一种医疗废弃用具的毁型机及毁型方法

    公开(公告)号:CN114632799B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202210284303.5

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种医疗废弃用具的毁型机及毁型方法,属于医疗器械技术领域,解决了现有技术中医疗废弃用具毁型不彻底,对其中的药品残余量的管理造成困难的技术问题。本发明的毁型机包括保护罩、毁型刀部件、毁型台部件、毁型收纳箱和控制终端;毁型刀部件包括毁型刀单元和毁型刀升降单元;其中,毁型台部件上设置有毁型收纳箱滑轨,毁型刀单元包括复合刀体;复合刀包括尖刺定位刀体、碾压体;毁型台部件包括毁型台单元和毁型台翻转单元;控制终端和行程开关形成对毁型台翻转单元和毁型刀升降单元行程的双重控制。本发明的毁型机为封闭结构,能安全完成医疗废弃用具的毁型和收纳,避免残余药液和锐器伤害,便于合理的医用垃圾分类处理。

    一种镇痛泵配置仪
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110075385B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910496014.X

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明涉及医用康复镇痛领域,具体是一种镇痛泵配置仪,所述镇痛泵配置仪包括控制面板、配套耗材、自动抽推装置、箱体、控制器、电源指示灯,该镇痛泵配置仪通过自动抽推装置完成药液向镇痛泵内的自动注入,其具有效率高、节省人力、减少差错事故、临床使用方便等优点。

    一种镇痛泵配置仪
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110075385A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910496014.X

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明涉及医用康复镇痛领域,具体是一种镇痛泵配置仪,所述镇痛泵配置仪包括控制面板、配套耗材、自动抽推装置、箱体、控制器、电源指示灯,该镇痛泵配置仪通过自动抽推装置完成药液向镇痛泵内的自动注入,其具有效率高、节省人力、减少差错事故、临床使用方便等优点。

    一种医疗废弃用具的毁型机及毁型方法

    公开(公告)号:CN114632799A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210284303.5

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种医疗废弃用具的毁型机及毁型方法,属于医疗器械技术领域,解决了现有技术中医疗废弃用具毁型不彻底,对其中的药品残余量的管理造成困难的技术问题。本发明的毁型机包括保护罩、毁型刀部件、毁型台部件、毁型收纳箱和控制终端;毁型刀部件包括毁型刀单元和毁型刀升降单元;其中,毁型刀单元包括复合刀体;毁型台部件包括毁型台单元和毁型台翻转单元。本发明的医疗废弃用具的毁型机为封闭结构,能安全完成医疗废弃用具的毁型和收纳,一方面合理处理镇痛泵残余药液,避免其外泄,另一方面有效地避免了医护人员在镇痛泵毁型操作上耗时、费力,同时避免了锐器伤害,便于合理的医用垃圾分类处理。

    基于视觉引导的双臂手机器人实时遥操作的搭建方法及系统

    公开(公告)号:CN118636141A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410747490.5

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明属于机械臂遥操作技术领域,具体涉及一种基于视觉引导的双臂手机器人实时遥操作的搭建方法,其包括规划第一实验区域并搭建第一实验平台,获取双臂手机器人姿态信息、末端关节的齐次变换矩阵并转化第一坐标系;规划第二实验区域并搭建第二实验平台;多相机标定并转化第二坐标系;获得跟踪状态下机械臂末端关节位置的空间变换位姿信息,读取手指位姿数据,进行实时跟随。本发明的实时遥操作系统包括控制系统主机、操作手套、光学定位仪、定位坐标板、标记球工具和双臂手机器人,本发明将光学定位仪识别标记球工具的方法引入双臂手机器人遥操作控制中,更加精准和快速,同时操作者穿戴操作手套远程控制机械臂的方法能提供更好的人机交互功能。

    一种基于深度学习的焊缝缺陷识别系统

    公开(公告)号:CN117079100A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311021263.6

    申请日:2023-08-14

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的焊缝缺陷识别系统,包括摄像头模块、图像分析模块、厚度检测模块、截面图像生成模块、结果输出模块以及控制模块。图像分析模块基于深度学习技术对焊缝实时图像执行目标检测的操作以确定焊缝实时图像中的焊缝图像位置,基于深度学习的技术手段确定出的焊缝图像位置可以用于后续步骤中的厚度检测模块针对焊缝进行厚度检测过程中的快速定位;截面图像生成模块根据厚度检测模块所得到的厚度信息生成截面图像,并根据该截面图像确定焊缝缺陷评价指数,通过该焊缝缺陷评价指数确定出焊缝截面处是否存在缺陷,能够便捷地对焊缝截面处的缺陷进行识别。

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