631
Abstract: 本公开的实施例公开了异常请求数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到网络服务请求数据，对网络服务请求数据进行解析处理，得到请求字段信息集；对各个请求字段信息进行校验处理，得到请求数据状态信息集；响应于确定请求数据状态信息集满足预设数据状态条件，将网络服务请求数据确定为异常请求数据；基于告警项对比信息和请求数据状态信息集，生成异常请求状态分值；将异常请求状态分值输入告警信息决策树，以生成告警信息；响应于确定告警信息满足第一预设告警条件，对异常请求数据进行更新处理，得到目标请求数据；将目标请求数据发送至目标终端以供响应。该实施方式可以减少存储资源的占用。
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公开(公告)号：CN113469635B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110335490.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/1091 , G06Q10/0631 , G06V40/16
Abstract: 本公开提供了一种基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备以及存储介质，方法包括：获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。根据本公开，提高了考勤的效率，降低了考勤的出错率；并对考勤数据进行分析，根据分析的结果来优化人员配置，提高了考勤数据的利用率和人员管理的效率，有利于人员的合理配置，进一步改善工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116823407B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311091655.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/03 , G06Q40/04 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本公开的实施例公开了产品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：利用产品信息，对产品等级预估模型进行增量训练，得到增量产品等级预估模型；对增量产品等级预估模型进行检验，以及响应于检验通过，将增量产品等级预估模型进行上线处理，以更新产品等级预估模型；对产品集中每个产品的产品信息进行特征提取处理，以生成产品特征信息，得到产品特征信息集；将产品特征信息集中的每个产品特征信息输入至目标产品等级预估模型中，以生成产品预估等级；根据产品预估等级集和产品特征信息集，向每个用户的用户端推送相关联的相似产品信息。该实施方式提升了对产品进行评级的效果，减少了推送资源的浪费。
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公开(公告)号：CN113469635A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110335490.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备以及存储介质，方法包括：获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。根据本公开，提高了考勤的效率，降低了考勤的出错率；并对考勤数据进行分析，根据分析的结果来优化人员配置，提高了考勤数据的利用率和人员管理的效率，有利于人员的合理配置，进一步改善工作效率。
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公开(公告)号：CN118941261A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410904319.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/1057 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的福利计划生成方法及系统，应用于信息处理技术领域。方法包括：基于多个福利影响因素，确定各福利影响因素与待生成福利计划之间的相关性；基于各福利影响因素对应的相关性和各福利影响因素对应的历史福利关联数据，得到各福利影响因素对应的福利关联数据；将福利关联数据、各福利影响因素对应的相关性和历史福利计划数据输入训练完成的福利预测模型，获得福利计划的预测结果；福利预测模型为基于注意力机制的神经网络，福利预测模型基于各福利影响因素对应的相关性确定注意力机制的注意力权重，以基于注意力权重生成福利计划。本发明解决了企业福利计划生成准确性低和计划调整工作量大和时效性差的问题。
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公开(公告)号：CN118569823A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699466.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/1053 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的简历分析和应聘流程的生成方法及系统。包括：采用PyTorch深度学习框架对BERT模型进行微调，形成微调BERT模型，基于所述微调BERT模型提取目标岗位的多个应聘者对应的简历中的关键信息；根据所述应聘者的所述简历中的所述关键信息与招聘需求方所需的各项维度，确定所述应聘者与目标岗位的匹配度；采用GPT模型为匹配度高于预设匹配度的候选简历生成面试笔试建议文本；结合所述招聘需求方对各项维度的打分和各项维度的权重，得到所述候选简历对应的候选招聘者的综合评分；在所述候选招聘者中选择最终的理想招聘者。提高了招聘效率和选拔质量。本发明的系统让招聘的评估更加系统化和量化。
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公开(公告)号：CN117156012B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311395068.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/60 , H04L41/0631
Abstract: 本公开的实施例公开了异常请求数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到网络服务请求数据，对网络服务请求数据进行解析处理，得到请求字段信息集；对各个请求字段信息进行校验处理，得到请求数据状态信息集；响应于确定请求数据状态信息集满足预设数据状态条件，将网络服务请求数据确定为异常请求数据；基于告警项对比信息和请求数据状态信息集，生成异常请求状态分值；将异常请求状态分值输入告警信息决策树，以生成告警信息；响应于确定告警信息满足第一预设告警条件，对异常请求数据进行更新处理，得到目标请求数据；将目标请求数据发送至目标终端以供响应。该实施方式可以减少存储资源的占用。
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