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公开(公告)号：CN112185492A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910605032.7
申请日：2019-07-05
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向社区的健康养老服务系统，包括：身份标识单元，用于对用户进行身份辨识确定身份信息，根据所述身份信息为每个所述用户创建相应的个人资料库；健康状况监测单元，用于对所述用户的身体健康状况进行检测，生成健康测评结果并将所述健康测评结果保存至所述个人资料库；健身策略单元，用于根据所述健康测评结果对健康状况进行分类，针对不同分类结果分别生成相应的健身策略，将所述健身策略保存至所述个人资料库；信息推送单元，用于将所述个人资料库中的所述健康测评结果与所述健身策略发送给所述用户及其家属。
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公开(公告)号：CN111160617A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911238310.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力日负荷预测方法及装置,其中，所述方法包括采集多份历史日负荷数据；使用以动态时间规整作为距离度量对所述历史日负荷数据进行聚类；将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，对所述马尔科夫链原始模型进行训练，获得马尔科夫链预测模型；将当前的日负荷数据输入所述马尔科夫链预测模型中，以预测下一日的日负荷数据。本发明中，使用以动态时间规整作为距离对历史日负荷数据进行聚类，度量用户每日用电的相似性，将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，训练获得马尔科夫链预测模型，通过马尔科夫链预测模型对下一日的日负荷数据，有效提升了用户每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111160617B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911238310.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力日负荷预测方法及装置,其中，所述方法包括采集多份历史日负荷数据；使用以动态时间规整作为距离度量对所述历史日负荷数据进行聚类；将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，对所述马尔科夫链原始模型进行训练，获得马尔科夫链预测模型；将当前的日负荷数据输入所述马尔科夫链预测模型中，以预测下一日的日负荷数据。本发明中，使用以动态时间规整作为距离对历史日负荷数据进行聚类，度量用户每日用电的相似性，将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，训练获得马尔科夫链预测模型，通过马尔科夫链预测模型对下一日的日负荷数据，有效提升了用户每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111160619A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911244696.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据衍生的电力负荷预测方法，包括获取历史用电数据；将所述历史用电数据带入正态分布函数进行衍生拓展，得出拓展衍生得出的数据，历史用电数据与拓展衍生得出的数据共同作为用电负荷数据；将用电负荷数据划分成训练集与验证集；将训练集数据作为输入带入预设结构的模型，以输入固定时间的实际负荷作为输出进行训练，并在训练过程中带入验证集数据进行验证，得到预测模型；将一个时间段的用电负荷数据带入预测模型，得出下一个时间段的用电负荷预测结果，本发明提出的方法通过对将历史用电数据带入正态分布函数进行衍生拓展，增大了进行预测的数据量，进而提高了用电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111193254B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111193254A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111192000A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911191758.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G08C17/02 , H01R13/66 , G05B19/042
Abstract: 本发明提出了一种家庭能源综合管理方法、装置及系统，其中，所述系统包括智能插座、智能开关及边缘智能终端，其中，边缘智能终端内部集成采集模块、分析模块、存储模块、控制模块、通信模块等；智能插座能够采集本插座的电流、电压等数据，同时能够实现远程控制功能；智能开关连接室内灯光、门禁等设备，能够采集开关控制设备的电压、电流，并实现远程控制功能。本系统通过HPLC电力线载波的通信方式，实现边缘智能终端与智能插座、智能开关的连接；另外，同时能够实现远程控制功能；智能开关连接室内灯光、门禁等设备，能够采集开关控制设备的电压、电流，并实现远程控制功能。
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公开(公告)号：CN111160712B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911243147.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种用户的用电参数调节方法，包括如下步骤：获取待分类用户的电力负荷数据的频域特征；将待分类用户的电力负荷数据的频域特征输入分类决策树中，得到待分类用户的种类；依据待分类用户的种类调节其用电参数；分类决策树的建立过程包括：获取多个不同的已知种类用户的电力负荷数据的频域特征；建立决策树模型；依据多个不同的已知种类用户的电力负荷数据的频域特征求出决策树模型中的未知条件参数并生成分类决策树，本发明的用户的用电参数调节方法，使生成的分类决策树在获得待分类用户的电力负荷数据的频域特征后，能依据电力负荷数据中的更多数据进行判断，提高对用户分类的准确率，便于对分类后的用户进行用电参数的调节。
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公开(公告)号：CN111080477A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911243132.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种家庭电力负荷预测方法及系统，通过获取家庭电力负荷基础数据，并进行预处理，构成数据集，构造自适应卷积神经网络模型，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集，通过训练集反复训练以及验证集和测试集的微调，得到最终确立的自适应卷积神经网络模型，通过在最终确立的自适应卷积神经网络模型中输入家庭负荷基础数据，预测任意时刻未来单位时间内的家庭电力负荷，可以有效提升家庭负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN106022827A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610330679.X
申请日：2016-05-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为信息的电网服务方法，获取国网电子商城平台的注册用户信息、第三方公司的全部注册信息以及交易信息；依据信息的种类、数量以及获取的难易程度列举电子商城中的信息资源层次结构；从信息特性以及用户特性的角度出发，构建电子商城信息的价值评价指标体系；通过模糊综合评价方法对电子商城信息的价值评价指标体系中的信息价值进行分析，筛选出具有价值的信息。因此，所述基于用户行为信息的电网服务方法解决海量数据不能合理应用，甚至成为包袱、负担，最终被遗弃的问题。
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