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公开(公告)号：CN103194654B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310111654.7
申请日：2013-04-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种室温磁制冷材料及其制备工艺，磁制冷材料的化学通式（原子百分比）为：Mn(2-x)Fe(x)P(1-y)Ge(y)Al(z)，x的范围为：0.79～0.91；y的范围为:0.2～0.28；z的范围为：0.005～0.02。制备工艺为球磨机球磨+烧结技术。其优点是：所制备的磁制冷材料，通过添加Al元素，形成间隙原子存在于Fe2P晶体结构相中，稳定了相结构，提高了材料的居里温度。同时，材料的转变温区基本不变、磁熵略有增加或基本不变，滞后略有减少，改善了材料的磁热效应，可应用于磁制冷技术中。
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公开(公告)号：CN102965562B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210437781.1
申请日：2012-11-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种具有巨磁热效应的磁制冷材料及其制备工艺。磁制冷材料的化学通式（原子百分比）为：Mn(2-x)Fe(x)P(1-y)Ge(y-z) Zn(z)，一种具有巨磁热效应的磁制冷材料，其特征在于：所涉及的磁制冷材料的化学通式为： Mn(2-x)Fe(x)P(1-y)Ge(y-z)Zn(z)，x的范围为：0.8~0.9；y的范围为:0.2~0.27；z的范围为：0.001～0.02。制备工艺为球磨机球磨+烧结技术。其优点是：所制备的磁制冷材料，通过添加Zn元素，改善了材料的磁热效应，其磁熵变增大，滞后减小，可应用于磁制冷技术中。
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公开(公告)号：CN114159021A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110999622.X
申请日：2021-08-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于双输入‑单输出深度学习的切伦可夫激发的荧光扫描断层成像重建方法，CELST重建问题可以建模为一个非线性的最优化问题，但是由于测量信号的个数远小于待求解信号的个数，因此在数学上是一个高度的不适定问题,通常采用基于L2范数约束的正则化迭代求解。然而，传统正则化方法求出的荧光量子产额服从高斯分布，反映到图像上过于平滑，导致重建伪影严重。为了解决这一问题，本发明提出一种双输入‑单输出深度学习模型结构，该方法同时将采集的荧光信号和传统方法重建的低质量荧光量子产额图像作为网络输入，直接输出高质量的荧光量子产额图像。实验结果表明，本方法能够实现CELST的准确重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103194654A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310111654.7
申请日：2013-04-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种室温磁制冷材料及其制备工艺，磁制冷材料的化学通式（原子百分比）为：Mn(2-x)Fe(x)P(1-y)Ge(y)Al(z)，x的范围为：0.79～0.91；y的范围为:0.2～0.28；z的范围为：0.005～0.02。制备工艺为球磨机球磨+烧结技术。其优点是：所制备的磁制冷材料，通过添加Al元素，形成间隙原子存在于Fe2P晶体结构相中，稳定了相结构，提高了材料的居里温度。同时，材料的转变温区基本不变、磁熵略有增加或基本不变，滞后略有减少，改善了材料的磁热效应，可应用于磁制冷技术中。
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公开(公告)号：CN102965562A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210437781.1
申请日：2012-11-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种具有巨磁热效应的磁制冷材料及其制备工艺。磁制冷材料的化学通式（原子百分比）为：Mn(2-x)Fe(x)P(1-y)Ge(y-z) Zn(z)，一种具有巨磁热效应的磁制冷材料，其特征在于：所涉及的磁制冷材料的化学通式为： Mn(2-x)Fe(x)P(1-y)Ge(y-z)Zn(z)，x的范围为：0.8~0.9；y的范围为:0.2~0.27；z的范围为：0.001～0.02。制备工艺为球磨机球磨+烧结技术。其优点是：所制备的磁制冷材料，通过添加Zn元素，改善了材料的磁热效应，其磁熵变增大，滞后减小，可应用于磁制冷技术中。
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公开(公告)号：CN114159021B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110999622.X
申请日：2021-08-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于双输入‑单输出深度学习的切伦可夫激发的荧光扫描断层成像重建方法，CELST重建问题可以建模为一个非线性的最优化问题，但是由于测量信号的个数远小于待求解信号的个数，因此在数学上是一个高度的不适定问题,通常采用基于L2范数约束的正则化迭代求解。然而，传统正则化方法求出的荧光量子产额服从高斯分布，反映到图像上过于平滑，导致重建伪影严重。为了解决这一问题，本发明提出一种双输入‑单输出深度学习模型结构，该方法同时将采集的荧光信号和传统方法重建的低质量荧光量子产额图像作为网络输入，直接输出高质量的荧光量子产额图像。实验结果表明，本方法能够实现CELST的准确重建。
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公开(公告)号：CN103205590B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201310153272.0
申请日：2013-04-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供磁制冷材料的一种制备工艺，所述磁制冷材料的化学通式为：Mn(2‐x)Fe(x)P(1‐y)Ge(y)，x的范围为：0.8～0.9，y的范围为:0.2～0.27；其特征在于包括以下步骤：（1）所用原材料为锰、铁、磷粉末、锗碎片，纯度为99.9～99.9999wt%，将原材料连续球磨0.5～4小时；（2）将球磨粉末在400～600℃真空或保护气氛下预退火2～30min，采用放电等离子烧结技术对粉末进行烧结，烧结真空度高于6Pa，升温速度为60～120℃/min，升温至烧结温度后保温，烧结温度为880～950℃，烧结压力为10～40MPa，保温时间为2～30min，烧结完成后随炉冷却至室温。本发明通过烧结前预退火，使材料晶粒大小得到控制，且成分分布更均匀，使磁熵变显著增大，提高磁热效应。
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公开(公告)号：CN103205590A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310153272.0
申请日：2013-04-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供磁制冷材料的一种制备工艺，所述磁制冷材料的化学通式为：Mn(2‐x)Fe(x)P(1‐y)Ge(y)，x的范围为：0.8～0.9，y的范围为:0.2～0.27；其特征在于包括以下步骤：（1）所用原材料为锰、铁、磷粉末、锗碎片，纯度为99.9～99.9999wt%，将原材料连续球磨0.5～4小时；（2）将球磨粉末在400～600℃真空或保护气氛下预退火2～30min，采用放电等离子烧结技术对粉末进行烧结，烧结真空度高于6Pa，升温速度为60～120℃/min，升温至烧结温度后保温，烧结温度为880～950℃，烧结压力为10～40MPa，保温时间为2～30min，烧结完成后随炉冷却至室温。本发明通过烧结前预退火，使材料晶粒大小得到控制，且成分分布更均匀，使磁熵变显著增大，提高磁热效应。
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