一种基于声音拾取的综采工作面工况识别系统及方法

    公开(公告)号:CN112727550B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN201911039820.0

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于声音拾取的综采工作面工况识别系统及方法,其系统中,巡检组件设置于滑轨上且可沿滑轨滑动,第一音频传感器沿滑轨滑动的过程中采集采煤机的运行声音信号,第一音频传感器沿滑轨滑动的过程中,与第二音频传感器和第三音频传感器三者始终不在同一直线上;音频信号处理器在预定采样时刻采集第一音频传感器、第二音频传感器和第三音频传感器发送的音频检测信号,根据音频检测信号得到在预定采样时刻采煤机所处的位置。通过本发明提供的以上技术方案对采煤机运行位置进行定位,能够得到更精准的结果,而且以上设备中采用的器件相比于国外垄断技术具有更低的成本。

    一种综采工作面数字化开采模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN111223182B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN201911032511.0

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明提供一种综采工作面数字化开采模型构建系统及方法,系统包括:概要三维模型建立模块,构建工作面煤层地理信息的初步三维模型;巡检组件,获取工作面、工作面顶板及底板的三维空间信息;移动装置定位模块,获取工作面中的移动装置在初步三维模型中的空间位置坐标;综采装置定位模块,获取工作面中的综采装置在初步三维模型中的空间位置坐标;传感器模块,对移动装置或综采装置的工作状态进行检测;模型构建模块,融合以上数据得到综采工作面数字化开采模型。采用本发明的以上方案,能得到工作面中移动装置和固定位置的综采装置与工作面之间的物理关联,建立综采工作面数字化开采模型,提供对综采装置、移动装置智能控制的基准与依据。

    机器学习的自动化放煤控制系统和方法

    公开(公告)号:CN107762546B

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201711060005.3

    申请日:2017-11-01

    Abstract: 本发明实施例公开了一种机器学习的自动化放煤控制系统和方法。所述系统包括:放顶煤支架,所述放顶煤支架上连接有支架控制器;用于检测支架数据的第一传感器组;用于检测顶煤数据的第二传感器组;监控主机,所述监控主机与所述支架控制器通信连接,所述监控主机根据所述支架数据和所述顶煤数据确定放煤参数,根据所述放煤参数向所述支架控制器发送控制指令,所述支架控制器根据所述控制指令控制所述放顶煤支架动作,完成自动化放煤。所述方法采用上述系统来实现自动化放煤。采用本发明实施例所提供的系统和方法,整个放煤过程无需人工干预,可基于大数据的机器学习实现工作面自动放煤,提高了放煤效率,降低了工人的劳动强度。

    机器学习的自动化放煤控制系统和方法

    公开(公告)号:CN107762546A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201711060005.3

    申请日:2017-11-01

    CPC classification number: E21D23/12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种机器学习的自动化放煤控制系统和方法。所述系统包括:放顶煤支架,所述放顶煤支架上连接有支架控制器;用于检测支架数据的第一传感器组;用于检测顶煤数据的第二传感器组;监控主机,所述监控主机与所述支架控制器通信连接,所述监控主机根据所述支架数据和所述顶煤数据确定放煤参数,根据所述放煤参数向所述支架控制器发送控制指令,所述支架控制器根据所述控制指令控制所述放顶煤支架动作,完成自动化放煤。所述方法采用上述系统来实现自动化放煤。采用本发明实施例所提供的系统和方法,整个放煤过程无需人工干预,可基于大数据的机器学习实现工作面自动放煤,提高了放煤效率,降低了工人的劳动强度。

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